AIは仕事を奪うどころか、収入を押し上げる可能性――雇用主の72%がAIスキルに高い賃金を支払う意向
重要ポイント
- •マネージャーの約72%が、関連するAIスキルを持つ新規採用者の初任給を引き上げる計画を持ち、42%はAI知識が他の技術スキルよりも高いプレミアムの対象になると述べている。
- •米国のAI求人は2023年以降倍増し、AI職の平均年収は約17万7,000ドルで、通常約8万ドルの非AI職の2倍以上である。
- •サンフランシスコは新規採用者に計画より高い給与を提示する雇用主の割合が66%で全米首位であり、トップ10都市で10位のヒューストンは48%。
- •2027年に向けて予測されるデータサイエンティスト、ファイナンシャルアナリスト、弁護士、マーケティングオートメーションスペシャリスト、エグゼクティブアシスタントの初任給上昇率3.3%〜3.9%は、全専門職平均の1.7%を上回る。
- •米国の労働者で「AIに精通している」とされるのはわずか5%だが、これらの従業員は気軽にAIを使う労働者と比べて、より高い収入と昇進の可能性が4倍以上高い。
米国の労働者たちは長年、人工知能（AI）が自分たちの仕事を奪い、再就職を難しくするのではないかと不安を抱えてきた。しかし新たなデータによれば、需要の高いAIスキルを持つ人材こそが、収入を増やすうえで主導権を握る立場にある可能性があることが示されている。
2027年の新規採用では、半数以上の雇用主が想定を上回る給与を提示して人材を獲得しようとする見込みだ。これは人材コンサルティング企業Robert Halfの新たなデータによるものである。彼らの最優先事項は専門スキルを持つ候補者の獲得であり、先端技術が一部の職を代替する可能性への懸念があるにもかかわらず、現在、AI専門知識には賃金プレミアムが存在している。これらの数値は2027年の採用年度に向けた初任給の計画を反映しており、今後の採用サイクルの指標となる。
マネージャーの約72%が、関連するAIスキルを持つ採用候補者の給与を引き上げる計画を持ち、42%はAI知識が他の技術スキルよりも高い割増賃金の対象になると述べている。
「雇用主は、AIがどこで価値を発揮できるかを理解し、日常の業務プロセスに組み込み、実際のビジネス課題の解決に責任を持って活用できる専門職に対して、高い賃金を提示する用意があります」と、Robert Halfの業務担当社のドーン・フェイ氏はFortuneに語った。
別のデータも、専門職が技術的専門知識をより高い報酬に結びつける機会が拡大していることを裏付けている。今年初めのLinkedInの分析によれば、米国のAI求人は2023年以降倍増しており、これらのスキルには10万ドルの賃金プレミアムが付くという。同調査によると、AIは「現在の労働市場で最も急成長し、最も高額な報酬をもたらす機会」を生み出しており、AI求人の平均年収は約17万7,000ドルに達し、通常約8万ドルの非AI職の2倍以上となる。
求職者が大きな昇給を期待できる米国の都市トップ10
Robert Halfのデータによると、米国全体でマネージャーの約57%が新規採用者に計画より高い給与を提示しており、求職者が成功を収められる都市は場所によって異なる。テックの中心地サンフランシスコや法律業界の中心地ワシントンD.C.など一部の大都市圏は、より高い報酬で優秀な人材を争奪している一方、ニューヨーク市やシカゴなど他の主要な雇用ハブはリストの上位を占めていない。トップ10の内部でも差は大きく、サンフランシスコの66%はヒューストンの48%を18ポイント上回っている。
Robert Halfによると、新入社員により高い給与を支給する雇用主の割合が最も高い10都市は以下の通りである：
- サンフランシスコ（66%）
- デンバー（65%）
- シアトル（64%）
- ダラス（61%）
- ミネアポリス（60%）
- ボストン（59%）
- アトランタ（57%）
- ワシントンD.C.（54%）
- ロサンゼルス（52%）
- ヒューストン（48%）
高いプレミアムが付くのはAI専門知識だけではない。雇用主は、さまざまな専門職の従業員にも資金を投じている。テクノロジーは給与上昇率が最も高い分野の一つで、雇用主は2027年から新規採用のデータサイエンティストの賃金を3.3%引き上げる計画だ。新しく採用されたファイナンシャルアナリストも来年、収入増（3.8%）を得られるほか、経験4〜9年の弁護士（3.9%）、マーケティングオートメーションのスペシャリスト（3.9%）、エグゼクティブアシスタント（3.9%）も様である。これらの職種は、全専門職平均の予測賃金上昇率1.7%の2倍以上の昇給が見込まれている。これらの数値はすべて、新規採用者の初任給に適用されるものである。
雇用主は最良の人材を確保するため、あらゆる手段を講じている。データによると、マネージャーの約64%が、求人オファーが3年前よりも競争が激しくなったと述べている。
AIが雇用の安定を揺るがすなか、労働者は不安を抱える――しかし数千ドルの収入を逃している可能性も
AIが仕事を代替する脅威は現実だが、それを使いこなせる労働者にとっての機会もまた現実である。企業がAIに多額の資金を投じるなか、需要の高いスキルを身につけた従業員は、この変革の勝者となる側に回る可能性がある。
Udacityの2025年のレポートによると、ホワイトカラーのテック従業員の約60%が、今後3〜5年以内に自分の役割やチームがAIに代替される可能性があると考えている。この技術はすでに米国で数万件の雇用削減の原因となっているが、長期的には新たな機会を生み出す可能性もある。McKinsey Global Instituteのデータによれば、2035年までにAIとオートメーションは米国で約3,600万の職の需要を減少させる一方、新たな成長により4,100万の別の職の需要が生まれるという。差し引きでは約500万の職の純増となる。
多くの労働者にとって、乗り切るためにはこの技術を遠ざけるのではなく、受け入れるほうが得策かもしれない。今年初めにGoogleとの共同で実施されFortuneに独占提供されたIpsosの調査によると、現在、米国の労働者の約40%が業務で気軽にAIを使っているが、「AIに精通している」とされるのはわずか5%だ。このギャップが深刻な賃金格差につながっている。AIに精通した従業員は、まだ技術に慣れている途中の労働者と比べて、AIの専門知識を武器により高い収入を得て昇進する可能性が4倍以上高い。気軽な利用と実践的な熟練の間の乖離は、フェイ氏が述べた雇用主が賃金を支払う用意のあるスキル――日常のプロセスへのAIの合と実際のビジネス課題解決への応用――と一致している。
この記事はもともとFortune.comに掲載されたものです。
