ニュース株式AWSのプライシング部門、顧客取引の評価のため18タブのExcelモデルをAIチャットボット化 CFOが明かす

AWSのプライシング部門、顧客取引の評価のため18タブのExcelモデルをAIチャットボット化 CFOが明かす

著者: Fortune Crypto·

重要ポイント

  • •AWSのCFOジョン・フェルトン氏は、顧客のAI導入はどこもまだ初期段階にあり、クラウドおよびITモダナイゼーションの進捗は企業ごとに差があると述べた。
  • •顧客とのAIに関する議論は、生産性やコスト削減から、新たな収益製品や顧客体験へのAI活用へとシフトしている。
  • •AWSのプライシング部門は、顧客取引を評価するための18タブのExcelモデルを、自然言語によるシナリオ分析をサポートするチャットボットに変換した。
  • •AWSの財務チームは、サンプルではなくすべての顧客契約の支払条件を照合するAIエージェントを構築した。
  • •フェルトン氏はAWS財務部門の従業員に毎日AIを使い、自ら機会を見つけるよう促しており、実行状況を追跡している。
AWSのプライシング部門、顧客取引の評価のため18タブのExcelモデルをAIチャットボット化 CFOが明かす

人工知能(AI)の活用方法を模索する企業にとって、議論は既存業務の改善から、ビジネスが本来何をできるかの再考へと移りつつある。これは、AmazonのクラウドコンピューティングおよびAIプラットフォームであるAmazon Web Services(AWS)の上級副社長兼CFO、ジョン・フェルトン氏がFortuneとのインタビューで語った見解である。

フェルトン氏は、CFO仲間を含むAWSの顧客と定期的に話をする機会があり、彼らのAI導入は依然として一様ではないと述べる。多くの企業は、AIを大規模に展開するための前提条件である、より広範なクラウドおよびITモダナイゼーション的努力において、依然として初期段階にあるという。

「全体的に見て、どこもまだ初期段階だと感じます。変化の速さ、物事が動くスピードは信じられないほどです。どの企業もそれぞれ異なる段階にいると思いますが、皆まだ始まったばかりです」とフェルトン氏は語った。

AIが大きな新たな投資サイクルを牽引する中、同氏の発言は興味深い視点を提供している。フェルトン氏はまた、約2年前の顧客とのAIに関する議論は主に生産性向上とコスト削減に焦点が当てられていたが、その重心が変わりつつあると指摘した。

「今では、AIをどう新たな収益製品に、どう新たな顧客体験に活かすかという点に、はるかに大きな焦点が当てられています」と同氏は述べた。

フェルトン氏が統括する事業の規模を考えれば、この視点には特別な重みがある。AWSは現在、年率1,690億ドル規模の事業だ。フェルトン氏はAmazonで20年以上勤務し、2024年にAWSの財務責任者(Amazon CFOのブライアン・オルサフスキ氏の直属)となる前は、Amazonの全世界オペレーションを統括していた。この規模は、AWSの社内実験にさらなる注目を集める要因にもなっている。フェルトン氏が支えるプラットフォームは、まさに顧客が自社のAI構築の基盤としているクラウド・AI基盤そのものだからだ。

フェルトン氏によれば、より大きな変化は、既存プロセスにAIを追加することから、プロセスそのものを再考することへの移行だ。同氏が印象を受けるのは、企業が「AIファーストの考え方」へと向かい、AIを使ってビジネスが本来あるべき姿を再考しているのを見ることだという。

「そこで、多くの顧客が、そして私たち自身も、より大きな価値を実際に見出しています」とフェルトン氏は語った。

AWSの財務組織内でフェルトン氏は、AIの使い方を誰かに指示されるのを待つのではなく、従業員がその変革に参加するよう促している。同氏の指示はシンプルだ。「毎日AIを使うこと」。

従業員がどのタスクに取り組むべきか、どのツールを使うべきかを指示するのではなく、フェルトン氏は彼ら自身が機会を見つけることを求めている。従業員のほうが自分の仕事を彼よりよく理解しているからだ。同氏は従業員が実行しているかを追跡しているが、その指標の詳細は明かしていない。

一例がAWSのプライシング部門からのものだ。従業員はこれまで、顧客取引を評価するために18タブに及ぶ複雑なExcelモデルに頼っていた。チームはこれを、自然言語での質問を通じてシナリオを探索できるチャットボットインターフェースに変換した。価格が20%下落したらどうなるか、異なる支払条件が取引にどう影響するか、損益分岐点がどこにあるかなどを尋ねることができる。スプレッドシートを好む従業員は、依然としてモデルをExcelにエクスポートすることもできる。重要なのは、AIが既存のツールを使いやすくしたということだけではない。従業員が基礎となる分析とどう関わるかを変えたのだ。

別のチームは、顧客契約の支払条件とAWSの支払システムに記録された条件を照合するAIエージェントを構築した。以前は従業員は契約のサンプルをチェックしていたが、このエージェントによりチームはすべての契約を確認できるようになった。

「サンプルサイズで済ませるのではなく、すべてをやりましょう」とフェルトン氏は、チームのアプローチを説明して語った。

この2つの例は、同氏が企業のAI戦略に見るより大きな変化を物語っている。つまり、この技術を既存業務を速くするためだけでなく、組織ができることを広げるために使うのだ。

フェルトン氏自身もこの技術を使っている。同氏は仕事用AIアシスタントであるAmazon Quickを活用しており、取締役会向けに準備された資料への照会や、基礎ファイルから回答を見つけることに利用している。このような日常的な実験こそ、AIがどこに適合かを模索するCFOにとって重要だと同氏は考えている。AWSがその社内の実行状況をどう測定するのか、そして顧客との議論がコスト削減から新たな収益へと変化を続けるかどうかが、同氏の描く移行が進む中で注目すべき展開である。

Sheryl Estrada(Sheryl.Estrada@fortune.com)による報道。本記事は当初Fortuneに掲載されました。