Anthropic、Claude主導のウェットラボで遺伝子編集の新メカニズムの可能性を持つ酵素系を特定
重要ポイント
- •Anthropicのベイエリアのウェットラボは2026年春からClaudeと人間の科学者を組み合わせて運用されており、最初の成果として、新たな遺伝子編集酵素系の可能性があるものを特定した。
- •この発見では、950体のAIエージェントが1日で20万件を超える候補酵素をスクリーニングし、リストを20候補に絞り込んだ。そのうちの一つに、CRISPR様システムに関連するDNAの反復パターンが認められた。
- •Anthropicはこの酵素系をarray-associated reverse transcriptases(ART)と名付け、まだ査読を受けていない技術レポートを公開した。
- •Anthropicは、研究プログラムは創薬とは別であり、臨床試験は実施しないと述べている。Roche、Genentech、Bristol Myers Squibbとの提携は続いている。
- •この発表は、AlphabetのIsomorphic LabsとOpenAIが近年この分野での研究成果を発表するなど、AI生物学をめぐるより広範な競争の中で行われた。
Anthropicは、サンフランシスコ・ベイエリアに生物学研究専用のウェットラボを設置したことを確認した。この施設は2026年春から極秘で運用されており、同社は今週、AIモデルClaudeを人間の科学者と組み合わせたこのラボがすでに最初の成果を上げたと発表した。それは、新たな遺伝子編集メカニズムを表す可能性があると同社が推測する酵素系の特定である。
このプロジェクトは、今週の発表まで秘匿されていた。研究の中心は、科学者がこれまで詳細に研究してきたことのないタンパク質や酵素を探すための膨大なDNA配列データベースの検索だった。
AnthropicのCEO、DarioodeiはXへの投稿でこの発表を次のように伝えた:
"Today we announced the Claude-led discovery of a molecular machine that we suspect could represent a new gene editing mechanism. Its precise function, biotechnological utility (if any), or level of significance is not yet clear, but at minimum it is work I would have been proud… "
— Dario Amodei (@DarioAmodei)、X経由、2026年9月23日 (投稿)
発見の経緯
検索は、Claudeに新たな逆転写酵素機能を探すよう求めるシンプルなプロンプトから始まった。逆転写酵素はRNAをDNAに書き込む酵素である。Anthropicは950体のAIエージェントを投入して1日でこの検索を実行し、合計で20万件を超える候補酵素を収集した。
そのリストは、最も有望な20候補に絞り込まれた。そのうちの一つはすでに研究されていたものだったが、AIエージェントはそれについて新たな点に気づいた。その酵素にはDNAコードの反復パターンが含まれていたのである。この種のパターンは、CRISPRシステムが遺伝物質を切り貼りする仕組みと関連している。CRISPRなどの遺伝子編集技術自体も、細菌が自然に用いる酵素を基盤として構築されており、この先例は、こうした未解明の酵素系が研究者から綿密な注目を集める理由の説明に役立つ。
Anthropicはこの新たな酵素系をarray-associated reverse transcriptases(ART)と名付けた。同社はこの発見に関する技術レポートを公開したが、まだ査読を受けていない。
実験室の作業は依然として人間が担当
Anthropicのライフサイエンス責任者であるEric Kauderer-Abramsは、このプロジェクトについてロイターに語った。彼によれば、施設は典型的な分子生物学ラボと変わらない外見であり、主な違いは物理的な試験が始まる前の段階にあるという。Claudeが配列のスキャンや候補のり込みという初期作業を行い、その後、人間の科学者がラボでトップ候補を試験する。最終的な試験は、コンピューター上ではなく、実際の実験室環境で行う必要があると彼は述べた。
同社によると、ARTの発見にはClaudeと協働する6名の人間の科学者が関わり、プロジェクトでは検索と分析の完了に2億1,000万トークンを使用した。
外部研究者の見解
MITおよびブロード研究所に所属するCRISPRの先駆者、Feng Zhangはこの発見についてコメントし、AIエージェントが生物学研究を支援できる一例だと述べた。さらに、酵素とRNA反復アレイの関連性はさらなる研究に値すると付け加えた。
ARTの完全な機能は依然として不明である。推測される遺伝子編集役割の確認や実用性の有無は、Kauderer-Abramsが述べた現実の実験での試験と、技術レポートがまだ受けていない査読にかかっている。
創薬との分離
Anthropicは、研究プログラムは創薬とは別であり、この研究に紐づく臨床試験は実施しないと表明した。Kauderer-Abramsはロイターに対し、Anthropicは製薬・バイオテック企業と競合するつもりはなく、それらの企業が市場への医薬品投入に注力しているのはAnthropicの目標ではないと語った。
一方、同社はRoche、Genentech、Bristol Myers Squibbなど大手製薬企業をパートナーとして抱えている。これらの企業はAnthropicのAIールを利用する可能性があるが、Anthropic自身のラボには外部の研究者がアクセスできないリソースがある。
この新興分野の資金調達について懸念を示す研究者もいる。The Scientistは7月、研究者たちがAIトークンの支払いと研修生の支援のどちらかを選ばなければならないことに懸念を抱いていると報じた。
AI生物学をめぐる広がる競争
他の企業もAI駆動の生物学研究に取り組んでいる。AlphabetのIsomorphic Labs(AlphabetがDeepMind AI研究部門から創設した、機械学習を創薬に応用する企業)とOpenAIはいずれも、近年この分野での研究成果を発表している。
出典: CoinCentral
