2026年8月26日

中国のAI大手Alibabaは水曜日、主力モデルの新たなバリアントを発表し、米国企業との価格競争に挑むとともに、企業向けにより低コストのAIモデルを提供する狙いを示した。ただし今回の発表は、モデル選択において価格が常に最大の決定要因ではないことを企業に改めて思い出させるものでもある。

Qwen 3.8-Flash-Nextはマルチモーダルモデルで、今後登場するQwen 4で使われるアーキテクチャの初期プレビューを提供する。総パラメータ数は125Bで、トークンごとに有効化されるパラメータは6B、Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを採用している。これは、すべての問い合わせでフルモデルを動かすのではなく、入力の種類ごとに特化した「expert」サブネットワークを使う設計だ。比較すると、Qwen 3.8 Maxは2.4 trillion parameters、Qwen 3.8-27Bは27B parametersであり、競合する中国のAIベンダーMoonshotのKimi K3 MoE modelは2.8 trillion parametersを持つ。

Alibabaは、Qwen 3.7-Plusと比べてFlash-Next版は学習コストと推論コストが低いと強調した。ベンダーによると、このモデルはコンピュータ操作に優れており、画面に表示された内容を解釈してアクションを実行するソフトウェア操作が可能で、視覚およびテキストのプロンプトを使って複雑なAPI、電卓、カスタムの外部データベースとも連携できる。モデルが外部ツールを呼び出して複数ステップのタスクを実行するこうしたエージェント的能力は、AIのチャットボット的な利用を超えていく企業にとって大きな焦点となっている。

Qwen 3.8-Flash-Nextは、上位AIベンダー間の価格競争と、オープンソース系およびプロプライエタリ系モデル提供者の緊張が高まる中、より安価で費用対効果の高いモデルへの企業需要に応えるモデル提供の一例にすぎない。AlibabaはFlash-Nextを入力100万トークンあたり0.16ドル、出力100万トークンあたり0.47ドルに設定した。OpenAIやAnthropicのフロンティアモデルとは異なり、これはオープンウェイトであり、利用者はベンダーのAPI経由のみでなく、モデルのパラメータをダウンロードして自社のインフラ上で実行・微調整できる。

「彼らは価格面で非常に競争力のあるモデルにしようとしてきた」と、GartnerのアナリストArun Chandrasekaran氏は述べた。同氏によれば、それが可能なのは推論効率が高いためで、モデルには多くのパラメータがあるものの、実際に有効なのは一部に限られるため、推論コストが低く抑えられる。

「彼らはこれを、非常に幅広い企業ワークロードに対する作業用モデルとして位置づけており、このモデルは非常に競争力がある」とChandrasekaran氏は述べ、ツール呼び出しやコーディング用途などのエージェント的ワークロードに最適化されていると指摘した。

「彼らはモデルを正しい方向に進めようとしている。つまり、推論効率と推論コストの面で非常に軽量にし、マルチモーダル化し、より多くのエージェント的ユースケースを可能にし、かなり積極的な価格設定を行おうとしている」と同氏は述べた。

モデル選択の指標としての価格

Qwen 3.8-Flash-Nextは企業にとって魅力的で、価格も良好だが、Chandrasekaran氏は、オープンウェイトであることを踏まえると、APIで利用するのではなく自社でホストする方が理にかなっているかを企業は検討すべきだと述べた。自社ホストでは、モデルとデータをどこで実行するかを企業が直接管理できる一方で、インフラ運用、アップデート、モデル性能の管理責任は自社チームに移る。

同氏はまた、中国系AIベンダーと中国政府との関係、およびそれに伴うセキュリティ上の影響を踏まえ、企業はモデルのデータレジデンシー、つまり情報がどこに保存され、どこで処理されるかも考慮すべきだと付け加えた。

「企業は、コスト効率の高いモデルを使いたい一方で、セキュリティ、データレジデンシー、継続的なイノベーションを犠牲にしてはならない」と同氏は述べた。「低価格だけを判断基準にすべきではない。」

企業は、選ぶモデルが複数のユースケースをサポートできることを確認するとともに、安全性、法的補償、その他のガバナンス上の論点も考慮すべきだ。

その他の課題

Alibabaに特有の課題として、同社が西側で市場浸透を進める必要がある点が挙げられる。Alibabaは世界の他地域では大きな市場シェアを持つが、米国と西欧市場ではまだ足場を固める必要がある。また、Moonshot、Z.AI、DeepSeekなど他の中国系AIベンダーとの競争にも直面している。

「Alibabaが、単なるモデル企業ではなく、より垂直統合型のプレーヤー、よりアプリケーションおよびエージェント的なプレーヤーとして自らを位置づけようとすることも非常に重要だ」とChandrasekaran氏は述べた。

著者について

Esther Shittu

News Writer, AI Business

Esther Shittuは2021年からAI技術と業界動向を取材している。ポッドキャスト「Targeting AI」の共同司会者として、専門家、思想的リーダー、実務家とともに重要なAIの進展について議論している。AI Businessの前は、SearchEnterpriseAI、New York Daily News、Bklyner、Brooklyn Daily Eagleで執筆していた。AIの世界を深く掘り下げていない時は、情熱を注ぐプロジェクトや3人の娘の子育てに時間を費やしている。

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