ニュースマクロAI新富裕層はフィランソロピーを再構築するのではなく、既存の非営利団体を強化すべきだ

AI新富裕層はフィランソロピーを再構築するのではなく、既存の非営利団体を強化すべきだ

著者: Fortune Crypto·

重要ポイント

  • •SpaceXのIPOは約4,400人の新規ミリオネアを生み出したと報じられており、ゴールドマン・サックスはAI牽引でIPO公募増資額が過去最高の年になると予測している。
  • •米国には約180万の非営利団体があり、毎年約6,000億ドルの寄付を集団的に展開していると記事は述べている。
  • •マッケンジー・スコットの大型寄付に関する3年間の調査で、90%の受贈非営利団体が財政の強化、プログラムの拡大、職員の燃え尽きの軽減、イノベーション向上を報告した。
  • •筆者らは、労働力開発分野の非営利団体がすでにAI主導の労働変化に適応しており、訓練を医療や熟練職にシフトさせ、全プログラムにAIスキルを追加していると主張している。
  • •本論考は、AI時代の慈善家がセクターを一から再構築するのではなく、実績のある非営利団体により多くの資金を提供すべきだと述べている。
AI新富裕層はフィランソロピーを再構築するのではなく、既存の非営利団体を強化すべきだ

SpaceXの今夏の新規公開は一晩で約4,400人の新規ミリオネアを生み出したと推定されており、AnthropicとOpenAIも同様の道をたどると広く予想されている。ゴールドマン・サックスは、人工知能ブームを牽引力として、IPO公募増資額が過去最高の年になると予測している。中心的な問いは、この莫大な新たな富のうち、最も必要とする人々にどれだけ届くのかということである。

テクノロジーが生み出した富の波が慈善活動の最適な方向性に関する議論を引き起こしたのは、これが初めてではない。1990年代後半のドットコムブームとそれに続くソーシャルメディア時代は、それぞれ、従来の非営利団体が十分なスピードで動けるかを疑問視する若い世代の慈善家を生み出した。近年では、シリコンバレーに根ざす効果的利他主義の運動が、データ主導のベンチャー型アプローチが既存の慈善機関より優れた成果を上げられるという考えをさらに推し進めた。現在のAIによる富のサイクルは、その対話を一層激化させている。

本論考の筆者二人は、それぞれ異なる視点をもっている。一人はテクノロジー企業の構築と拡大に携わる者、もう一人は人々を中産階級に導くための職業訓練を提供する非営利団体の代表者である。両者の視点から見ると、生活費が上昇し、社会サービスが限界に達し、アメリカン・ドリームがますます手の届かないものになっている国の姿が見えてくる。

AIが生み出した富はこれらの課題の解決に役立つ可能性があるが、テック界隈では憂慮すべき誤解が広まっている。非営利セクターには、資本を大規模に展開するための才能、スピード、野心が欠けているという認識である。「ムーブ・ファスト・アンド・ブレイク・シングズ(速く動き、壊せ)」の理念で形成された専門家たちは、その哲学を慈善活動にも適用し、セクターをテックの姿に作り変えようとしている。

現実には、AIの富を効果的に活かすために、米国がまったく新しいインフラを必要とすることはない。現在、国内には180万の非営利団体が活動しており、人々の生活とコミュニティを向上させるため、毎年約6,000億ドルの寄付を集団的に展開している。このセクターは歴史的に、天然痘の撲滅や10億人以上の極度貧困からの脱出など、文明規模の課題に取り組んできた。一般的な認識に反し、非営利団体の専門家たちは、テック業界に救済を待ち望む善意の素人ではなく、容易には複製できない深い地域知識と人間関係をもつ経験豊かな実務家である。

非営利団体は、数十年にわたる公共資金の削減、政策優先順位の変化、経済の変動を生き抜いてきた。テック分野の関係者と同様に、イノベーションし、適応し、より少ない資源でより多くの成果を上げることを学んできた。より多くの資金を提供すれば、それに応じて影響力を拡大できる。

非営利団体が変革的投資を吸収できるという証拠はすでに確立されている。2019年以降、マッケンジー・スコットは既存の非営利団体に260億ドル超の大型無条件寄付を行ってきた。Center for Effective Philanthropyは成果に関する3年間の調査を実施し、90%の受贈団体が財政基盤の強化、プログラムの拡大、職員の燃え尽き症候群の軽減、イノベーション能力の向上を報告した。非営利団体がその規模の資金を管理できないという以前の懸念は、1,000以上の団体において根拠のないことが判明した。

非営利団体は変化の激しい世界に対応するには硬直化しすぎているという見方も、検証に耐えない。最も効果的な非営利団体はテクノロジースタートアップのように機能している。常に状況を評価し、ニーズが最も大きい場所に資源を再配分している。この対応力は部分的には必要性から生じている。非営利団体は他のどのセクターよりも、地域ニーズの変化や寄付者の関心の移り変わりに絶えず対応しなければならない。多くの団体は毎年、運営予算の全額をゼロから調達する必要があり、このプレッシャーが運営上の規律と適応力を育んでいる。

労働力開発は、このダイナミクスが今日最も目に見えて表れている領域であり、AIが生み出した富がおそらく最も大きな責任を負う領域でもある。労働市場が急速に変容するなか、職業訓練プログラムに対する需要は急増している。生成AIが雇用構造を変えるなか、労働力分野の非営利団体はイノベーションを続けている。例えば、JVS Bay Areaでは、テクノロジー分野の職業訓練プログラムを段階的に廃止し、医療や熟練職など自動化への耐性がより高い分野の新プログラムを開発した。すべての訓練プログラムにAIスキルを組み込み、求職者が競争力を保てるよう支援している。2025年の不確実さのなかでも、プログラムの卒業生は平均1ヶ月未満で有意義な雇用を確保した。

こうした団体は資金を活用する新しい方法を生み出す必要はない。すでに効果が実証されているプログラムに追加の資金が必要である。全国には、幅広い緊急の社会課題に対して柔軟かつ効果的な活動を行ってきた実績をもつ無数の非営利団体がある。それらに共通するのは、AI時代のフィランソロピーが埋めるうる資金不足である。

次世代のテック系慈善家へのメッセージは明確である。非営利セクターを根本から作り直す必要があると結論づける前に、すでに存在するものを見てほしい。労働力開発団体の経営陣と面会し、地域の保健クリニックを訪問し、予算が2倍になればどの団体に資金を提供するかを既存の財団の経験豊かなプログラム担当者に尋ね、自分が情熱を注げる大義に焦点を当てた非営利団体の理事会に参加してほしい。

非営利セクターは数十年にわたり、実際に必要な資源のごく一部で何が可能かを示してきた。AIの新たな富が後ろ盾となれば、インパクトの可能性ははるかに大きくなる。

マックス・シムコフはDoma Technologyの創業者兼CEOであり、JVS Bay Areaの理事を務める。リサ・カントリーマン=キロズはJVS Bay AreaのCEOである。

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