Claude Code、ついにAGENTS.mdに対応

Anthropicは9月18日(米国時間)、OpenAIのライバルであるコーディングエージェントClaude Codeのバージョン2.1.277をリリースし、プロジェクトのチェンジログの筆頭項目としてAGENTS.md対応が記載された。リポジトリにCLAUDE.md — これまで同ツールが頑なに求めてきた独自の指示フォーマット — が存在しない場合、Claude Codeは代わりにベンダー中立のAGENTS.mdを読み込む。両方のファイルを管理しているチームは、/configの「Project instructions」パネルから並列読み込みに切り替えることができる。この機能は、Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Microsoft Foundry経由ではまだ提供されておらず、これらのプラットフォームを利用する企業にとって注視すべきギャップとなっている。

AGENTS.mdは、AIコーディングエージェント向けに書かれた標準化された指示ファイルで、エージェントがリポジトリに手を加える前に読み込むビルドコマンド、テスト手順、コード規約を記述する。OpenAIは2025年8月にこのフォーマットを導入し、同年12月にLinux FoundationのAgentic AI Foundation(AAIF)に寄贈した。財団自身の記録によれば、それ以来6万を超えるオープンソースプロジェクトやエージェントフレームワークが採用しており、Codex、Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilotがいずれも対応している。複数のツールを並行して運用するチームにとって、Anthropicのこの変更の実務上の意味は、1つの指示ファイルで異なるベンダーのエージェントを統制できるようになったことだ。

Anthropicは同じ日に自社のMCPプロトコルも同じ財団に預け、プラチナメンバーの一員となっている — これにより同財団、主要なエージェント指示フォーマットとAnthropic独自のMCPプロトコルの両方の共有の場となり、競合するラボ間では珍しい共通基盤となった。それにもかかわらず、同社の主力コーディングツールは、2025年8月に提出された公開のGitHubリクエストにもかかわらず、さらに9か月間CLAUDE.mdのみを読み込み続けた。

圧力はやがて公の場に出た。8月下旬、ShopifyのCEOであるTobi Lütkeは、Claude CodeがAGENTS.mdおよび.agents/skillsファイルを読み込むようにならなければ、社内全体での利用禁止を検討していると述べた。彼の主張はこうだ。Shopifyは単一のモノレポ内で数千人の開発者を運用しており、指示ファイルはディレクトリツリーに沿って階層ごとに適用されるため、あるディレクトリにそのファイルが1つでも欠けていれば、チームの一部は「脳が半分」の状態で作業をすることになる。Shopifyは自動化によってこのギャップを埋めてきたが、Lütkeはこれを回避可能な「複雑性コスト」と呼んだ。

Claude CodeのエンジニアであるThariq Shihiparは、当初の立場についてこう説明した。モデルファミリーは互換性がなく、システムプロンプトによってパフォーマンスが大きく変わるため、Anthropicはモデル固有のプロンプトを維持してきた。新機能は、Anthropicがdiff、テレメトリ、sec-defaultのmodとともにGitHubで公開した、今後提供されるカスタマイズ機構に組み込まれた「mod」として出荷される。その周辺機構の展開時期は、ドキュメント化されたデフォルト設定を超えたいチームにとって注目すべきタイムラインだ。ドキュメント化された設定は4つのモードを対象としている。CLAUDE.mdのみ。AGENTS.mdをフォールバックとして使用(新しいデフォルト)。両方のファイルを併用。企業配信の指示のみ。デフォルトでは、リポジトリのルートから作業ディレクトリまでの間のどこかにCLAUDE.mdが1つでも存在すれば、AGENTS.mdは抑制される。併用モードでは、CLAUDE.md経で既に読み込まれたAGENTS.mdはスキップされ、二重読み込みは発生しない。

Accentureの評価者に従業員同等のアクセス権

同じ日、Anthropicは別の、そしておそらくより大きな一歩を発表した。Accentureの専門AI部門Facultyの外部評価者たちが従業員同等のアクセス権を持って社内で勤務し、フロンティアモデルを独立して評価するという。Anthropicの公式発表によれば、この体制を構築するため、双方が5年間でそれぞれ少なくとも10億ドル — 合計で最低20億ドル — を拠出する見込みだ。

その職務範囲は際立って広い。評価およびレッドチームテストの実施、アライメント評価の実施、モデルのセーフガードの検証、訓練中のモデルの観察、モデルの開発・展開に関する意思決定の追跡、社員との直接対話、安全性へのコミットメントに対する会社運営の監査、盲点の指摘、インシデントの報告などである。

この発表は、CEOであるDario Amodeiのエッセイ「We Must Pace the Frontier」と明示的に結び付けられている。同エッセイは、評価者をAnthropicの内部に置くことを主張していた。書面による誓約だったものに、実行パートナーと金額が伴うことになった。これは、両ラボが無制限の競争よりも緩やかな競争を受け入れると表明した、AnthropicとOpenAIによる減速コミットメントにおける最初の具体的な動きである。

Anthropicは、「評価の外部委託は責任の外部委託である」という当然の反論を先回りして封じようと、原文のまま引用する価値のある一文を示した。「独立した組み込みの評価者は、私たちのアカウンタビリティを減じるのではなく、より検証可能なものにします。モデルの安全性は、私たち自身の責任であり続けます。」

一方で、重要な詳細の多くは未公表のままだ。発表には開始日がなく、この取り決めは明示的に非独占的だ。Anthropicは今後数週間以内に追加の評価者を発表する予定であり、METRなどの非営利評価機関とも協議中だという。評価結果のエスカレーション方法、報告書が公開されるかどうか、「安全性コミットメントの検証」が実際にどのように機能するのかは、いずれも未回答のままである。注目すべきは、発表文自体で上級幹部の発言が一切引用されていないことだ。

外部からの圧力から制度設計

この2つの動きを併せて読むと、外部からの圧力を制度設計へと転換する企業の姿が見えてくる。チェンジログはAGENTS.md対応をリリース2.1.277の筆頭に掲げ、Anthropicの寄贈の誓いと自社ツールの準拠との間にあった9か月のギャップを埋めた。一方、Accentureの組み込み評価は、同じオープン性をファイルフォーマットからモデル監視へと拡張するものである。COINOTAGの分析では、その論理は暗号資産そのものの原則、すなわち「検証は信頼に勝る」にある。これらの標準は、モジュラー型のLayer-3ブロックチェーンスタックから評議会型のHedera(HBAR)モデルに至るまで、暗号資産が基盤としてきた階層的でルール優先のガバナンスを映し出している。AIエージェント経済がオンチェーン基盤へ向かうにつれ、これらは開発者と同様に、急成長するAIエージェント関連アルトコインの分野にとっても重要になるだろう。短期的な指標は具体的だ。企業向けクラウドプラットフォームでAGENTS.md対応がいつ、どのように提供されるか。Anthropicがどの追加評価者を名指しするか。そして、評価結果がいずれ公開されるかどうかである。