EVE AI LabとAnthropic、リセットされない世界でAIエージェントを実証実験─Suiはこの市場を狙う
重要ポイント
- •EVE AI LabとAnthropicは、リセット可能なサンドボックスとは異なり、希少なリソースにより初期の決定が後の選択肢を制約する持続的仮想環境で自律型AIエージェントを研究した。
- •SuiとEVE AI Lab・Anthropicの調査を結ぶ文書化された提携は確認されておらず、その関係は正式なコラボレーションではなく、主張される技術的な適合性によるものだ。
- •Suiの設計により、エージェントは資産を個別のオブジェクトとして保有でき、最大1,024個のMove関数を1つのオール・オア・ナッシング型トランザクションにまとめることが可能で、半実行状態やリエントランシー・リスクを低減しつつスコープ付き権限を実現する。
- •2026年7月4日のライブストリーム実験では、Suiがプログラマブルトンネル経由で毎秒6,086,766トランザクションのピークを記録したが、この数字は日常的なネットワーク負荷ではなく統制されたテストの上限を反映したものだ。
- •関連するエージェント取り組みとしては、EVE Onlineの2026年5月のGoogle DeepMindとのリセットされない経済圏に関する提携や、エージェントの行動の永続的な記録を保持するAgent EVEの2026年9月20日のシーズンがある。
EVE AI LabとAnthropicは、リソースが希薄で選択が持続的な結果をもたらす持続的仮想世界において、自律型AIエージェントがどのように振る舞うかを研究した。この研究成果は、まさにこうしたエージェントの振る舞い向けのインフラとして自社を位置づけるMysten Labs製レイヤー1ブロックチェーンSuiの提訴と時を同じくして発表された。
多くのAIテストはサンドボックス環境で行われ、誤った判断にコストはなく、すべては指示でリセットされる。持続的な世界は実生活に近い。今日リソースを無駄にしたエージェントは、明日も困窮したままだ。
SuiとEVE AI Lab・Anthropicの調査を結ぶ直接的な提携は、最近の報道では確認されていない。それでもSui自身の資料では、この研究で探求された動態は自社チェーン上で再現可能であると主張している。
なぜ持続的な世界は異なる種類のテストなのか
EVE AI LabやEVE Onlineなどの環境に関わる研究は、希少性下での長期計画と意思決定を重視している。EVE Onlineは2026年5月、リセットされない経済圏でのAI研究を探求するため、Google DeepMindとの提携を発表した。
別の動きとして、Agent EVEは2026年9月20日に新しいシーズンを開始した。このシーズンはエージェント間のネットワーキングと取引を促進し、その行動の永続的な記録を保持する。エージェントの評判と履歴は、彼が生きていかなければならないものとなる。
Suiがエージェントの物語で果たす役割
Sui Foundationのドキュメントは、オブジェクト指向のアーキテクチャを説明している。巨大な共有台帳のエントリとして資産を扱うのではなく、Suiは各資産を所有者を持つ独立したオブジェクトとしてモデル化する。AIエージェントにとってこれは、資産を直接保有・管理できることを意味し、スプレッドシートの行を更新するよりも、インベントリ内のアイテムを所有するのに近い。
もう一つの柱はプログラマブルトランザクションブロック（PTB）だ。PTBは多くのアクションを1つのトランザクションにまとめ、完全に成功するか完全に失敗する。Suiの資料によれば、1つのPTBは最大1,024個のMove関数を実行できる。MoveはSuiがスマートコントラクトに使用するプログラミング言語である。エージェントにとって、このオール・オア・ナッシング設計は、マルチステップの計画が半分だけ実行され、一部のアクションが完了し他が宙ぶらりんのまま終わることがないことを意味する。
Sui Foundationはまた、この仕組みによりエージェントが共有流動性や状態と相互作用しながら、リエントランシー・リスク（コントラクトが最初の処理を終える前に再度呼び出されるバグの一種）を最小化できると説明している。スコープ付き権限により、エージェントにはすべての鍵ではなく限定された権限を与えることができる。
スループットの数字
2026年7月4日、Suiは毎秒6,086,766トランザクションのピークを記録した公開ライブストリーム実験を実施した。このテストでは、メインネットでトランザクションを決済するプログラマブルトンネルが使用された。
この数字は通常のネットワークトラフィックではなく統制されたデモンストレーションによるものであり、日常的な負荷ではなく特定条件下での上限を示している。Suiはまた、1秒未満のファイナリティと低手数料をパフォーマンスの主張の一部として挙げている─前述のエージェントユースケースに最も関連する点であり、多くのアクションをまとめることのメリットは、ベースレイヤーがそれを迅速かつ安価に決済できる場合にのみ発揮される。
ツール群
Walrusはエージェントのメモリ用の分散型ストレージを担う。sui-agent-kitはアイデンティティと決済管理をカバーし、エージェントが自らを証明し資金を動かす手段を提供する。WAYE.aiなどのフレームワークは、開発者がエージェントシステムを構築するための追加リソースを提供する。
この階層構造は持続性というテーマに沿っている：エージェントの蓄積された履歴が長期的な評価の対象となるなら、そのメモリと記録には両方とも耐久的な保存場所が必要である。
この意味するところ
EVE AI LabとAnthropicの研究は、AIエージェントの評価方法の変化を示している。持続的な環境は、初期の選択が後の選択肢を狭めるとき、時間の経過とともにエージェントが何をするかを明らかにする。
注意点も念頭に置くべきだ。注目を集めたスループットは、演出されたライブストリーム実験によるものだった。EVEとAnthropicの研究はSuiとの提携として記録されておらず、Suiとの関係は正式なコラボレーションではなく技術的な適合性によるものだ。
注目すべき点：Agent EVEのシーズンやEVE OnlineとGoogle DeepMindの取り組みのようなエージェント実験が、ブロックチェーン決済を直接使用し始めるか、そしてWalrusやsui-agent-kitのようなツールが実際の開発者採用を示すかどうか。
Disclosure: 原記事はDiego Almada Lopezにより編集された。出典：CryptoBriefing。
