人工知能（AI）の採用は世界中で拡大しているが、利用率は国や人口集団によって大きく異なる。最も先進的なAIモデルを開発している国が、必ずしも多くの人々がAIを利用している国とは限らない。

マイクロソフトの推計では、2026年6月時点で世界の生産年齢人口の18.8%が生成AIを利用していた。アラブ首長国連邦（UAE）ではその率が73.3%に達し、米国では3分の1近くとなっている。スタンフォードが引用した職場調査では異なる傾向が示されており、インド、中国、ナイジェリアなどの国では80%超の従業員が業務でAIを利用していると回答した。

これらの数値は、異なる手法を用いるマイクロソフト、スタンフォード、OECD、イプソスによるものである。マイクロソフトは匿名化された利用シグナルを追跡し、スタンフォードとイプソスは調査に依存し、OECDは公式統計を用いている。そのため、AI採用に関する単一のランキングは存在しない。ある国は人口レベルの利用で首位に立ちながら、職場や企業での採用では低い順位になることもある。

2026年の世界のAI採用状況

マイクロソフトのGlobal AI Diffusion Report 2026は、2026年6月までに世界の15歳から64歳までの人口の18.8%が生成AI製品を利用したと推計している。この数値は第1四半期の17.8%、2025年末の16.3%から上昇した。

マイクロソフトは拡散率を、測定期間中に生成AI製品を利用した生産年齢人口の割合として定義している。その手法は匿名化された利用シグナルを用い、インターネットアクセス、デバイスの市場シェア、人口に基づいて調整されている。

主流の生成AI製品が大規模なユーザー層に到達し始めたのは2022年以降である。それ以来、採用は急速に拡大してきたが、地域間の格差は残っている。6か月で2.5ポイントの上昇は控えめに見えるかもしれないが、この指標は15歳から64歳までの全員を対象としており、1ポイントが非常に多くの人々を意味する。

OECDは加盟国経済においてより高い採用率を報告している。2025年にはOECD諸国の個人全体で3分の1以上が生成AIを利用し、就業人口の割合は41.1%に達した。学生の利用は大幅に高く、16歳以上の学生の約4分の3が生成AIを利用したと回答した。

これらの数値は世界の基準値を示すものであるが、各指標は直接比較可能ではない。グローバルノースとグローバルサウスの格差については本レポートの後半で扱う。

AI利用率が最も高い国

マイクロソフトの2026年第2四半期ランキングでは、いくつかの小規模でデジタル化が進んだ経済圏が、主要テクノロジー大国を上回っている。UAEが首位で、シンガポールが続く。アイルランド、フランス、ノルウェーはいずれも50%近い利用率を記録した。

スイス、オーストリア、ドイツも世界平均の18.8%を上回った。UAEの率はドイツの2倍以上、世界平均のほぼ4倍である。

ランキングは急速に変動しうる。韓国は2026年第2四半期に16位から12位に上昇した。米国は2025年末の24位から2026年第1四半期に21位へと順位を上げた。ランキング表の米国の数値は第1四半期のもので、マイクロソフトの第2四半期の数値では利用率は30%台前半となっている。

これらの結果は、各国のAI利用が国内の研究やモデル開発だけでは決まらないことを示している。デジタルインフラ、インターネットアクセス、言語サポート、教育、政府の政策、新しい技術を試す意欲も採用に影響を与える。

UAEとシンガポールが世界をリード

UAEはマイクロソフトのデータにおいて最高の人口レベル採用率を誇る。2026年6月時点で生産年齢人口の73.3%が生成AIを利用したと推計されており、第1四半期の70.1%、2025年末の64%から上昇した。

UAEはデジタル政府、AIインフラ、国家AI戦略に投資してきた。若く高度にネットワーク化された人口は、新しいデジタルサービスを採用するのに適している。スタンフォードもUAEを、80%超の従業員が業務でAIを利用する国の一つとして挙げており、人口レベルと職場の両方の指標で高い順位にある。

UAEの採用率は2025年末から2026年6月までの間に9.3ポイント上昇した。同期間のシンガポールの上昇は3.4ポイントであった。両国は比較的小規模で、ネットワークが発達し、政府によるAI支援が強力な経済圏である。マイクロソフトの人口統計とスタンフォードの職場統計は異なる集団を測定しているが、UAEはその両方で高い順位にランクされる数少ない国である。

シンガポールは2位で、2026年半ばまでに生産年齢人口の64.3%が生成AIを利用しており、2025年末の60.9%から増加した。同国は広範なブロードバンドアクセス、先進的な金融・テクノロジー部門、強力なデジタル公共サービス、高度に教育された労働力を有する。スタンフォードのAI Indexは、シンガポールを所得水準に比べて強い採用国と評価している。

アイルランド、フランス、ノルウェーが50%に接近

アイルランド、フランス、ノルウェーはマイクロソフトのランキングでシンガポールに続く。2026年6月までに、採用率はアイルランドで49.9%、フランスで49.6%、ノルウェーで49.4%に達し、各国で生産年齢人口の約半数が生成AIを利用したことになる。

アイルランドは大規模なテクノロジー部門と多くの多国籍企業を有する。ノルウェーは高い所得、デジタルスキル、広範なブロードバンドアクセスを兼ね備えている。スイスは39.1%、オーストリアは35.4%の採用率を記録し、いずれも世界平均の2倍近い水準である。

これらの結果は、規模や構造が大きく異なる経済圏でも高い利用率が可能であることを示している。西欧諸国のAIに対する世論はアジアや新興国よりも慎重な傾向があるため、フランスの地位は注目に値する。高い採用率が必ずしも強い熱意を示すわけではない。

ドイツは同じマイクロソフトの指標で23位にランクされた。2026年第2四半期の推計採用率は32.3%で、フランスを17.3ポイント下回っている。ドイツの位置は、データプライバシー、雇用、テクノロジー規制に関する欧州全体の懸念と一致している。スタンフォードの職場調査でも、ドイツの労働者はインド、ナイジェリア、UAEの労働者よりもAIへの信頼と利用が低いと報告している。

これらの数値は、ドイツ企業がAIを回避していることを意味しない。むしろ、採用は一部の変化の速い市場よりも慎重かつ厳密に管理されているように見える。

米国は投資でリードするが、人口レベルの採用ではリードしない

米国はAI開発とユーザー採用の違いを象徴する存在である。民間AI投資、モデル開発、ベンチャー資金調達、主要AI企業の数で世界をリードしている。スタンフォードによれば、2025年に米国は他のどの国よりもはるかに多くの民間資本をAIに投資した。

しかし、人口レベルの利用率はリードする国々より低い。民間投資はモデルと企業を支えるが、採用は製品を利用する人々の数に依存する。

米国は2025年末に24位で、利用率は約28.3%だった。2026年第1四半期までに利用率は31.3%に上昇し、21位に順位を上げた。いずれの数値も世界平均を上回っている。米国の率は2025年末に世界平均を約12ポイント、2026年第1四半期に約13.5ポイント上回っていた。

マイクロソフトの第2四半期推計では、米国の生産年齢人口の約3分の1のみが定期的に生成AIを利用しており、同国は世界のトップ20圏外に留まっている。このデータは、イノベーションのリーダーシップとユーザー採用が別物であることを示している。ある国が強力なモデルを開発している間に、より小さな国々がAIを日常生活に急速に統合している可能性がある。

韓国と日本が存在感を高める

韓国はマイクロソフトのランキングで最も動きの速い国の一つとなった。同社によれば、韓国は2026年第2四半期に最大の絶対的上昇を記録し、1四半期で3.5ポイント上昇した。この上昇により、韓国は16位から12位に順位を上げた。

韓国はすでに2025年後半にトップ30か国の中で最大の改善を記録していた。マイクロソフトはこの伸びを、強力なデジタルインフラ、広範なスマートフォン利用、韓国語対応AIシステムの急速な採用に起因すると説明している。

日本の大企業の間でもAI採用が進んでいる。マイクロソフトは、調査対象となった日経225と同規模の日本の主要企業の87%がAIエージェントを利用していたと報告している。

日本は他の多くの富裕国に比べて生成AIの採用が遅れていた。言語性能が一つの要因であり、マイクロソフトは日本語AIの改善が近年の成長を支えたとしている。日本の人口レベル採用率は2026年第1四半期の22.5%から第2四半期に約24.7%に上昇した。この2.2ポイントの増加は相対的に約10%の成長を意味し、当四半期の主要経済圏の中で最大の相対的上昇であった。

日本と韓国の経験は、現地言語のツールと既存のデジタルインフラが急速な伸びを支えうることを示している。両国とも総合ランキングの首位ではないが、近年の上昇はランキングがいかに急速に変動しうるかを物語っている。

インド、中国、その他新興国で職場でのAI利用が高い

人口レベルの採用はAI利用の一部しか捉えていない。スタンフォードの2026 AI Indexが引用した従業員調査では、2025年に世界の労働者の58%が業務で定期的または準定期的にAIを利用していたことが示されている。

いくつかの新興国はその平均を大きく上回った。インド、中国、ナイジェリア、UAE、エジプト、サウジアラビアでは職場利用が従業員の80%を超えた。この調査は定期的および準定期的な利用を測定しており、労働者がAIを利用する時間数ではなく、業務でAIがどれほど一般的かを示している。

これら6か国はアジア、アフリカ、中東にまたがっている。人口レベルの利用でも上位にランクされるのはUAEのみであり、両指標の違いを浮き彫りにしている。

中国では、調査対象の従業員の80%超が業務でAIを利用したと回答した。中国の消費者市場は西欧市場とは異なり、多くの西欧サービスが制限される中、Alibaba、Baidu、Tencent、ByteDance、DeepSeekの製品が大きな役割を果たしている。

マイクロソフトは、自社の指標が主要な国内およびオープンウェイトAIサービスのすべてを捉えていないため、中国の採用を過小評価している可能性があると述べている。同社は今後の手法変更により中国の報告シェアが上昇すると見込んでいる。

インドも高い職場利用を報告している。ソフトウェア、カスタマーサービス、アウトソーシング産業により、AIは日常業務に関連している。マイクロソフトによれば、インドはGitHub上に約2400万人の開発者を有し、これは2番目に大きい国家開発者コミュニティである。マイクロソフトは2026年から2029年にかけて、インドのAIとクラウドインフラに175億ドルを投資する予定である。

イプソスは、インドの消費者の80%超がAIとは何かを理解していると回答したことを明らかにした。同社の2026 AI Monitorは32か国で2万3000人以上の大人を調査した。

イプソスによれば、楽観論はアジアと新興国で最も強かった。インド、中国、インドネシア、タイ、マレーシアの消費者は、AIが複雑なタスクを処理することに最も抵抗がない層に含まれていた。カナダ、フランス、ドイツ、イギリスの消費者は概してより慎重であった。新しいツールを試す意欲が利用に影響するため、信頼は採用に関連している。

国内における差異

OECDのデータは、国全体の平均が人口集団間の大きな違いを覆い隠していることを示している。OECD加盟国全体で、2025年に16歳以上の学生の約75%が生成AIを利用したと報告した。

就業者の割合は41.1%だった。失業者では36.7%、退職者または非活動的な人々では12.5%であった。年齢が最大の格差を生み出し、若い世代と高齢世代の差は53ポイントを超えた。

教育と所得も利用に影響する。大学生、テクノロジー労働者、高所得の専門職では高い採用率が報告される一方、高齢層や低所得層ではAIの利用がはるかに少ない国もある。これらの数値は主に高所得経済であるOECD加盟国のものであり、他の地域の率は異なる可能性がある。

退職者および非活動的な人々の生成AI利用率は、就業者の3分の1未満であり、採用が低いままの集団を浮き彫りにしている。

企業もAIを採用している

OECDの統計によれば、2025年に企業の20.2%がAIを利用しており、2023年の8.7%、2024年の14.2%から増加した。企業のAI採用は2年間で2倍以上になった。

企業規模が大きな要因であった。大企業の約52%がAIを利用していたのに対し、小企業では17.4%であり、差は34.6ポイントであった。デンマーク、フィンランド、スウェーデンは最も先進的な国々で、企業レベルの採用率は35%を超えた。

情報通信技術セクターでは、いくつかの国で採用が飽和状態に近づいている。スウェーデンは87.9%、オーストリアは79.9%、フィンランドは79.8%に達した。

一部の市場では、AIエージェントも大企業に普及している。調査対象の日本の主要企業の87%がAIエージェントを利用していたというマイクロソフトの調査結果も同じ傾向を示している。北欧の結果は、デジタル対応力が個人だけでなく企業のAI採用も支援することを示唆している。

グローバルノースとグローバルサウスの格差

マイクロソフトの推計では、2026年半ばまでに生成AIの利用率はグローバルノースで28.8%、グローバルサウスで16.2%に達した。差は12.6ポイントであり、グローバルノースの利用率はグローバルサウスの約1.8倍である。

この格差は、電力、ブロードバンド、コンピューティングインフラ、クラウドサービス、教育、現地言語モデル、手頃な価格のツール、デジタルスキルへのアクセスの違いを反映している。電力とブロードバンドは物理的投資を必要とする一方、現地言語モデルと価格の手頃さはソフトウェア開発と価格設定により大きく依存している。

不平等なアクセスは国間の生産性格差を拡大させる可能性がある。オープンウェイトAIモデルは一般にコストが低く、現地の言語やニーズに適応できるため、格差縮小に役立つかもしれない。

出典

• Microsoft Global AI Diffusion Report 2026 (Q2)
• Microsoft Q1 2026 AI Diffusion Report
• Stanford AI Index 2026: Economy
• Stanford AI Index 2026: Public Opinion
• OECD: AI Use by Individuals Surges as Adoption by Firms Continues to Expand
• OECD: Generative AI
• Ipsos AI Monitor 2026
• Ipsos: Global Attitudes on AI 2026
• Microsoft: Global AI Adoption in 2025
• Microsoft: AI Diffusion in Germany, September 2026
• CoinCentralの原文