企業の財務責任者たちはここ数年、人工知能（AI）が会社のコスト削減につながると説明されてきた。しかし現在、多くの責任者は、なぜAIが計画以上にコスト増を続けるのかを突き止めようとしている。

Bloombergによると、財務幹部らはAI支出を削減し、予算管理を中央機能に集約しつつある。2026年9月から10月に発表された一連の調査は、この緊縮が広く見られることを示している。

計測器は回り続けている

核心的な問題は価格設定だ。多くのAIベンダーは従量課金型のトークン価格設定に移行しており、企業はモデルが実際に処理した量に応じて課金される。トークン——モデルが読み取り・生成する小さなテキスト単位——とは、企業が実行するすべてのクエリ、要約、コード行ごとに請求額が増えることを意味する。固定価格のソフトウェアライセンスとは異なり、月額コストの予測が難しく、その予測困難性はデータにはっきりと表れている。

Pigmentの2026年第3四半期CFO指数では、回答者の83%が従量課金ベースのAIコストが想定を上回ったと回答した。2026年9月に発表されたU.S. Bankの調査では、米国の財務リーダーの51%が前年間のAI支出が予算を超過したと回答した。

Deloitteの2026年9月の調査は、先を見据えた警告を加えている。財務リーダーの60%が、2027年を通じてAIコストと複雑さが大幅に上昇すると予想している。また、Mavvrikの2026年の別の報告では、企業の25%が予想外のコストを理由にAIプロジェクトを延期または中止したことが明らかになった。

大手企業がブレーキに手をかける

最も積極的にAIを導入していた企業の一部は、すでに使用制限を始めている。Uberは2026年4月までに2026年のAI予算を使い切り、年間の約3分の1の時点で枯渇させた。Reutersが2026年6月に報じたところによると、Amazonなどの企業は支出上限を設けており、Ciscoは必須でないAIツールの使用を抑制する措置を取っている。

これを受けて、企業はステージゲート型資金調達を導入している。、プロジェクトが定義されたマイルストーンに到達した後にのみ資金を分割して提供する仕組みだ。財務チームは、さらなる支出を承認する前に測定可能な投資対効果（ROI）を求めるようにもなっている。Bloombergが注目した中央集権化された予算管理のシフトは、各部門が独自にツールを契約する自由度が低下することを意味する。

依然として信者、ただしより懐疑的な信者に

Pigmentの指数における財務リーダーは、AIの価値に対する信頼度を平均10点満点中8.2と評価した。またU.S. Bankの調査では、財務リーダーの69%がAI投資から商用上の利益を得ていると回答した。

CloudZeroのFY2027調査は、この矛盾を最もよく捉えている。財務リーダーの約87%が来年度のAI予算を増額する計画であり、45%は20%超の増額を計画している。しかし同じ調査で、61%が現在のAI支出が成果によって正当化できる水準を超えていることを認めた。

AIベンダーと顧客への意味

AIを販売する企業にとって、かつて自由に試用していた顧客は現在、証拠を求めるようになっており、承認する部門はますます財務部門となっている。従量課金型の価格設定は、ヘビーユーザーから価値を回収するのに役立つ一方で、CFOが最も上限を設定しやすい勘定科目へと自社製品を変えてしまう。

CloudZeroのデータは、全体としての予算がまだ拡大していることを示唆している。しかし、予算が中央で管理されマイルストーンによって制限される場合、支出は実績のある少数のツールに集中し、実験的なプロジェクトは締め出される可能性がある。これは、Mavvrikが延期または中止したと報告した企業25%という結果とも一致する。

注目すべき重要なシグナルは、企業の予測精度が向上するにつれて従量課金コストが安定するかどうかだ。Pigmentの指数における83%という想定外のコスト発生率が来年も高水準で推移すれば、Uber、Amazon、Ciscoの支出上限は、例外的な対応というよりも標準的な企業方針のように見え始めるかもしれない。