ニュースマクロFlair LabsがWest Capital LendingとAI音声エージェントを展開、住宅ローンリードの転換率を向上

Flair LabsがWest Capital LendingとAI音声エージェントを展開、住宅ローンリードの転換率を向上

著者: Globalfintechseries·

重要ポイント

  • FlairのAI音声エージェントは、1か月の展開期間中にWest Capital Lending向けに1,788件のウォームハンドオフを生成した。
  • この展開はWest Capital Lendingの70名のローンオフィサーを対象とし、44,194件の住宅ローンリードに対して318,000回以上の発信を行った。
  • West Capitalは、新規および既存のリードプール、リファイナンスおよびHELOCキャンペーン、購入問い合わせ、データベースの再活性化にFlairを活用した。
  • Flair Labsは最近、Leo CapitalやY Combinatorなどの支援者から400万ドルを調達し、住宅ローン特化型AI音声プラットフォームの拡大に充てている。
  • Flairは、自社の技術が関心のある借手をローンオフィサーとつなぐことを目的としており、住宅ローンにおける人間の関係を置き換えるものではないとしている。
Flair LabsがWest Capital LendingとAI音声エージェントを展開、住宅ローンリードの転換率を向上

Flair Labs Inc.、住宅ローン融資向けに構築されたAI音声企業は、West Capital Lendingとの展開結果を発表し、住宅ローン企業が直面する費用のかかる課題を指摘しました。貸手は借手の需要を創出するために多額の資金を投じているにもかかわらず、有料で獲得したリードの多くが実際の対話につながっていないという問題です。

同社は、問題がリードが既に貸手のシステムに登録された後に発生することが多いと述べています。借手はフォームに記入し、広告に応答し、キャンペーンに反応するか、古いデータベースに残存しています。その時点で、マーケティング費用は既に支出済みです。借手に連絡が届かず、フォローアップやローンオフィサーへの振り分けが行われないまま関心が残っている間に対応できなければ、機会はほとんど可視性のないまま消滅する可能性があります。リードが応答を受けるまでの速度は、その見込み客が最終的に転換するかどうかを決定づける要因として古くから認識されており、貸手のデータベースに要求されるペースで人間のチームが現実的に対応できない数千件の経年コンタクトが含まれる場合、この力学はより深刻になります。

West Capital Lendingの70名のローンオフィサーを対象とした1か月の展開において、FlairのAI音声エージェントは44,194件の住宅ローンリードに電話をかけ、318,000回以上の発信を行い、約11,442件のライブ応答に到達し、1,788件のウォームハンドオフを提供しました。これらのハンドオフには、ローンオフィサーへの1,053件のライブ転送と735件の予約コールバックが含まれていました。

「すべての住宅ローン企業には、この問題の何らかのバージョンがあります」とFlair Labsの創設者兼CEOのSamir Senは述べました。「優良な借手は、古いリードリスト、不在着信、途中で止まったキャンペーン、誰も十分な時間をかけてカバーできないCRMの中に埋もれています。問題はローンオフィサーが関心があるかどうかではありません。関心はあります。問題は、計算が合わないということです。手動で追跡すべき人が多すぎ、タイミングが重要な瞬間が多すぎるのです。」

West Capital Lendingは、新規および既存のリードプール、リファイナンスおよびHELOCキャンペーン、購入問い合わせ、データベースの再活性化においてFlairを活用しました。この展開は、ローンオフィサーが低確度のアウトリーチの選別に費やす時間を減らし、対話への関心を既に示している借手と過ごす時間を増やせるように構成されました。

「課題は決して機会の欠如ではなく、すべてのリードに一貫して、しかるべき瞬間にフォローアップする能力でした」とWest Capital Lendingの不動産担当バイスプレジデント兼Broker of RecordのTony Doは述べました。「Flairは、関与する準備ができている借手を特定し、当社のローンオフィサーに直接つなぐ支援をしてくれました。これにより、チームは生産的な対話により多くの時間を費やし、リードリストを手作業で処理する時間を減らすことができています。」

FlairのAI音声エージェントは借手に電話をかけ、ライブ対話を行い、資格確認の質問をし、次のステップがライブ転送か予約コールバックのいずれにすべきかを判断します。同社は、一般的なコールセンターのアウトリーチではなく、住宅ローン特有の対話のために製品を構築したと述べています。このアプローチは、リードの資格確認、書類収集、クローズ後のフォローアップといった労働集約的なワークフローを自動化するよう設計された住宅ローンテクノロジーツールの成長するカテゴリーに同社を位置づけるものであり、これらは貸手の人員制約が歴史的にスループットを制限してきた領域です。

今回の発表は、Flair LabsがLeo CapitalとY Combinatorの支援による400万ドルの資金調達を実施したことに続くものです。Flairはこの資金を、住宅ローン貸手、ブローカレッジ、ローンオフィサー向けのAI音声プラットフォームの拡大に充てています。

この展開は、貸手が厳しい住宅ローン環境下でより効率的な成長方法を模索し続ける中で実施されています。多くの企業がコストを削減し、人員を削減し、マーケティング予算を引き締めています。これは、リファイナンスおよび購入チャネルの双方でローン起債量を圧縮した金利高騰を背景としたものです。同時に、貸手が連絡を試みているリードは多くの場合、既に自社のシステム内に存在しており、一貫して対応できれば潜在的な収益を依然としてもたらす可能性があります。

Flairにとって、住宅ローンにおけるAIの短期的な役割は、ローンオフィサーを置き換えることではなく、より良い対話への道筋を作ることです。

「住宅ローンは依然として人間の決定です」とSenは述べました。「人々は、トレードオフを説明し、自信を持てるよう支援してくれる誰かと話したいと考えています。私たちはその関係を自動化でなくそうとしているのではありません。対話の準備ができている借手が、その瞬間を逃す前に実際にローンオフィサーにつながるようにしたいのです。」