2026年10月9日 — Avalancheブロックチェーンの創設者であるEmin Gün Sirer氏は、人工知能がXRP Ledgerの未知のソフトウェア欠陥を突き止める可能性があると警告した。これはXRPホルダーおよびネットワークコードをメンテナーする開発者にとって即時に関わる注意喚起である。

10月9日にXへ投稿した中で、Sirer氏は「we will see AI exploiting system-level bugs long before…（AIがシステムレベルのバグを、はるかに早く悪用するのを目にすることになるだろう…）」と述べた。この発言は、自動化ツールが深刻な脆弱性をパッチ適用前に特定し、悪用しかねないシナリオを示唆している。引用された投稿は途中で切れているため、Sirer氏の発言の全容は現時点で明らかになっていない。

ゼロデイ脆弱性が重要な理由

ゼロデイ脆弱性とは、開発者に修正の時間が与えられていないセキュリティ上の欠陥であり、プロジェクト自身のメンテナーにすら知られていない場合がある。こうしたバグが発見された時点でパッチが存在しないため、ゼロデイ脆弱性は最も危険な種類のソフトウェア欠陥の一つと広く見なされている。ブロックチェーンは特に敏感であり、コンセンサスや検証コードの悪用可能なバグは、ネットワークの完全性とユーザーの資産を危険に晒しかねない。

XRP Ledgerはこの問題にさらなる次元を加える。オープンソースネットワークとして、そのコードは公開されて読むことができ、この特性によりコミュニティ開発者は継続的に監査できる一方、同じ情報が自動分析ツールの手にも届くことになる。

背景：Sirer氏とXRP Ledger

Sirer氏は、コーネル大学での学術研究で知られる分散システム研究のベテランである。2018年に発表されたAvalancheコンセンサスプロトコルの共同考案者であり、Kevin Sekniqi氏およびMaofan "Ted" Yin氏とともにAva Labsを共同設立した。Avalancheネットワークのメインネットは2020年9月に稼働した。

XRP Ledgerは2012年に稼働したオープンソースのブロックチェーンで、XRPトークンの基盤ネットワークである。このLedgerに最も深く関わる決済企業であるRippleは主要な企業ステークホルダーの一つであり、ネットワークは世界中のバリデーターと開発者のコミュニティによって維持されている。

AIとソフトウェアセキュリティ

AIによるセキュリティ欠陥の発見は活発な研究分野であり、機械学習システムはファジングや自動コード解析などの手法を通じて大規模なコードベースのスキャンにますます活用されている。Sir氏の警告は、こうした能力が間もなくXRP Ledgerを含む稼働中のブロックチェーンシステムに向けられる可能性があるという同氏の見立てを反映したものだ。

同氏の注意喚起の核心にある両義的な力学は明快である。開発者が欠陥の発見とパッチ適用を助けるのと同じ自動化が、弱点が特定された後、修正が提供される前にそれを攻撃に転用されうる。このニュースを追う読者が注目すべきポイントは、Sirer氏による追加の発言と、XRP Ledgerのコードベースを維持する開発者たちからの反応である。

本記事はSirer氏のXへの投稿に基づき、COINOTAGが最初に公開したものです：https://en.coinotag.com/avalanche-founder-sirer-warns-ai-xrp-ledger-zero-day-bugs