プライベート市場の投資と融資は、一貫性のない非構造化のマルチモーダルデータセットに依存していると、ネイティブAIプライベート市場プラットフォームのベンダーであるF2の共同創業者兼CEO、Don Muir氏は述べた。

Muir氏は、この分野をAI技術によって変革したいと考えている業界だと説明した。高度に標準化された公開市場の投資や信用取引とは対照的に、プライベートエクイティ・ファイナンスやプライベートクレジットはしばしば不透明であり、情報を理解するには相当な人手を要する。

AI BusinessのTargeting AI podcastでMuir氏は、プライベートエクイティまたはプライベートクレジットのアソシエイトの役割は、そうしたデータを取り込み、標準化してクレンジングし、そのうえで上級チームの意思決定を支える投資仮説へとまとめ上げることだと語った。このワークフローは、プライベート市場の企業が案件を評価し、リスクを監視し、取引全体の一貫性を維持する方法の中核にあり、大量の文書やコミュニケーションを扱う企業にとって、この領域の自動化が重要になり得る理由だという。

「最初の段階で行われるすべての地道な作業は自動化できます。そうした作業を行うディールチームの処理能力は、AIによって大幅に拡張できます」とMuir氏は述べた。「F2では、それがAIネイティブな基盤の上でプライベート市場経済の成長を加速させることを意味すると考えています。」

F2は、顧客のプラットフォームを、企業が何十年にもわたり投資判断に用いてきたのと同じ制度的な知見と社内基準の体系を反映するように構成することを目指している。

「完全なデータアクセスと生成AIによって、それを即座に実行できます」とMuir氏は述べた。

F2がこの用途で主に使うモデルは、Anthropic、Google、OpenAIのものだという。

同社はまた、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を構築しており、これによって自社のエージェントが顧客側のエージェントと通信し、プライベート市場、スクリーニング、アンダーライティング、ポートフォリオ監視に対応できるようにしている。これは、既存の企業ワークフローを全面的に置き換えるのではなく、そこに適合することを意図した仕組みだ。