Anthropic、Claude Fable 5.2とMythos 5.2をOpenAIのGPT-6 Astraを下回る価格で発表
重要ポイント
- •AnthropicはFable 5.2とMythos 5.2の価格を、入力トークン100万あたり8ドル、出力トークン100万あたり40ドルに設定し、GPT-6 Astraより20%安く、キャッシュトークンは100万あたり20セントで1ドル比80%安い。
- •今回の発表は、S-1届出の更新で明らかになった第3四半期の売上成長鈍化を受けて収益成長の再加速を図る中で行われ、新規株式公開前の最後の大型製品リリースになる可能性もある。
- •Fable 5.2を活用した1,000体のエージェントのチームは、以前の未公開研究版Claudeに11日かかったのに対し、30時間で数学的証明の形式化を完成させた。
- •Fable 5.2はAmazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azureで即日利用可能だが、Mythos 5.2へのアクセスは申請ベースでサイバーセキュリティ専門家とライフサイエンス研究者に限定され、Claude Enterprise顧客はClaude Security経由で利用できる。
- •Anthropicによると、新モデルにはペネトレーションテストやエクスプロイト生成など高危険度のサイバー活動、および研究生物学におけるほとんどのタスクをブロックする安全策が含まれる。

Anthropicは月曜日、Claude Fable 5.2とMythos 5.2を発表した。これは9月初旬に登場したOpenAIのGPT-6 Astraに対する同社の回答となるモデルだ。Anthropicによると、新モデルはAstraよりも低価格で高いパフォーマンスを提供するという。パフォーマンスが維持される限り、専門家はコストを基準にモデルを乗り換えやすい市場において、この価格優位性は顧客の獲得と維持に役立つ可能性がある。
今回の発表は、最新のSECへのS-1届出(株式公開準備中の企業が提出する登録届出書)で明らかになった第3四半期の売上成長鈍化を受け、Anthropicが収益成長の再加速を図る中で行われた。今回のリリースは、同社の新規株式公開前における最後の大型製品発表になる可能性もある。
Anthropicによると、Fable 5.2とMythos 5.2は標準的な入出力タスクにおいてGPT-6 Astraより20%安い。Anthropicの価格は入力トークン100万あたり8ドル、出力トークン100万あたり40ドルで、Astraはそれぞれ10ドルと50ドル。
トークンはAIモデルが処理する情報の単位で、英語のテキスト1トークンはおよそ1.5語に相当する。キャッシュトークンはモデルがすでに処理して保存したプロンプトの部分であり、同じ素材を再利用するリクエストは割引料金で課金される。文書など大量の情報を含むプロンプトでは価格差がさらに大きくなる。Anthropicはキャッシュトークン100万あたり20セントで、GPT-6 Astraの1ドルと比べて、この用途では80%安い。
Anthropicはリリース前テストで目覚ましい成果を報告した。同社によると、新モデルは「エンジニアがそれ以外では実現不可能だったソフトウェア移行を完了する手助けをし、ゼロから3つの動作する電子デバイスを設計し、ブラックホール物理学における2つの未解決問題を解き、ロボティクス評価で大きな進展を遂げ、フェルマーの最終定理の証明を30時間で形式化した」など、多くの応用例があるという。
同社はまた、Fable 5.2とMythos 5.2がコーディング評価ベンチマークで競合を上回ったと述べた。さらに、Anthropic自身のコードの90%以上がAIによって書かれているという。AnthropicのClaude Codeは当初プログラマーの間で優位に立っていたが、低価格を武器にOpenAIのCodexがここ数か月で存在感を増していると、10月下旬にThe Informationが報じた。低価格と性能向上の主張が実環境テストで裏付けられれば、Anthropicはこれらのユーザーを取り戻せる可能性がある。
Anthropicは、新モデルが「最も野心的でオープンエンドな技術的作業」に最適だと述べており、つまりAI能力のフロンティアでAstraと競合する位置にある。一方、日常的なタスクについては、よりコスト効率の高いOpus 5.5モデルの利用を推奨している。Opus 5.5はOpenAIの直接の競合であるGPT-6.1 Solより高価だが、高品質な結果をより安定して出せば、結果的に割安な選択肢になる可能性もある。どちらが優れているかは、ユーザーが最新モデルを日常業務で試しながら判断することになる。
サイバーセキュリティもOpenAIとの競合分野だ。Anthropicは、名前を明かさないセキュリティ企業が「Claude Mythos 5.2が発見した確認済みバグの6分の1は、テストした他のすべてのフロンティアモデルが見逃していたことが分かった」と述べたと主張している。OpenAIは先週後半、サイバーセキュリティ特化モデルのGPT-6 Cyberを発表した(Fortuneによる)。
Anthropicはさらに、新モデルがブラックホールに関する2つの理論物理学の問題を解き、遺伝子治療の研究を加速する方法を特定したとも述べた。同社は、数十年にわたり研究者を悩ませてきた数学的証明を解いたことで注目を集めるOpenAI——90年の歴史を持つナビエ・ストークス・ミレニアム賞問題など——を意識し、新モデルの数学能力を強調している。
Fable 5.2を活用した1,000体のエージェントのチームは、数学的証明の形式化を30時間で完成させた。形式化とは、証明をコンピュータが段階的に検証できる形式に変換することだ。以前の未公開の研究版Claudeでは11日かかった結果と比較される。数学界の一部から、証明解決へのOpenAIの巨額投資とその分野への影響に対する批判が起きる中、Anthropicは高速な形式化が数学者が証明をより速く検証し、「新しいアイデアの探究に多くの時間を割ける」ようになると指摘している。
ハードウェアとロボティクスは、AnthropicがOpenAI以上に注力しているように見える独自分野だ。同社によると、新モデルは1段落のプロンプトから、回路基板、3Dプリント外装、ソフトウェアを備えた3つの動作する電子デバイスを設計・製作したという。
またAnthropicは、「ペネトレーションテスト、エクスプロイト生成、バイナリベースの脆弱性など高危険度のサイバー活動、および研究生物学におけるほとんどのタスク」をブロックする安全策など、モデルの安全性機能を強調した。
Claude Fable 5.2は、Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azureを含むすべてのプラットフォームで即日利用可能で、これらのクラウドで既にワークロードを稼働させているチームは既存のワークフローでモデルを直接テストできる。Mythos 5.2へのアクセスは申請ベースで、サイバーセキュリティ専門家とライフサイエンス研究者に限定されており、Anthropicがモデルの最も際立った成果を挙げた分野と同じ領域だ。Claude Enterpriseの顧客はAnthropicのClaude Security製品を通じてMythos 5.2にアクセスできる。
この記事は元々Fortune.comに掲載されたものです: https://fortune.com/2026/11/09/anthropic-debuts-updated-claude-fable-and-mythos-models-undercutting-price-of-openais-gpt-6-astra-by-up-to-80/