「AIリバウンド」：AIに代替された米国労働者の約20%が復帰要請―より高い報酬、雇用保障、AIの透明性を要求
重要ポイント
- •タレントアセスメント企業SHLの調査によると、米国の労働者の19.1%がAIに代替され、その後に復帰を求められたと回答した。同社はこのパターンを「AIリバウンド」と呼んでおり、18歳から24歳の回答者ではその割合が24%に上昇した。
- •AIに代替された後に復帰を求められた労働者のうち、51%は大幅な昇給を要求し、42%は将来の雇用保障の書面による保証を必要とし、40%は職務におけるAI活用の透明性を求めた。
- •7月のRobert Halfの調査では、AIを理由に職位を削減した米国の採用担当マネージャーの32%が、その後、同じまたは類似の職位を復元しており、AIでは十分に満たせない組織の知識、関係管理、人間による監督などの必要性を挙げた。
- •KlarnaはAIチャットボットへの過度の依存の後、人間のカスタマーサービス担当者の再雇用を開始し、フォードはAIを活用した品質管理ツールの期待外れを受けて6月に経験豊富なエンジニア350名を採用・昇格させた。
- •雇用主は10月までに発表された121,401人の削減でAIを挙げており、2025年通54,836人の2倍以上。また、スタンフォード大学の研究では、AIにさらされる職業に従事する22歳から25歳の労働者の雇用は、予想水準を19%下回っていた。
米国の労働者の約5人に1人が、職場での異常な逆転を経験したと語っている。雇用主が従業員を人工知能（AI）に代替したものの、その後になって復帰を要請したというものだ。これは、タレントアセスメント企業SHLの新調査による主要な発見であり、同社はこの現象を「AIリバウンド」と名付けている。企業が従業員をAIと入れ替えることの限界に気づき始めている兆しの早期の指標とされる。
「組織は、AIの有無にかかわらず従業員が何をできるかについての不完全な認識に基づき、人材に関して速断的で、時に短絡的な決定を下しています」と、SHLのプロダクト・デザイン担当グローバル上級副社長のルーシー・ボーモントはプレスリリースで述べた。「AIリバウンドは、企業がその役割に内在する人間の能力を真に評価する前に自動化を進めた場合に起こる現象です。AIが期待どおりの成果を出せず、ギャップが明白になり、企業は結果として、つい最近解雇したのと同じ専門人材をはるかに高いコストで再雇用することになるのです」
6月と7月に実施された調査では、米国の回答者の19.1%が、自身がAIに代替され、その後に職務への復帰を求められたと回答した。米国と英国の両方を合わせた数値16%だった。
復帰に付された条件が注目に値する。復帰を求められた人のうち、51%は同意する前に大幅な昇給を求めたことがSHLの調査で判明した。さらに42%は将来の雇用保障に関する書面による保証を必要とし、40%は自身の職位でAIがどのように使用されるかについての透明性を求めた。
これらの回答は、雇用主がAI関連の代替決定を撤回する際に、労働者が何を重要視するかも示している。それは、報酬、雇用の安心感、そしてその技術が業務にどのように組み込まれるかについての明確な説明である。その他の調査や企業の事例は、雇用主にとって関連する区別を示唆している。個々のタスクを自動化することは、組織の知識、人間関係、品質管理を担う役割を廃止することと必ずしも同じではない。
企業がAIに万能ではないと気づきつつある
この傾向は他の場面でも見られる。7月に人材紹介大手Robert Halfが実施した調査によると、AIを理由に職位を廃止した米国の採用担当マネージャーの32%が、その後、同じまたは類似の職位を復元せざるを得なかった。そのうちの40%は、AIでは代替できない組織の知識や文脈が必要な職位だったと述べた。別の39%は顧客との関係管理を挙げ、39%はビジネス需要の増加を指摘し、38%は予想以上に人間による監督と品質管理が必要だったと述べた。
いくつかの著名企業はすでにこれらの限界に直面している。スウェーデンの後払い決済（BNPL）企業Klarnaは、AIチャットボットへの依存を強めた後、人間のカスタマーサービス担当者の採用を開始した。CEOのセバスチャン・シェミアトコフスキは、自動化への依存が行き過ぎだったことを認めており、Bloombergが報じた。
Klarnaの広報担当者はFortuneに対し、人間の担当者が「複雑で機微なケース」のために必要だったと語った。同社は、どの場面で「人的な対応」が顧客に最大の価値をもたらすかを特定するため、高度なスキルを持つ「少数」の人材をカスタマーサービスのプロセスに直接採用し始めた。
フォードもその一例だ。この自動車メーカーは6月、AIを活用した品質管理ツールが期待どおりに機能しなかったことを受け、経験豊富なエンジニア350名を採用し昇格させた。同社は、AIが品質向上に貢献したとしつつも、この技術を経験豊富なエンジニアリングチームと組み合わせることの重要性を強調した。
「これらのエンジニアは、数十年の設計で積み上げた得がたい知恵を担っています」と、フォードの担当者は以前Fortuneに語ったhttps://fortune.com/2026/06/29/ford-ai-hired-human-workers-gray-beards-automation/)。同社は、AIが品質向上にとって非常に重要であり、「それが深い技術的専門知識と組み合わさることで、必要なものが実現する」と述べた。
AIによるレイオフが迫るなか、雇用は拡大
AIリバウンドの増加にもかかわらず、人員削減の理由としてAIを挙げる雇用主の数は大幅に増加している。人材再配置サービス企業の[Challenger, Gray \u0026 Christmasによると、雇用主は10月までに発表された121,401人の削減でAIを挙げており、2025年通年の発表削減計画54,836人の2倍以上である。
若い労働者は、AI主導の職の失失に特に脆弱である。スタンフォード大学デジタルエコノミー研究所の研究によると、AIに高度にさらされる職業に従事する22歳から25歳の労働者の雇用は、AIへの露出が低い同世代の雇用と同じペースで成長していた場合に比べ、19%低水準だった。
ただし、SHLの研究は若い労働者にいくつかの希望も示している。同社の調査によれば、若い労働者ほど「AIリバウンド」を経験したと報告する傾向があった。18歳から24歳の回答者の24%が、自身がAIに代替され、後に復帰を求められたと回答しており、米国の回答者全体の19.1%を上回った。
この記事は originally Fortune.comで配信された。
