I progetti Web3 affrontano regolarmente sfide tecniche che coinvolgono contenuti, pagamenti, integrazioni, dati e transazioni. Poiché un tipico prodotto Web3 comprende wallet, smart contract, infrastruttura RPC, strumenti di automazione e servizi off-chain, l'affidabilità dipende da come questi livelli collaborano anziché da un singolo componente. I seguenti professionisti descrivono come hanno migliorato l'affidabilità, contenuto i costi e prevenuto guasti comuni durante lo sviluppo di prodotti e servizi Web3.

Prevenire le operazioni fallite con i controlli di rete

Durante lo sviluppo di una piattaforma di trading di criptovalute Web3, Sandeep Agarwal, Co-Founder di Inventco Software, ha incontrato discrepanze di rete dei wallet. Gli utenti a volte collegavano i propri wallet a una rete blockchain diversa da quella richiesta per il trading, causando il fallimento delle transazioni. Questo tipo di discrepanza è un punto di guasto ricorrente nelle applicazioni multi-chain, poiché la maggior parte dei wallet consente agli utenti di cambiare rete attiva in qualsiasi momento.

Agarwal ha affrontato il problema aggiungendo un controllo di rete prima di ogni transazione. L'applicazione confrontava la rete collegata al wallet con la rete richiesta e chiedeva agli utenti di cambiare rete in caso di mancata corrispondenza. Gestiva anche le situazioni in cui gli utenti rifiutavano il cambio di rete oconnettevano il wallet. La piattaforma mostrava una transazione come riuscita solo dopo la conferma.

L'esperienza ha dimostrato che le applicazioni Web3 affidabili richiedono più del semplice sviluppo di smart contract. Piccoli problemi di integrazione possono compromettere l'intera esperienza utente, per cui è importante identificarli e risolverli tempestivamente. Agarwal ha inoltre sottolineato l'importanza di testare scenari reali, incluse transazioni fallite e azioni impreviste degli utenti, anziché concentrarsi esclusivamente sul flusso ideale.

Risalire alla fonte delle discrepanze dei wallet

Cache Merrill, Founder di Zibtek, ha descritto un problema simile su Volleymetrics. La connessione del wallet non corrispondeva alle aspettative dell'applicazione, costringendo il team a indagare sull'origine della discrepanza anziché limitarsi a aggirarla. Le connessioni dei wallet sono un punto di integrazione delicato, poiché un'applicazione deve leggere informazioni su account e rete da software che non controlla.

Merrill ha detto che l'episodio ha confermato che lo sviluppo Web3 presenta problemi che non sempre si incontrano nelle applicazioni convenzionali. La funzionalità principale di un prodotto può funzionare correttamente, ma l'esperienza utente può comunque degradare se la connessione tra wallet e applicazione non è gestita con cura.

A suo avviso, questi dettagli richiedono attenzione nelle fasi iniziali dello sviluppo, non solo prima del lancio. Risalire alla causa sottostante di un problema è preferibile ad applicare una toppa al sintomo immediato. Il modo in cui gli utenti si connettono e interagiscono con un'applicazione può determinare se l'esperienza complessiva risulta affidabile.

Rafforzare l'infrastruttura di pagamento con nodi ridondanti

Ace Zhuo, CEO e responsabile vendite e marketing di TradingFXVPS, ha dichiarato che il primo grande problema Web3 dell'azienda non riguardava uno smart contract. TradingFXVPS aveva recentemente aggiunto i pagamenti in criptovalute per i suoi servizi di hosting VPS quando un picco del prezzo del gas ha spinto l'endpoint RPC di terze parti usato per elaborare i pagamenti ad applicare limiti di frequenza. Gli endpoint RPC sono il livello di servizio attraverso cui le applicazioni leggono i dati della chain e inviano transazioni, e i provider di terze parti applicano comunemente limiti di frequenza sul volume di richieste.

Le fatture pagate non venivano confermate, il che significava che i clienti che avevano pagato per i propri server non avrebbero ottenuto il provisioning dei servizi. TradingFXVPS ha risposto gestendo nodi propri per gli di pagamento sul proprio stack a bassa latenza. L'azienda ha quindi posizionato due provider dietro ciascun nodo come failover. Ha inoltre reso ogni evento di pagamento idempotente, impedendo che un nuovo tentativo accreditasse due volte il cliente.

Il provisioning dei server è stato ritardato fino a quando il pagamento non avesse raggiunto una profondità specificata nella cronologia di conferma della chain, una salvaguardia standard contro le riorganizzazioni della chain, in cui blocchi pubblicati di recente possono essere sostituiti. Zhuo ha dichiarato che una chain decentralizzata offre valore limitato se l'intero stack di un'applicazione dipende da un unico endpoint centralizzato.

Ha raccomandato di trattare l'infrastruttura RPC come un componente di sistema critico per l'esecuzione, con ridondanza e monitoraggio dei guasti. I sistemi dovrebbero inoltre essere testati sotto stress, in modo che i team siano pronti ai guasti sotto carichi reali.

Semplificare le pipeline mediatiche per feed affidabili

Presso Joined Crypto, il Founder e Chief Editor Gilberto Valzania ha dichiarato che uno dei problemi tecnici più difficili dell'azienda era mantenere aggiornati i feed curati. La testata gestisce sezioni con articoli crypto selezionati e post rilevanti da X.

Inizialmente, un'automazione basata su n8n trasferiva i dati da Google Sheets al CMS Webflow dell'azienda. Quando l'automazione si guastava, i feed diventavano obsoleti e i post smettevano di visualizzarsi correttamente. Joined Crypto ha ricostruito la pipeline per renderla più semplice e facile da ispezionare.

Google Sheets è rimasta l'unica fonte autentica. Ogni elemento viene verificato prima di essere scritto nel CMS, mentre i post da X vengono acquisiti come screenshot puliti anziché come embed che possono rompersi o cambiare. Secondo Valzania, ridurre il numero di componenti mobili ha ridotto anche i guasti silenziosi.

Ha affermato che nell'editoria Web3 l'affidabilità fa parte della credibilità. I lettori si aspettano contenuti crypto rapidi e accurati, e un feed guasto può apparire loro problematico quanto un articolo inaccurato. Valzania ha detto che preferirebbe implementare un sistema affidabile piuttosto che uno più complesso che richiede manutenzione costante. Ha applicato lo stesso principio ai protocolli, affermando che le reti L1 e L2 che durano tendono a essere quelle che continuano a funzionare anche quando nessuno le sta monitorando attivamente.

Ridurre i costi del gas con lo storage ibrido

Sudhanshu Dubey, Delivery Manager ed Enterprise Solutions Architect di Errna, ha dichiarato che consumo di gas negli smart contract complessi può diventare un ostacolo maggiore rispetto alla logica sottostante. Ha incontrato questo problema in un progetto di supply chain multi-party con transizioni di asset ad alta frequenza.

L'architettura iniziale memorizzava troppi metadati granulari direttamente on-chain. Ciò comportava commissioni di transazione insostenibili e frequenti fallimenti di esecuzione man mano che il progetto si avvicinava ai limiti di gas per blocco, che limitano il calcolo totale che una blockchain come Ethereum può elaborare per blocco.

Dubey ha spostato il sistema verso un'architettura ibrida basata sulla sincronizzazione di stato anziché sulla memorizzazione completa on-chain. I log dettagliati e le cronologie degli asset sono stati spostati su un livello di storage decentralizzato, mentre un Merkle tree, una struttura che condensa un intero dataset in un unico hash radice verificabile, rappresentava lo stato del sistema. Registrando sulla blockchain solo la radice di Merkle, il progetto ha mantenuto integrità e immutabilità riducendo drasticamente l'impronta di gas.

La modifica ha richiesto una sostanziale riprogettazione degli smart contract, affinché potessero elaborare prove crittografiche di verifica anziché gestire direttamente tutti i dati. Dubey ha detto che l'esperienza ha rafforzato un principio architetturale fondamentale: la blockchain è un livello di coordinamento, non un database.

Per le applicazioni aziendali, ha detto, l'obiettivo è identificare la quantità minima di dati necessaria a mantenere la fiducia tra le parti. Un ingegnerizzazione eccessiva dello storage on-chain può compromettere un progetto Web3, mentre la vera sfida è collegare registri sicuri ai requisiti di performance delle aziende reali.

Usare la blockchain solo dove l'ownership conta

Mangesh Gothankar, Chief Technology Officer di Your Team in India, ha raccontato che un progetto Web3 gli ha insegnato che un uso maggiore della blockchain non produce necessariamente un prodotto migliore.

La piattaforma era progettata per dare agli utenti reale ownership degli asset digitali. Il piano iniziale era mantenere on-chain il più possibile dell'applicazione, ma una valutazione di performance e costi operativi ha mostrato che gran parte dei dati non necessitava di essere memorizzata su una blockchain.

Il team ha quindi mantenuto on-chain l'ownership degli asset e record di transazione, usando gli smart contract per le regole che dovevano essere fidate e verificate. Le altre funzioni sono rimaste nel backend dell'applicazione, dove potevano essere gestite più rapidamente e a costi inferiori.

Questo approccio ha fornito la decentralizzazione necessaria senza rendere l'intero prodotto dipendente dall'infrastruttura blockchain. Gothankar ha detto che la tecnologia deve guadagnarsi il proprio posto nell'architettura. La blockchain va usata quando affronta un problema reale di ownership o fiducia, non semplicemente perché il progetto viene definito Web3.

Il suo consiglio è costruire l'architettura più semplice che eroghi il valore richiesto, poi applicare la decentralizzazione alle parti in cui cambia il prodotto in modo significativo.

Automatizzare contenuti accurati su larga scala

Victoria Olsina, che si occupa di Web3 SEO e sistemi di contenuti AI su VictoriaOlsina.com, ha dichiarato che il problema tecnico più difficile che abbia risolto nel Web3 è stato costruire agenti AI capaci di produrre contenuti accurati e conformi al brand su larga scala senza una revisione umana di ogni pagina.

Un cliente nel settore dei pagamenti Web3 necessitava di centinaia di landing page che coprivano diverse chain, brand, paesi e casi d'uso. Produrre ogni pagina manualmente non era praticabile. Il team di Olsina ha addestrato agenti di marketing AI personalizzati sulla voce e sulla tassonomia del brand, così da poter generare in autonomia pagine strutturate e accurate.

Il team ha inoltre creato quality gate per individuare gli errori prima della pubblicazione, affrontando un rischio noto dei contenuti generati: errori plausibili che possono sfuggire quando nessuno ispeziona ogni output. In tre mesi, il traffico organico è aumentato del 308% rispetto al trimestre precedente, le sessioni di riferimento da ChatGPT sono raddoppiate e il brand ha raggiunto la top 10 per i suoi prodotti di maggior valore.

Olsina ha detto che la sfida tecnica centrale del marketing Web3 non è semplicemente scrivere contenuti. È costruire sistemi che restino accurati su larga scala senza richiedere a qualcuno di ispezionare ogni output.

Preservare la precisione attraverso spiegazioni a più livelli

Roman Vasilenko, Manager Display Advertising di Vasilenko AdOps, ha raccontato che il suo team ha inizialmente incontrato un problema per cui i modelli AI semplificavano eccessivamente i concetti dei whitepaper. La semplificazione rimuoveva i dettagli tecnici che rendevano utili le spiegazioni.

Ad esempio, uno sviluppatore poteva leggere una spiegazione della meccanica del di Ethereum e credere di aver capito il concetto, per poi incontrare un errore di runtime perché sfumature importanti erano state omesse.

Vasilenko ha detto che la soluzione ha richiesto una modifica architetturale. Il team ha sviluppato un sistema di spiegazione a due livelli, con materiale accessibile per i neofiti supportato da note e approfondimenti che preservavano il rigore della specifica originale. L'obiettivo era evitare sia la semplificazione eccessiva, che danneggia la credibilità, sia il gergo superfluo, che aliena i lettori.

Il formato risultante usava livelli di dettaglio, partendo da un linguaggio semplice e progredendo verso spiegazioni più tecniche. Il team ha inoltre introdotto la "verifica a freddo", chiedendo agli sviluppatori di implementare i concetti delle spiegazioni su transazioni reali su testnet. Se uno sviluppatore non riusciva a costruire partendo da una spiegazione, questa non superava lo standard di accuratezza del team.

Vasilenko ha detto che accessibilità e correttezza sono interdipendenti anziché obiettivi in competizione. Il team ha infine assunto persone con esperienza effettiva di audit di smart contract oltre all'esperienza in AI, perché il giudizio umano si è rivelato insostituibile per distinguere le informazioni tecnicamente essenziali dai dettagli superflui.

Ha detto che nel mondo crypto, dove il codice controlla letteralmente il denaro, l'autorevolezza conta più della forma. Gli utenti possono tollerare un'interfaccia rudimentale quando le spiegazioni sono affidabili, ma non tollerano bugie sicure di sé.

Rafforzare i controlli di verifica per la finanza embedded

Abhinav Gupta, Founder di Profitjets, ha descritto le sfide emerse durante l'integrazione del prodotto di finanziamento embedded dell'azienda nell'offerta di un cliente.

Alcuni problemi erano difficoltà di crescita standard, come l'integrazione di nuove API. Altri riguardavano la creazione e il rafforzamento dei processi di fiducia e verifica per poter automatizzare l'offerta di finanziamento su larga scala.

La prima cohort ha rivelato lacune nei controlli e nell'integrazione del livello di finanziamento. Ha inoltre mostrato che l'azienda non era pronta a fornire o automatizzare i flussi necessari a supportare le richieste di finanziamento. Durante la seconda cohort, Profitjets ha migliorato i propri processi e controlli di verifica e ha integrato l'automazione per rispondere e supportare le richieste di finanziamento.

Gupta ha detto che le modifiche hanno introdotto maggiore stabilità, migliorato il throughput ed eliminato le difficoltà ricorrenti. Ha concluso che le soluzioni tecniche per i prodotti finanziari devono incorporare fin dall'inizio processi e controlli automatizzati per fiducia e verifica.

Validare le integrazioni aziendali prima del rilascio

Arvind Rongala, CEO di Invensis Learning, ha ricordato unegrazione Web3 in cui un'applicazione blockchain doveva connettersi a sistemi aziendali esistenti. Differenze nelle strutture dati e nei flussi di transazione causavano guasti imprevisti.

Il team ha risolto il problema suddividendo l'integrazione in componenti più piccoli, testando ogni livello indipendentemente e aggiungendo una validazione più rigorosa prima del rilascio. L'esperienza ha confermato che i progetti blockchain richiedono le stesse pratiche ingegneristiche disciplinate del software tradizionale, con ulteriore attenzione alla sicurezza, poiché le transazioni blockchain possono essere difficili o impossibili da annullare.

Rongala ha inoltre citato un rapporto del 2024 di Chainalysis che stimava in miliardi di dollari le transazioni legate ad attività illecite in criptovalute. Ha detto che ciò sottolinea perché sicurezza e validazione non possono essere trattate come controlli nell'ultima fase.

Il suo approccio raccomandato è identificare tempestivamente i rischi tecnici e di sicurezza, testare continuamente e trattare ogni punto di integrazione come un potenziale punto di guasto.

Da questi racconti emerge una lezione ricorrente: l'affidabilità Web3 è una disciplina di integrazione. I guasti descritti risalgono a connessioni di wallet, dipendenze RPC, pipeline di automazione e lacune di validazione, non alla logica dei contratti stessi. Gli schemi condivisi — controlli di rete prima delle transazioni, infrastruttura ridondante, pagamenti idempotenti, spiegazioni a più livelli e test graduati — offrono un riferimento pratico per i team che sviluppano su stack simili.

Fonte: BlockTelegraph