GenLayerは、紛争解決システム「Internet Court」のメインネット公開を2026年第4四半期に予定している。このAI搭載プラットフォームは、エージェントと人間の間の契約紛争を、異なる言語モデルで構成された審理団に割り当てる。

GenLayerのAI審理団の仕組み

紛争がInternet Courtに持ち込まれると、その詳細はランダムに選ばれた5人のGenLayerバリデータからなる審理団に送られる。各バリデータは異なるAIモデルを実行しており、これは単一モデルの癖や偏見が結果を左右することを防ぐことを狙った設計だ。

判断に異議が申し立てられた場合、審理団は拡大できる。調査結果によると、エスカレーションの過程で審理団は5人のバリデータから最大1,500人まで拡大し得る。

GenLayerはこのコンセンサスメカニズムを「Optimistic Democracy」と呼んでいる。当初の判断は異議がない限り有効とみなされ、争われた時点ではるかに大規模なグループが結果の検証に参加する。この楽観的なパターンは暗号資産分野では馴染みのあるものだ。たとえばオプティミスティックロールアップも、異議が申し立てられるまで結果を有効と扱う。ここでの適用は、争われた裁決のみが大規模審理団の招集という段階を引き起こすことを意味する。

このシステムは、GenLayerが「Intelligent Contracts(インテリジェントコントラクト)」と呼ぶものをサポートするよう設計されている。従来のスマートコントラクトが毎回同じように決定論的な命令を実行するのに対し、Intelligent Contractsは自然言語を処理し、ウェブからデータを取得し、主観的な判断を行うことができる。この機能は、「満足な」配送であったかといった、標準的なコードだけでは容易に解決できない紛争への対応を意図している。

Intelligent Contractsは、大規模言語モデルの機能をサポートするために構築されたカスタム実行環境「GenVM」上で動作する。

テストネットの活動状況

Internet Courtは現在、SF作家レイ・ブラッドベリにちなんで名付けられたGenLayerのBradburyテストネット上でベータ運用中だ。調査結果によると、そのスループットは1日当たり12,000件から25,000件超の裁決に達している。

テストネットはさらに1日約300,000件のトランザクションを処理しており、裁決された紛争はテストネット全体の活動のごく一部を占めるにすぎない。現在約70人のプロフェッショナル・バリデータが活動しており、アーキテクチャは最大1,500人のバリデータをサポートするよう設計されている。

GenLayerはGENトークンの開発も進めている。トークンの創世供給量は約42億枚と計画されており、ステーキング、ガス手数料、ガバナンスに使用される予定だ。バリデータはシステムの陪審員を務めるため、トークンのステーキングは審理プロセスへの参加と結び付けられる。

YeagerAIから幅広いコンソーシアムへ

GenLayerは2024年にYeagerAIとして始まった。プロジェクトのテストネットは、著名なSF作家にちなんで名付けられている。

調査結果によると、GenLayerは27〜35の組織からなるコンソーシアムを結成している。名前が明らかなパートナーには、OKX、ConsenSys/MetaMask、ZKsyncが含まれる。

コンソーシアムの掲げる目標は、エージェントコマース向けのオープンなInternet Court標準を確立することだ。提案された範囲は契約締結にとどまらず、決済やID管理にも及ぶ。

プロジェクトのスケジュールは過去にも変更されている。GenLayerはメインネット公開を2026年10月に目標としていたが、2026年11月2日時点で公開は実現していなかった。現在は2026年第4四半期を予定している。こうした背景のもと、メインネット公開そのもの、GENトークンの計画されているステーキング・ガス・ガバナンスの役割、および1,500バリデータ設計に向けたバリデータネットワークの拡大が、改訂された期間に紐付けられたロードマップ要素となっている。

エージェントベースのコマースに向けた提案レイヤー

GenLayerの設計は、AIエージェントが互いに、また人間と交渉し、契約を締結し、決済を行う未来——多くの場合、直接的な監督なしに——を前提としている。

コンソーシアムは、各プラットフォームが独自の紛争解決システムを開発するのではなく、共有された裁定レイヤーへの関心があることを示すものだ。参加者には、取引所のOKX、MetaMaskの親会社であるConsenSys、レイヤー2ネットワークのZKsyncが含まれる。

セキュリティもまた重要な考慮事項だ。裁決が資金の移動を左右し得るシステムでは、入力の操作やバリデータステークの集中といった試みが生じる可能性がある。GenLayerのアーキテクチャは、当初70人のプロフェッショナル・バリデータから、異なるAIモデルを実行する最大1,500人のバリデータへと拡張するよう設計されている。

出典:CryptoBriefing。