過去1年のAI分野で最も人々の見方を変えた出来事のひとつは、AIリーダーたちによるメッセージの協調的な変化だ。

当初、彼らはAIが労働力やより広い経済に及ぼす影響、つまり大規模な混乱について率直に語っていたように見えた。しかし、議論によれば、人々は広範な混乱や失業の見通しを歓迎しない。その反応は、データセンターへの広範な反発として、ますます表面化している。米国では両党の支持層の間でデータセンターは広く不人気となっており、アメリカ人の71%が反対していると答えている。これを受け、テキサス州とオハイオ州では、現職の共和党指導者が方針を転換し、こうしたプロジェクトを阻止する動きに出るという注目すべき政策転換も起きた。

この1年で、Dario AmodeiやSam Altmanを含むAIリーダーたちは言い回しを和らげ、雇用は失われないと述べるようになった。その根拠として、過去の新技術は長期的により多くの雇用を生んできたという主張を用いている。同時に、AnthropicはIPOのロードショーを行い、総アドレス可能市場（TAM）は30兆ドル、すなわち世界のサービス経済の20%に相当すると投資家に説明している。これらのメッセージの緊張関係が重要なのは、この分野の対外的な説明が今や、労働者、政策当局、資本市場という複数の相手に同時に応えなければならないからだ。

バリュエーションの観点だけでも、その規模に到達するには、AIがソフトウェア産業やサービスの大部分を置き換えるほどの大きな混乱を引き起こす必要がある。

記事は、Altmanについての手がかりはもっと早く表面化していたはずだと指摘する。OpenAIの取締役会が、彼が十分に率直ではなかったとして反発し、その後に彼が支配権を取り戻すためのクーデターを主導した件だ。

記事は、2021年にOpenAIに加わったRichard Ngoによるブログ投稿を引用し、Altmanが人を欺く能力について述べている。

Samを知らない人には、私が彼の主張を真剣に受け止めたこと自体が奇妙に思えるかもしれません。しかも私はおべっかを使いがちな性格ですからなおさらです。見過ごされがちな要素のひとつは、彼にはSteve Jobsの現実歪曲フィールドに似たものがあることですが、彼の場合はそれを誠実さのフィールドと呼びたいです。彼のイントネーションや身振りは非常に強い誠実さのシグナルを発しており、実際に誠実なオタク的動機に基づく行動も十分にしているため、食い違いを合理化してしまいやすいのです。この力学をモデル化することは、彼に強く反発する人の多さと、彼の不誠実さを示す具体的証拠との比率が非常に高いことを説明するのに必要です。Samが、その程度の誠実さを体現しながら嘘をついていると人々が理解すると、彼を信頼しない方向への強い直感的な更新が起きますが、それは他人に伝えるのが難しいのです。

著者はまた、Elon Muskの最近の発言と行動にも触れ、Muskは2036年までにお金は重要でなくなると語る一方で、DOGEを通じて米国の援助プログラムを削減し、法外な報酬パッケージを狙っていると述べている。

記事によれば、より大きな論点は、業界全体が自己利益的になり、多くの参加者が今や「自分の本を語っている」状態になっていて、先行きが読めなくなっていることだ。さらに、競争圧力によって安全性とアラインメントへの懸念は大きく後景に退き、「自分がやらなければ誰かがやる」という理屈が、当然ながら金銭的インセンティブとも一致していると指摘する。

ここで記事はUpton Sinclairを引き、彼の言葉として「自分が理解しないことを理解するように人を仕向けるのは難しい。なぜなら、その人の給料は、それを理解しないことに依存しているからだ」と述べる。

現時点では、業界リーダーたちが勝ち続け、資金調達を継続し、権力を維持するためにどんなメッセージが使えるかを探しているため、論点が移りつつある様子が見て取れる。

Altmanの最新の発言は次の通りだ。

"I thought when we got to GPT-4, which was back in 2023, that very quickly after that there was going to be much more disruption, software businesses up for grabs right away, than it turned out to be."

"I think I was wrong about a few things, but one in terms of the speed: the economy just has so much inertia."

"People keep doing the same things, buying from the same company, wanting to use their tools the same way. I think this is actually a positive in many ways, and it's going to make this big transition go smoother and slower. I'm grateful for it."

"But it means we've all been too ambitious on timelines. Even with this incredible technology, society and the economy will adapt more slowly."

著者はこの見方に全面的に同意しており、AIにおける投資テーマとしても書いてきたという。それは、変化から利益を得るのではなく、変化がないことから利益を得るという考え方であり、dot-comブーム期にWarren Buffettが述べたことにもつながる。

"Our approach is very much profiting from lack of change rather than from change. With Wrigley chewing gum, it's the lack of change that appeals to me. I don't think it is going to be hurt by the Internet. That's the kind of business I like."

また記事は、どういうわけか現在働いている旅行代理店の数は1995年より多く、不動産業者も技術進歩にもかかわらず不動産取引の3%から5%を取り続けていると述べる。

著者は、このような考え方が、AIにより混乱しないとされる航空会社への投資につながったという。もっとも、AIへの投資を考える人に対しては、今や信頼できる内部関係者が非常に少なくなっており、そのためこの分野での投資はさらに難しくなっていると結んでいる。

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