FISはAML調査エージェントを商用提供開始し、現在FISの顧客ではない金融機関を含む米国拠点のすべての銀行が利用できるようにした。本ソリューションは、Anthropicの支援とデザインパートナーであるAmalgamated Bankとの協力のもとFISが開発したもので、FISは2026年5月にAnthropicと共同で本製品を発表した。

Amalgamated Bankでは、レベル1のアラートレビュー時間が90%以上、レベル2のケース調査時間が約98%、SAR（不審取引報告書）のナラティブ作成時間が80%以上削減されると見込まれている。これらの推定値は、Amalgamatedによる現在のワークフロー分析とエージェントの想定能力との比較に基づくものだ。レベル1はアラートの初期トリアージを指し、レベル2はエスカレーション後のより深いケースレビューを指す。SARは、取引が不審に見られる場合に銀行が規制当局へ提出する報告書である。

本エージェントは、ガバナンス、コンプライアンス、責任あるAIをFIS製品に組み込むための同社のフレームワークであるFIS Trust Assured上に構築されている。このシステムは、アナリストが意思決定の責任を負い続けることを目的として設計されている。すべての出力は推奨事項であり、アナリストの明示的な確認なしにケースを完了することはできず、各記述はソースレコードにリンクされ、各金融機関のリスクロジック、手順、閾値は分離されたまま維持される。

FISによると、このAML調査エージェントは、金融犯罪調査が依存するコアバンキング、決済、データインフラを運用するプロバイダーから提供される初の同種ソリューションである。現在、エージェントはAmalgamated Bankへの展開が進められている。

コンプライアンス課題の規模は大きい。LexisNexis（2023年）によると、米国の金融機関は年間350億〜400億ドルをアンチマネーロンダリング業務に支出していると推定される。またAnChain.AI（2025年）によると、アナリストは調査時間の40%〜60%を、分析開始前のデータ収集に費やしている。さらにDatos Insights（2023年）によると、不審取引に最終的に該当しないアラートを示す業界の偽陽性率は90%〜95%に達している。FISは課題の本質は分析能力の不足ではなく、アラート件数の増加に伴い調査担当者の時間を消耗する手作業による証拠収集にあるとしている。

Amalgamatedのワークフロー分析とエージェントの想定能力に基づけば、レビューおよび文書作成時間の予想される削減により、調査担当者はデータ収集から、より高度な判断を要する複雑なケースへと対応力を振り向けることが可能になる。

本エージェントは、すべてのアラートを同様に扱うのではなく、各調査に顧客固有のコンテキストを適用する。証拠を収集する前に、顧客の種別、過去の取引履歴、想定される行動をアラートと照合する。これにより、結果として得られるサマリーは、その顧客にとって正常と考えられる活動と、さらなる確認を要する可能性のある活動を区別した状態になる。たとえば、現金預入の季節的な増加は、連邦報告閾値をわずかに下回る金額に意図的に抑えられた預入とは異なる。同様に、日常的な国際送金は、高リスク管轄地域への説明のない越境送金とは異なる。エージェントはこうした区別を識別し、その根拠をアナリストに説明する。

本システムは、すべての出力をその出力元となる特定のレコード、文書、小切手イメージにリンクする。すべての推奨事項、その背後にある根拠、アナリストの最終決定は完全な監査証跡に記録される。FISによると、これにより調査結果の説明可能性が確保され、内部監査や規制当局の検査に対応できる状態が維持される。

各金融機関固有のリスクロジック、閾値、調査手順は、エージェントのアクセス、管理、設定を管理する同社のガバナンス層であるFIS Control Planeを通じて分離されたまま維持される。本エージェントは、銀行がすでに運用している取引監視およびケース管理システムを置き換えるのではなく補完することを目的として設計されている。FISのコアバンキングプラットフォームであるFIS HorizonおよびFIS Systematicsとネイティブに統合されており、製品ロードマップでは次にFIS IBSとの統合が計画されている。他社のコアを運用する銀行が本エージェントに接続する方法については発表では言及されておらず、現在建設が進むAmalgamated Bankでの展開と計画中のFIS IBS統合が、当面の製品提供範囲の指標となる。

「調査の遅れは、アナリストに判断力がないためではありません。証拠がシステム間に散在し、すべてのアラートが同じように扱われることが原因です。コア、決済、そして調査が依存するデータを一体化することで、FISはアナリストに有利な立ち位置を与えながら、すべての意思決定において主導権を保持させます」と、FISのエンタープライズ不正・金融犯罪責任者であるStan Szwalbenest氏は述べた。

「AML調査には包括的な証拠と経験に裏打ちされた判断が求められます。FISのAML調査エージェントは、情報収と文書作成に費やす時間を削減し、調査担当者が複雑なケースと重要な意思決定に集中できるようにします。各推奨事項には明確な監査証跡があり、最終判断の責任は調査担当者が負い続けます。規制された環境において、AIは信頼とガバナンスを維持しながら人間の専門性を強化しなければなりません」と、Amalgamated Bankのチーフ・インフォメーション&オペレーションズ・オフィサーであるSean Searby氏は述べた。

FISはAML調査エージェントを開発し、その所有権を有している。本製品は、FISの製品チームおよびコンプライアンスチームに組み込まれて活動したAnthropicチームの支援を受けて構築され、FISの金融機関とのリレーションシップ、規制に関する専門知識、取引データインフラが活用された。この協業により、同じガバナンスされたプラットフォーム上で追加のエージェントを開発・拡張するためにFISが使用する評価フレームワークとエンジニアリングプラクティスも生まれた。

本エージェントはFISのプライベートクラウドで動作し、AnthropicのClaudeモデルを使用している。元の発表はGlobalFinTechSeriesから入手可能である。