AIスタートアップのSapienは、NeoのAli Partoviが主導する新たな資金調達ラウンドを1億8,000万ドルの評価額で実施した。設立2年の同社は、財務計画ソフトウェアの枠を超え、経営上の意思決定が企業の最終利益にどう影響するかを分析するより広範なシステムへと事業を拡大している。顧客にはBayer、Carlex、Cooper Standard、Blink Charging、Westgate Resortsが含まれる。

この転換は、顧客によるプラットフォームの活用方法にも表れている。Fortuneが閲覧した近く公表予定の事例研究によると、Sapienは自動車部品サプライヤーCarlexの既存の収益性分析を再構築し、同社が1,000万ドルのEBITDA増加要因と識別していた要素が、実際には200万ドルのマイナス要因を生み出していたことを突き止めた。

Sapienはその後、Carlexチームが注目していなかった顧客チャネルのパターンの中に、追加で150万ドルの機会を発見した。この分析には約20分かかった。

「所要時間は20分でした」とCarlexのアフターマーケット部門で事業部門財務バイスプレジデントを務めるJason Waltzは述べた。「通常なら2週間ほどかかり、しかもそこまでの精度には到達できなかったでしょう」

こうした調査は、創業者のRon Nachum、Pranav Ravella、Arya Grayeliが2024年にGeneral Catalyst主導の870万ドルのシードラウンドを受けて立ち上げたSapienにとって、ますます中心となる業務領域となっている。同社は、大規模言語モデルやAIエージェントを企業財務業務に応用するスタートアップの波の一翼を担っており、この領域は長らくスプレッドシート型のプロセスやAnaplan、Workday Adaptive Planning、Pigmentなどのツールが支配してきた。ただしSapienは、計画や報告ではなく調査分析を軸に差別化を図っている。

同社は急成長も遂げており、過去1年で従業員数が5倍に増加した。Meta、Google、Palantir出身のAI研究者・エンジニアと、McKinsey & Company、Blackstone、Barclays、Plaid出身の経営幹部・実務担当者が集結している。Nachum、Ravella、Grayeliの3人は高校で知り合い、その後それぞれHarvard、Stanford、University of Texas at Austinに進学した。

FP&Aから経営意思決定へ

CEOを務めるNachumにFortuneが初めて取材した2年前、SapienはFP&A（財務計画および分析：予算編成、予測、計画と実績の差異分析を担う財務機能）に注力していた。その後同社は、より大きな問いへと方向転換した。すなわち、企業の財務結果に何が起きたかだけでなく、どの経営上の意思決定がそれを引き起こしたのかを明らかにすることである。

NachumはSapienを、企業の財務諸表の数値とその背後にあるビジネスを結び付ける財務・経営システムと説明する。その狙いは、財務部門と事業部門が収益、マージン、キャッシュフローの変化を調査し、その背後にある要因を特定し、その知見に基づいて行動できるよう支援することにある。

これは、ダッシュボードを1つ追加したり、レポート作成を自動化したりするのとは異なる提案だ。Sapienは、従来財務部門や事業部門が担ってきた調査業務をAIがより多くこなせるようになると賭けている。

Nachumによると、Carlexはその後、Sapienの活用範囲を価格設定、在庫、顧客注文、OEM見積もり、サプライチェーン、オペレーションへと広げたという。事例研究によると、Cooper StandardとBlink Chargingも同様の形でプラットフォームを利用しており、以前は数時間から数日かかっていた分析が数分に短縮され、チームはその結果を活用してコスト削減やマージン改善の可能性を特定している。

信頼という要素

Nachumにとって、財務部門におけるAI導入の最大の障害は、必ずしも技術が答えを導き出せるかどうかではない。

「大企業はどこもデータは豊富だが分析が貧弱です」と彼は述べた。より難しいのは、財務チームにその答えを信頼させることだという。つまり、基礎となる数値が正確か、分析が信頼できるものか、企業のデータが安全に保たれているかという点である。これはSapienにとどまらない懸念であり、ハルシネーション（幻覚）リスクとデータガバナンスは、特に財務のように出力が直接的な金銭的帰結を伴う意思決定に使われる部門において、生成AIの企業導入に対する障壁として広く指摘され続けている。

そのため信頼はSapienのアプローチの中心を占める。Nachumによると、財務分析にプラットフォームを使うことにチームが慣れれば、その利用はサプライチェーン、営業、会計などの機能へと広がっていくという。

この拡大は、FP&Aツールからの脱却というSapienのより大きな方針転換も反映している。同社は財務を独立した機能として扱うのではなく、財務成果とそれを生み出す経営上の意思決定を結び付けようとしている。

Nachumの核となる賭けの一つは、同社を彼の言う「Excelコパイロット」にしないことだ。その代わりの目標は、ビジネスを調査し、重要なパターンを発見し、最終的にチームがそうした知見を再現可能なプロセスに変換できるよう支援するシステムを構築することである。

Sapienにとって、それこそが究極的により大きな機会だ。つまり、既存の財務業務を速くするためだけではなく、企業の財務パフォーマンスを実質的に変えうる経営上の意思決定を見つけ出すためにAIを活用することである。このアプローチがCarlexやCooper Standardといった初期顧客を超えてどこまで広がるかは、同社の新たな1億8,000万ドルの評価額が拡大過程で維持できるかを測る重要な指標となるだろう。

By Sheryl Estrada (Sheryl.Estrada@fortune.com). この記事は元々Fortune.comに掲載されたものです。