FOGNETがTradingRazorと提携し、AI主導のマルチチェーン取引インテリジェンスを推進
重要ポイント
- •FOGNETとTradingRazorは2026年7月25日に戦略的パートナーシップを発表し、暗号資産トレーダー向けのAI主導のマルチチェーン取引インテリジェンスを強化します。
- •TradingRazorのプラットフォームは、スマートマネー追跡、AIを活用した取引シグナル、リスク管理ツールを組み合わせており、複数のブロックチェーン全体でオンチェーンの機会を特定するのに役立ちます。
- •この協業は、DeFiの活動が数十のブロックチェーンネットワークに拡大するにつれて、トレーダーが直面する流動性の分散と散在するデータという課題に対処します。
- •FOGNETはこのパートナーシップを、AIを活用したネットワークの拡大とWeb3エコシステム内での地位強化に向けた重要なステップと見なしています。
- •この提携は、ブロックチェーンプロジェクトがDeFiサービスを最適化しユーザーエクスペリエンスを向上させるためにAIを統合するという、より広範な市場トレンドを反映しています。

FOGNETは、ブロックチェーンインテリジェンスに注力するWeb3ネットワークであり、AIネイティブのマルチチェーン取引インテリジェンスプラットフォームであるTradingRazorとの戦略的パートナーシップを発表しました。この協業は、ユーザーがオンチェーンの機会を発見し活用する方法を向上させることで、暗号資産トレーダーのデータ主導の意思決定を改善することを目指しています。
この発表は2026年7月25日にFOGNETの公式ソーシャルメディアアカウントで行われました:
🚀 Partnership Announcement 🤝 FOGNET is excited to partner with @TradingRazor – an AI-native, multi-chain trading intelligence platform built for data-driven decision-making and on-chain Alpha capture. 🌈 By combining multi-chain market intelligence, smart-money tracking,… pic.twitter.com/N7lLGbuA6X — FOGNET (@FOGNET2024) July 25, 2026
AI主導のマルチチェーン取引の強化
FOGNETとTradingRazorのパートナーシップは、分散型金融(DeFi)セクターにおけるAI主導のソリューションに対する需要の高まりを反映しています。DeFiの活動がEthereum、Solana、各種Layer 2ネットワークを含む数十のブロックチェーンに拡大するにつれて、トレーダーは流動性の分散とネットワーク間に散在するデータに直面しており、手動による機会の発見とリスク評価がより困難になっています。
この協業を通じて、両社は複数のブロックチェーンネットワーク全体にわたるより効果的で情報に基づいた取引を支援することを目指しています。
TradingRazorは、AIを活用したツールを使用してブロックチェーン市場を分析する機能をユーザーに提供しています。同プラットフォームは、スマートマネー追跡とマルチチェーン市場インテリジェンスを組み合わせており、トレーダーが影響力のあるウォレットの活動を監視し、新興の市場トレンドを特定できるようにします。スマートマネー追跡は、オンチェーン分析において広く使用されるアプローチとなっており、大口または成功したトレーダーのウォレット活動を追跡することで市場のポジショニングを測定します。大量のブロックチェーンデータを実行可能な情報にフィルタリングすることで、TradingRazorは新規参入者から経験豊富な市場参加者までの意思決定プロセスを合理化することを目指しています。
AI主導の取引シグナルは、ユーザーが情報過多を軽減しながら潜在的な機会を特定するのに役立つ、プラットフォームの中核機能です。予測的インサイトに加えて、TradingRazorはトレーダーが投資決定を下す前に市場状況を評価できるリスク管理ツールを統合しています。
Web3セクター全体のAIイノベーションの強化
FOGNETによると、この協業はAIを活用したネットワークを拡大し、Web3エコシステム内でのプレゼンスを強化するための重要なステップを表しています。この動きは、ブロックチェーンプロジェクトがユーザーエクスペリエンスを向上させ、DeFiサービスを最適化するためにAIを採用するという、より広範な市場トレンドと一致しています。AIと暗号資産インフラの融合は著しく加速しており、プロジェクトはオンチェーン分析、ポートフォリオの自動化、リアルタイムの市場インテリジェンスのために機械学習を活用しています。
自動化された分析とマルチチェーンインテリジェンスの組み合わせは、トレーダーが手動リサーチに関連する複雑さを軽減しながら、変化する市場状況により効果的に対応するのに役立つことを意図しています。