Camundaは、エージェント型オーケストレーション向けエンタープライズプラットフォームとして、ProcessOSの初期パイロットでプロセス再エンジニアリングが96%短縮されたと発表しました。Camunda 8.10のリリースに伴い、ProcessOSはクローズドベータから早期アクセスへ移行します。同社によると、この2つのマイルストーンは市場の転換点を反映しています。すなわち、プロセスを再エンジニアリングすることこそが、AIが最終的にその実行に対する信頼を得る道だということを、企業が認識しつつあるのです。

この変化は、Camundaの事業とリサーチの両方に表れています。同社のProcess Gap調査では、プロセスリーダーの78%が、競争力維持のためにプロセス再エンジニアリングが不可欠であると認識していることが明らかになりました。Camundaの最大規模アカウントでは、ARRが100万ドル以上の顧客による合計年間経常収益(ARR)が87%拡大し、そうした顧客数は67%増加しました。同社はこれを、世界の超大手企業がAIパイロットを超えて本番グレードのエージェント型オーケストレーションへ移行しつつある兆候と捉えています。規制産業がこれを牽引し、保険は53%増(予約量は3倍)、公共セクターは48%増、銀行は40%増となりました。

ProcessOS:初期パイロットが実証したこと

ProcessOSは、AIネイティブな世界でエンタープライズ業務プロセスを再エンジニアリングするための、CamundaのAIを活用したインテリジェンスレイヤーです。5月にクローズドベータとして公開され、すでに銀行、保険、物流、通信、プロフェッショナルサービスの各分野でプロセス再エンジニアリングを変革しつつあります。

北欧の大手銀行では、ProcessOSにより、従来9〜12ヶ月かかっていた作業が1週間余りに短縮され、プロセスあたりの作業が96%高速化、94%低コスト化されました。同行の約200プロセスの資産全体では、2,600万ドル(2,300万ユーロ)のプログラム節減が実現し、実行のたびにプロセスあたりコストが低下していきます。

他の初期採用企業も同様の成果を報告しています。あるグローバル物流グループは例外処理のギャップを解消しつつあります。ドイツの保険会社は大量の手作業プロセスを自動化しています。ある国内銀行は、これまで属人的な知識としてのみ存在していたコンプライアンス手順をマッピングしています。あるプロフェッショナルサービスネットワークは、監査プロセスを再利用可能なテンプレートに変換しています。いずれの事例も、「グレート・プロセス再エンジニアリング」の実践体現です。つまり、時代遅れの構造の上にAIを重ねるのではなく、AIが可能にすることを軸に仕事の進め方を再設計するのです。

Wellpointe Inc.のテクノロジーディレクター、テリー・カメラレンゴ氏は次のように述べています。「当社はWellpointeにおいて、入居者の入居から服薬管理などに至るまで、運用プロセスの連携したエコシステムを構築してきました。このエコシステムが成長するにつれ、それらのプロセスがどう連携しているかを理解する必要性が高まります。だからこそ、私たちはProcessOSに期待しているのです。優れた個別プロセスの実行と、組織全体の真のオーケストレーションをつなぐ架け橋です。ワークフローにおけるエージェント型AIの可能性はまだ始まりに過ぎませんが、Camundaは効率的かつ責任を持ってそれをスケールできるという自信を与えてくれます。」

パイロットから本番へ:AIエージェントのために構築されたオーケストレーション

Camundaによると、企業のAIパイロットが頓挫するのは技術が失敗するからではなく、基盤となるプロセスがAIのない世界向けに構築されていたためです。同社の捉え方では、オーケストレーションとは、AIエージェント、人、システムを調整し、再エンジニアリングされたプロセスをガバナンスを維持したまま実行できるようにするプラットフォームレイヤーです。発表と同時にリリースされたCamunda 8.10は、ProcessOSを早期アクセスに移行させ、成功する再エンジニアリングに必要だと同社が言う3つの能力を提供します。

• スピード: 早期アクセス可能なProcessOSにより、プロセスはガバナンスを維持したまま呼び出し可能なエージェントツールとしてデプロイされ、チームはモデリング中に個々のステップをテストでき、再利用可能なパターンが再構築サイクルを排除します。
• 信頼: 拡張テストにより、ばらつきがあってもエージェントが意図どおりに動作することを証明し、意思決定の履歴がエージェントの各選択の理由を説明し、ダッシュボードがエージェントの動作を時間経過とともに可視化することで、規制当局と運用チームが確実に監査できます。
• スケール: Camunda Hubは設計、デプロイ、クラスター管理を1つのインターフェースに統合し、プライベートカタログによりチームは構築し直す代わりに検証済みのコネクタやテンプレートを再利用でき、ビジネス価値ダッシュボードが自動化を成果に直接結び付けることで、経営層は自信を持って投資できます。

これらの能力の信頼性と監査性の重視は、Camundaの成長が集中している分野、すなわち保険、公共セクター、銀行と一致しています。5月のクローズドベータから早期アクセスへの移行は、自社のプロセス資産にProcessOSを適用できる組織の範囲も広げます。

アナリスト企業からの評価

複数のアナリスト企業が、「グレート・プロセス再エンジニアリング」が牽引する市場の変化に対応する組織にとって、エージェント型オーケストレーショがいかに重要であるかを裏付けています。

Forresterは、CamundaをThe Forrester Wave: Adaptive Process Orchestration Software, Q3 2026においてリーダーに選出し、現行製品および戦略カテゴリーで2番目に高いスコアを与えました。レポートは次のように述べています。「Camundaの説得力のあるビジョンは、稼働中のすべてのプロセスがAIのない世界で設計されたという考えに基づいており、AI時代に向けた『グレート・プロセス再エンジニアリング』を求めるものです。」Camundaは、プロセスの複雑性およびプロセス量処理の基準、さらに適応性アーキテクチャおよび信頼性アーキテクチャで5/5のスコアを獲得しました。いずれも、エンタープライズ業務プロセスにおいてエージェント、人、システムを意味のある形でオーケストレーションするために不可欠な基準です。Forresterのレポートは、Camundaの「卓越した採用プログラム」、規模と活動性で際立つユーザーコミュニティ、堅実なイノベーションプロセスにも言及し、顧客が世界クラスのサポートを高く評価しているとしています。

Camundaは、IDC MarketScape: Worldwide Agentic AI Platforms 2026(#US54140926、2026年10月)でリーダーに選ばれました。レポートは以下のような主要な強みを挙げています。

• 「外部と内部」の両面でのガバナンスされたエージェントオーケストレーション: ミッションクリティカルな自動化ソリューションを可能にしてきたCamundaの実績は、AIモデルのすべてのリクエスト、レスポンス、およびその後のエージェントアクションの間に、強力なロギングとトレーサビリティを備えた、強制力のある監査可能な管理ポイントを設ける、AIエージェント実装へのアーキテクチャアプローチにつながりました。
• 実証済みエンジン上でのフルオートメーションスペクトラム: 業務自動化のユースケースにおいて、Camundaのアプローチは、数百万の同時実行長時間インスタンスを管理できるよう構築されたエンジンを使用し、高性能・高スケーラビリティの決定論的オーケストレーションと動的なエージェント推論を融合させます。
• オープンで構成可能、かつポータブル: Camundaのフルスタックは、Cloud Native Computing Foundation(CNCF)認定の任意のKubernetesディストリビューションにデプロイできます。同社の哲学はオープン性と構成可能性を中心としており、開発者に選択肢と柔軟性を提供します。

Camundaは、この評価が、エンタープライズバイヤーには実験的なAI以上のものが必要であること、すなわちエンタープライズグレードで規制対応可能な、監査可能なガバナンスされたオーケストレーション自動化が必要であることを裏付けていると述べています。

Gartnerは、2026 Gartner Magic Quadrant for Business Orchestration and Automation Technologies(BOAT)においてCamundaをビジョナリーに選出し、Everest Groupは自社のPEAK MatrixでCamundaをリーダーに選びました。Camundaの見解では、これらのアナリストによる一貫した評価は、市場が、AIエージェントをエンタープライズグレードの成果に変える不可欠なプラットフォームレイヤーとしてのエージェント型オーケストレーションへ向かっていることを証明しています。

Camundaの共同創業者兼CEO、ヤコブ・フロイント氏は次のように述べています。「私たちは、ほとんどのAIパイロットが失敗するのは、その基盤となるプロセスがAIに対応できていないからだと考えています。アナリ企業は、当社の見解では、オーケストレーションが大規模なエンタープライズAIに不可欠なプラットフォームレイヤーであることを一様に確認しています。McKinseyの調査によれば、高性能企業の4分の3近くがAI活用を理由にワークフローを根本的に再設計しており、前年の55%から増加しています。これが、当社が顧客の間で見ている市場の変化です。市場は動きました。グレート・再エンジニアリングはすでに到来し、今まさに起きています。当社の成長は、その転換そのものです。」

出典:GlobalFintechSeries