Per il chairman di Wistron Simon Lin, una delle più grandi storie di crescita della tecnologia globale si riduce all’essere nel posto giusto al momento giusto — e a fare la scommessa giusta.

Otto anni fa, il produttore di elettronica con sede a Taipei si è allineato con Nvidia. Mentre le fortune di Nvidia sono cresciute nell’era dell’AI, sono cresciute anche quelle della società molto meno nota, nata come spin-off del produttore di laptop Acer e oggi impegnata a costruire i server che ospitano i chip di Nvidia.

Wistron ha riportato ricavi pari a $70.2 billion nel 2025, più del doppio rispetto all’anno precedente. I server hanno rappresentato il 70% delle vendite totali. Nella prima metà del 2026, i ricavi avevano già raggiunto $55 billion. Wistron è al No. 198 nel Fortune Global 500 di quest’anno, in rialzo di 298 posizioni rispetto a un anno prima, il balzo più ampio della classifica di quest’anno.

L’ascesa di Wistron mostra come l’ondata dell’AI stia andando oltre i produttori di chip da trilioni di dollari e gli sviluppatori di large language model, per sostenere anche le aziende che producono l’hardware alla base della tecnologia. È anche una storia di rilancio aziendale: Wistron ha collaborato con Nvidia in uno dei momenti più difficili della sua storia, per poi cavalcare il boom dell’AI verso una nuova fase di crescita.

“Anche nei momenti bui, bisogna prepararsi a qualsiasi cambiamento futuro,” dice Lin.

Lin, 72 anni, lavora nel settore informatico da decenni. È entrato in Acer nel 1979, pochi anni dopo la fondazione dell’azienda. Al cofondatore di Acer Stan Shih è attribuito il merito di aver coniato il modello economico della “smiling curve”, secondo cui i margini più bassi si trovano al centro della catena di fornitura — cioè nell’assemblaggio e nella produzione — mentre i margini più elevati si concentrano alle estremità: nella progettazione e nella vendita al dettaglio finale.

Nel 2001, Shih ha scorporato la divisione manifatturiera di Acer in una società separata, Wistron, nominando Lin chairman e CEO. Da allora, Wistron ha cercato di uscire dalla parte bassa della smiling curve passando dall’assemblaggio di computer alla progettazione di sistemi AI completi. Lin ha lasciato l’incarico di CEO nel 2022.

All’inizio, Wistron produceva PC per altri marchi, un prodotto commoditizzato e a basso margine. Una svolta arrivò nel 2007, quando Apple presentò l’iPhone. Wistron era “bloccata nel mezzo”, ricorda Lin a luglio dall’ufficio di Wistron in un quartiere verde a nord di Taipei. “Il business dei PC non era più così forte e gli smartphone non erano il nostro focus principale.”

Wistron si è avventurata per breve tempo negli smartphone. Nel 2017 ha aperto una delle prime fabbriche di iPhone in India. Ma entro il 2023 era uscita dal business, a causa dei bassi margini e dopo tensioni sindacali nel suo stabilimento del Karnataka, in India.

In retrospettiva, quell’uscita ha liberato Wistron per spostare il focus verso qualcosa di molto più redditizio.

Nvidia è un cliente di Wistron da quasi un decennio. Inizialmente, Wistron ha contribuito a produrre le schede grafiche di Nvidia, i processori che alimentano i videogiochi; un’attività che si è rivelata più redditizia dei normali PC.

Poi, alla fine del 2022, OpenAI ha presentato ChatGPT. La domanda per i processori di Nvidia, particolarmente adatti ad addestrare i large language model, è esplosa. Nvidia si è rivolta ai partner storici come Wistron per costruire server AI sempre più potenti, che impilano più processori in grandi rack delle dimensioni di un frigorifero.

Lin ha dovuto trovare nuovi spazi produttivi, assumere nuovi talenti e gestire nuove catene di fornitura. “Non si tratta di decisioni strategiche, ma di sfide molto pratiche, giorno e notte,” dice.

Non appena Wistron ha inaugurato lo scorso anno un impianto server all’avanguardia da 287,000 square foot a Zhubei, nel nord-ovest di Taiwan, Nvidia ne ha prenotato tutta la capacità fino al 2026. Wistron ha immediatamente affittato una vicina fabbrica tessile per convertirla rapidamente e produrre ancora più server AI.

La rapidità del cambiamento ha messo in agitazione persino Lin. “In passato, una generazione di server durava in genere circa due anni e mezzo o tre. Si dedicava circa un anno alla progettazione di un prodotto, poi restava sul mercato per circa due anni,” dice. “Con l’AI, non solo escono nuovi prodotti ogni anno, ma ogni generazione rappresenta un salto rivoluzionario.”

Al di fuori di Taiwan e della Cina continentale, Wistron gestisce impianti in Vietnam, Malaysia, Mexico, Brazil, Philippines e nella Czech Republic. Tuttavia, le nuove scommesse più importanti potrebbero essere due complessi vicino a Fort Worth, che coprono 1.09 million square feet e sono destinati all’assemblaggio dei supercomputer AI di Nvidia.

Wistron stava valutando da anni un trasferimento negli U.S., ma ha formalizzato l’investimento da $761 million lo scorso agosto, mentre il President Donald Trump minacciava una tariffa del 32% sulle importazioni da Taiwan.

Trump accusa regolarmente Taiwan di “rubare” all’industria dei chip statunitense, ma Lin afferma che il deficit americano nell’infrastruttura dei chip è una conseguenza delle sue stesse scelte: “L’hanno buttata via,” dice. “Non rubare, okay?”

Wistron è partita da zero in Texas. “Tutte le attrezzature di cui avevamo bisogno dovevano essere spedite dal Southeast Asia, perché non potevamo comprarle negli U.S.,” dice. Wistron ha formato i lavoratori “da zero,” aggiunge. “Richiede semplicemente più tempo, ma le basi sono buone.”

Evitare le tariffe di Trump ha spinto Wistron a costruire le fabbriche in Texas, che dovrebbero creare oltre 800 posti di lavoro, ma una presenza produttiva negli U.S. offre anche altri vantaggi pratici. I server AI sono pesanti, a volte superano le sei tonnellate, e possono essere difficili da trasportare via aerea o via mare.

“Anche se questa decisione è stata in parte forzata dalle tariffe, in seguito è diventata una scelta ragionevole,” dice Lin.

Lin si è definito un “somewhat lazy CEO” in un discorso ai laureati nel 2024. Oggi, quando l’espressione viene citata, fa una smorfia. Intendeva dire che preferisce concentrarsi su poche cose invece di disperdere troppo la propria attenzione.

Preferisce descriversi come un utile correttivo al pensiero di gruppo. “Quando l’azienda va bene, faccio l’avvocato del diavolo. Cerco di ricordare al management dove potremmo sbagliare,” dice. “Quando le persone si sentono scoraggiate o l’azienda attraversa un periodo difficile, assumo il ruolo di cheerleader. Dico sempre: ‘Domani andrà meglio.’”

Per un dirigente la cui azienda ha visto una crescita frenetica grazie all’AI, Lin ammette di non fare grande affidamento su questa tecnologia: la usa soprattutto per la ricerca.

“Non sono sicuro che sia così intelligente [da] potermi sostituire nel prendere una decisione,” dice.

Questo articolo appare nel numero di Fortune di August/September 2026 con il titolo “Simon Lin’s early bet made Wistron an unsung winner of the AI boom.” Questa storia è apparsa originariamente su Fortune.com