人工知能は採用プロセスを大きく変革しつつありますが、多くの新卒者にとって新たな不満も生み出しています。雇用者が数千件の応募を処理するために自動スクリーニングツールへの依存を深める中、求職者たちは、人事担当者が履歴書を確認する前に有資格者がフィルタリングされて排除されることを懸念しています。大手企業の大部分が現在、応募者追跡システムを利用して応募を管理しており、採用担当者ではなく機械が候補者が通過すべき最初の関門となることが頻繁になっています。

マリスト大学の卒業生サマンサ・ケーラーは、マリア・バルティローモがホストを務めるFOXビジネスの「モーニングス・ウィズ・マリア」に出演し、AIが自身の求職活動にどのような影響を与えたか、そしてなぜ自動採用システムが今日の労働市場への参入をさらに困難にしていると考えているかについて語りました。

「AIの学習に関しては、間違いなく少しトレーニングを受けてみました」と、ケーラーは述べました。「AIから単に短い答えを得るのではなく、AIを自分に有利に活用する方法を理解するのに間違いなく役立ちました。単に質問に答えるだけでなく、リサーチを支援し、情報をより速く統合するのに本当に活用しています」

AIは応募者が履歴書を調整し調査を行うのを支援できる一方で、多くの企業は現在、応募者追跡システムを使用して、リクルーターの目に触れる前に提出物からキーワードをスキャンしています。この変化は、採用プロセスがより非人間的になっているという求職者の懸念に拍車をかけています。この傾向はエントリーレベルの職種で特に顕著であり、1つの求人が数百件から数千件の応募を集めることができ、候補者を絞り込むための自動ランキングへの依存が高まっています。

「AIがほぼ間違いなく私の応募書類を読んでいる相手だということは分かっています」とケーラーは述べました。「自分の履歴書やカバーレターが人間の目で読まれているとは感じません...特定のキーワードを持っていなければ、ただフィルタリングされて排除されるのだということが分かっています」

ケーラーはさらに、「午前2時」に拒否メールを受け取ることが、自動システムがますます採用プロセスを主導しているという彼女の信念を裏付けていると付け加え、多くの応募者が人間に対して第一印象を残す真の機会があったのかどうか疑問に思うようになっていると述べました。立法者や規制当局は雇用決定におけるAIの役割の拡大に対応し始めています。2023年7月に施行されたニューヨーク市の地方法144号は、自動雇用決定ツールを使用する雇用者に対し、年次バイアス監査の実施と候補者への通知を義務付けています。また、雇用機会均等委員会は、差別禁止法律が従来の採用慣行と同様にAI駆動のスクリーニングにも適用されることを雇用者に想起させる指針を発表しています。