Anthropicの従業員は、2030年までに人工知能（AI）が自身の業務のおよそ75%を処理すると予想している一方、米国の一般成人の間でその数値はわずか28%にとどまっている。このAI開発企業自身の調査で記録された、大きな認識の隔たりだ。先端AIを開発している人々は、数年以内にAIが自分たちの仕事の大部分を引き継ぐと考えているが、その他の国民の信頼ははるかに低い。

この調査結果は、Anthropicが2026年10月16日に発表した報告書「The AI Expectations Gap」に掲載されている。同報告書は、同社従業員が見るAIの将来像と、一般市民が同じ技術をどう見ているかを比較している。両グループに同じ質問がなされているため、この報告書は、内部関係者と一般の前提がどこまで乖離しているかを一つの並列比較として測るものとなっている。

格差を生む数字

Anthropicは2026年8月に社内で従業員1,334人を調査し、その回答を米国成人の回答と比較した。最も注目される数値の乖離は、2030年までにAIがどれだけの業務を処理するかについての75%対28%という数字だ。いずれの数字も、当時AIが実際に何をするかを測定するものではなく、いずれも期待値である。だからこそ、両者の47ポイントの隔たりが報告書の中心的データポイントとなっている。

Anthropic従業員の半数以上は、少なくとも80%のタスクが自動化されると予想している。より広い米国労働力の間でその見方を持つのはわずか5%だ。

Anthropicスタッフの約91%は、2030年までにAIがノーベル賞級の発見を生み出すと考えている。米国成人で同意するのは39%のみだ。この質問は雇用ではなく科学的能力に関するものであり、内部関係者と一般の間で同じパターンが示されている。

労働市場に関する期待にも乖離がある。Anthropicスタッフは2030年までに米国失業率が%を超えると予測している一方、一般市民は8%前後を予想している。成長については、Anthropic従業員の中央値予想は2030年のGDP成長率17.1%だが、米国成人の中央値は5.4%としている。

生産性に対する認識にも違いがある。職場でAIを利用している米国成人の26%は、AIの支援により通常の25%の時間でタスクを完了できると答えている。Anthropicスタッフの間では、その割合は59%だ。

社内の実態

社内では、2026年8月までにAIエージェントが人間の従業員の6倍の時間を働いたと報告されている。Anthropicのジュニア技術職採用の割合は、27%から9%に低下したとされる。また、現在AIはフロンティアモデル構築タスクの51%を管理しており、予測では2027年末までに80%、2030年までに95%へと拡大する見込みだ。

これらの数字は調査の運営上の背景を描いている。自社の集計によれば、これはフロンティアモデル構築業務の大部分をすでにAIに依存している企業だ。

この意味

政策立案者にとって、際立つのは失業率の乖離だ。12%超の予測は、8%前後の予測とはまったく異なる計画シナリオを示す。

17.1%対5.4%という成長予測の乖離は、この緊張関係を如実に表している。一方の数字は歴史的な経済ブームを描き、もう一方は堅調だが見慣れた経済を描いている。

内部の予測には日付も付されている。2027年末までにフロンティアモデル構築タスクの80%、2030年までに95%。このため、これらの予測は報告書の中で最も直接的に検証可能な主張であり、2030年が近づく中で内部関係者の見通しを測る物差しとなる。