フリート整備コストは上昇しており、事後対応型の整備戦略を維持する負担はますます重くなっている。American Transportation Research Instituteの年次運行コスト報告書をはじめとする業界のコスト分析では、近年、修理・整備費が上昇し続けていることが示されており、もともと薄利で操業するフリート事業者への圧力が高まっている。事業者がこうした状況にどう対応しているかを検証するため、FreightWavesはフリートテクノロジー企業のMotiveと提携し、フリート組織がAI(人工知能)、自動化、統合オペレーションプラットフォームをどのように活用してダウンタイムを削減し、効率を改善し、総保有コストを引き下げているかを探るレポートを作成した。

レポートの主な内容:

• 2026年のフリート整備における最大の課題
• AIと自動化が最大の効果を上げている領域
• 統合プラットフォームが分断されたシステムを上回る理由
• 先進的なフリートがコストを削減し、稼働率を改善している方法

フリート運営における総保有コスト(TCO)は、車両の取得、燃料、整備・修理、ダウンタイムなどを含む、車両運用の全ライフサイクルコストを反映する。この計算において整備は管理可能な最大の費用項目の一つであり、計画外の故障は通常、予定された整備よりも高くつく。車両が稼働を停止している間に、曳航や特急手配の部品、売上の損失が発生しうるためだ。

故障するまで使い続ける事後対応型のアプローチは、予防整備や予測整備プログラムへと置き換わりつつある。予測整備は、エンジンの故障コードやテレマティクスのセンサーデータといった車両データに基づいて、部品の故障が発生する前に潜在的な不具合を検出し、修理店が事後対応ではなく計画的に修理を組み込めるようにする。この転換が進む一方で、修理業界では資格を持つディーゼル整備士の不足が広く指摘されており、労働力だけで増大する修理需要に対応することが難しくなっている。

同レポートは、問題のシステム面にも踏み込んでいる。整備、テレマティクス、燃料、コンプライアンスに関するデータが互いに分断されたプラットフォームに分散している場合、フリート事業者は情報を手作業で照合する必要があり、意思決定が遅れる一因となる。同レポートは、これらの機能を単一のシステムに集約する統合オペレーションプラットフォームが、コストと稼働率の面で分断されたシステムを上回る理由を検証している。継続するコスト圧力の中でフリート事業者がAIや自動化への投資を評価する状況において、こうしたツールが測定可能な効果を発揮する領域に関する同レポートの知見は、2026年に向けた計画を立てる整備・運営部門の責任者にとって参考指針となる。

読者は、FreightWavesサイト上のフォームに必要事項を記入することで、同レポートのコピーをダウンロードできる。Motive Fleet Maintenanceの詳細については、gomotive.com/products/maintenanceを参照。