Anthropicは水曜日、同社のAIモデルClaudeが21時間・約2億1,000万トークンをかけてDNAデータベースを検索し、ARTと名付けた特異な酵素システムを特定したと発表しました。同社はこれを、ウイルスDNAに隠されていた新たな分子マシンとして位置づけています。CRISPR共同発明者の馮(フォン)・チャン(Feng Zhang)氏は、 resulting プレプリントを査読し、この発見を「本当に興味深い」と評価しました。この成果は査読前のプレプリントとして公開されたものであり、まだ peer review(査読)は行われていません。プレプリントは現代科学の不可欠な存在であり、ジャーナルが外部の専門家に送付する前に流通する速報論文です。

その一方で、CEOのダリオ・アモデイ(Dario Amodei)氏はAnthropicのプレスリリースの中で、このシステムの「正確な機能、(もしあれば)生物工学的有用性、あるいは重要性のレベルはまだ明らかではない」と認めています。

つまり、Claudeは何かを見つけた。それが正確に何をするものなのか、有用なのか、重要なのかは誰にもまだわからない。それでもAnthropicは発表したのです。

モデルが発見したもの

このシステムは、バクテリオファージ(細菌に感染するウイルスで、地球上で最も豊かに存在する生物実体の一つ)の中で発見されました。反復するDNA配列の近くに位置しており、これはCRISPRアレイに似ています。CRISPRは、目立たない細菌の防御機構を数十億ドル規模の医療産業へと変えた遺伝子編集ツールであり、その後、承認された遺伝子編集療法や急成長するバイオテックセクターを支えてきました。

ropicはこの発見を、アレイ関連逆転写酵素(array-associated reverse transcriptases)を略してARTと名付けました。逆転写酵素はRNAをDNAにコピーする酵素で、複数のウイルスや細菌が自らを守るために用いる仕組みです。

Claudeは20万種類以上の逆転写酵素を精査し、3,500の特異な候補に絞り込み、さらに詳細な研究に値すると判断された20件にまで絞り込みました。検索全体には21時間を要し、並列稼働する約950のAIエージェントが関与し、AIモデルが思考しながら読み書きするテキストの断片である約2億1,000万トークンを消費しました。

「少なくとも、博士課程の学生なら誇りに思えた仕事だ」とアモデイ氏は述べました。

批判者たちの反論

この比較を受け入れなかった人もいました。Ravid Shwartz Ziv氏はX上で、この発表は成果を誇張していると主張しました。

The sad thing is that Dario knows better. He was a PhD student. He knows the significance level of this result. He knows that if he had walked into Bill’s office (his advisor) with “we found an interesting system, but we still don’t know what it does” and said he was ready to…

— Ravid Shwartz Ziv (@ziv_ravid) September 23, 2026

Tyler Lockton氏は、この発表が実際に何を述べているのかを解説しました。

In plain English: what this was, and whether it was “bad.”You pointed at a tweet by Min Choi. That tweet was hyping an Anthropic announcement: their AI, Claude, helped spot a weird stretch of DNA in bacteriophages (viruses that infect bacteria). Next to a known kind of enzyme sat…

— Tyler Lockton (@Tlockty) September 23, 2026

支持の声

一方で、Anthropicには声援を送る見守る人々も大勢いました。同社のリリースによると、CRISPRの開拓者の一人であるMITおよびBroad研究所の研究者、馮(フォン)・チャン氏がプレプリントを査読し、「本当に興味深い」と評価しました。

「これは、AIエージェントが生物学的発見にどのように貢献しうるかを示す刺激的な例だ」とチャン氏は付け加えました。この発言は、機械がすでに実績を積み上げている分野に届きます。DeepMindのAlphaFoldは、そのタンパク質構造予測が2024年のノーベル化学賞の一部を受賞しており、AIが研究者たちを数十年にわたって悩ませてきた生物学的問題を解決できることを示しました。

Techno-Optimist Substackを執筆するOwen Lewis氏は、この発見を支えるプロセスこそが、発見そのものよりも重要になる可能性があると主張しました。

「発見そのものも魅力的だが、そのプロセスはさらに重要かもしれない。Claudeは実験室での実験を行っていない(おそらく近いうちにできるようになるだろうが)」とLewis氏は書きました。「人間の者たちがClaudeの仮説を検証し、最も有望な候補を選び、湿式実験室でのすべての作業を行った」

Lewis氏の投稿によれば、この成果はAnthropicの新たな分子生物学(湿式)ラボが公開した最初の論文であり、そこでは科学者たちがClaudeを用いて大規模な生物学データセットの探索、科学文献の検索、仮説の生成を行っているといいます。

Well that didn't take long. p(abundance) is increasing. Anthropic has published the first result from its new molecular biology (wet) lab, where its scientists are using Claude to explore large biological datasets, search the scientific literature, generate hypotheses, and…

— Owen Lewis (@is_OwenLewis) September 23, 2026

市場は早期に反応

ウォール街は留保の説明を待ちませんでした。CRISPR Therapeutics、Intellia Therapeutics、Beam Therapeuticsなど、CRISPR系編集ツールを基盤とするパイプラインを持つ遺伝子編集企業の株価は、この報道を受けて下落しました。この下落は、Anthropic自身がこの発見をめぐる不確実性を強調していたにもかかわらず起こりました。

おなじみのパターン

注釈付きで発表されたAnthropicの成果は、これが初めてではありません。7月には、同社はClaude Mythosが、人間を長年悩ませてきた耐量子暗号を解読したと発表しました。Decryptが以前報じた通りです。この主張は実際に裏付けられましたが、それは何百時間にも及ぶ人間による検証の後であり、しかも誰も実運用したことのない署名方式とラウンド数を削減した暗号変種に限ったものでした。本物の成果だが、注釈だらけ。批判者たちは、ARTでも同じパターンが繰り返されていると主張しています。

現時点で実際に確認されているのは、奇妙に見えるタンパク質パターン、著名な外部科学者一人による「興味深い」という評価、そしてそれが何を意味するのかを判断するための時間表が一切ないことです。ARTが最終的に有用であると証明されたとしても、実際の患者に届くまでにはまだ何年もかかる見込みであり、Anthropicの誰一人としてそれを否定していません。

Anthropicは実験室での作業がすでに進行中だとしています。その作業にどれほどの時間がかかるかは、同社は明らかにしていません。その作業が成果を生み出し、プレプリントが査読を経るまで、ARTはアモデイ氏が述べた通りの存在であり続けます。すなわち、重要性がまだ明らかでないシステムなのです。