Googleは2026年7月21日、同社史上最大規模となるGemini 4の事前学習の開始を発表した。9月初旬の時点で、この段階では良好な予備結果が出ている。ただし、ポストトレーニングはまだ始まっていない。ポストトレーニングとは、AIモデルを印象的な生の計算結果から、人々が実際に使える製品へと変える段階であり、ファインチューニング、人間のフィードバックによる強化学習（RLHF）、インストラクチューニングなどが含まれる。モデルがどれだけ確実に指示に従い、ツールを活用し、展開時に安全に振る舞うかを左右するのは主にこの段階であり、リリース時期の遅延が生じやすい局面でもある。だからこそ、その進捗は事前学習の結果と同じくらい重要だ。

Gemini 4が目指すもの

CEOのサンダー・ピチャイ氏は7月23日のAlphabet第2四半期決算説明会で、Gemini 4をコーディングと自律エージェントという2つの優先事項を軸に据える方針を明確にした。また、ピチャイ氏は今後の要求に応えるため、いわゆる「はるかに大規模なベースモデル」に依存すると述べた。この2つの優先事項は、企業のAI需要が集中している領域と一致している。コーディングアシスタントは開発者の間で最も急速に普及したAI製品カテゴリーの一つとなり、複数の段階的なタスクを計画・実行できるエージェント型システムは大手AI研究所間の競争の焦点となっている。

支出はその規模を反映している。Alphabetは2026年の資本支出ガイダンスを最大2,050億ドルに設定しており、これにより同社は初めてフリーキャッシュフローがマイナスの領域に陥った。

競争圧力の源泉

前段階のモデルであるGemini 3.5 Proは、コーディング関連の問題で遅延が生じたと報じられている。Gemini 4は部分的にはその対応だ。コーディング能力を明確に軸に据えたモデルは、競合他社——とりわけコーディングベンチマークや開発者の採用で強さを示してきたOpenAIやAnthropic——がGoogleの従来のリリースに対して最も説得力ある打撃を与えてきた領域の一つに応えるものとなる。

Googleの過去のトレーニングサイクルを追うアナリストは、7月に始まった事前学習から約6か月後の2026年末のリリースが最も妥当なシナリオとみている。同社は正式な時期を公表していない。

今後の展望と、注目すべき変数としてのポストトレーニング

2026年9月1日時点で、Gemini 4の事前学習やポストトレーニングの時期に関する公開ベンチマークは発表されていない。2025年から2026年初頭にかけてGemini製品ラインへの開発者の信頼回復に取り組んできた企業にとって、この沈黙は戦略的な秘匿というより、規律ある期待管理と受け止められる。注目すべき初期シグナルは、公開ベンチマークへの提出、開発者向けプレビュー、Google自身の製品への統合といった、過去のGeminiリリースが最初に表面化してきた経路だ。

テクノロジー業界全体がAlphabetの資本支出の推移を注視している。その理由の一つは、既存大手が現在のAI投資サイクルにまだ余地があるとどれだけ信じているかを示す指標だからだ。単一企業による2,050億ドルの資本支出は、チップサプライヤー、データセンター建設、エネルギーインフラ、そして同じGPU容量を巡って競争するスタートアップにまで波及効果をもたらす。