Walmart consentirà agli acquirenti di impostare limiti di spesa per i loro agenti AI
Punti chiave
- •Agent Profiles di Walmart, in arrivo il mese prossimo, darà a ogni agente di shopping AI una propria riga di acquisto, con limiti di spesa impostati dal cliente, l'approvazione come impostazione predefinita e la possibilità di disattivare il profilo in qualsiasi momento.
- •Il nuovo Walmart Agent Gateway, basato sul Model Context Protocol di Anthropic, viene lanciato in beta e offre agli agenti AI una via diretta verso catalogo e checkout di Walmart, impedendo loro di accedere ai dati delle carte di pagamento o di modificare i metodi di pagamento.
- •La decisione di Amazon di bloccare l'agente Muse Meta meno di due settimane dopo il lancio evidenzia una divisione tra i grandi rivenditori tra l'offerta di punti di accesso controllati per agenti esterni e la loro esclusione a favore delle esperienze interne.
- •La fiducia dei consumatori resta un ostacolo al commercio agentico: solo il 16% degli acquirenti dichiara di sentirsi a proprio agio nel lasciare che un assistente AI trovi e acquisti prodotti per loro.
- •Walmart ha respinto le accuse di Lindsay Owens, CEO della Groundwork Collaborative, secondo cui userebbe l'AI per adeguare i prezzi in base al comportamento degli acquirenti, affermando che gli agenti AI vedono gli stessi prezzi degli acquirenti umani su Walmart.com.

Walmart consentirà agli acquirenti di creare un profilo separato per ogni agente di shopping AI collegato al proprio account, completo di limiti di spesa e approvazioni degli acquisti. La funzionalità, denominata Agent Profiles, sarà disponibile il mese prossimo.
La mossa contrasta nettamente con Amazon, che ha bloccato l'agente Muse di Meta dal proprio store meno di due settimane dopo il lancio, citando la sicurezza dei clienti e l'esperienza utente. Le due decisioni segnano una divisione emergente nel modo in cui i grandi rivenditori affrontano il commercio agentico: costruire punti di accesso controllati per agenti esterni, o tenerli fuori puntando sull'esperienza interna.
Righe separate per acquisti umani e automatici
In un post sul blog aziendale, Walmart ha spiegato che oggi un agente che acquista per un cliente accede con l'account dello stesso cliente, quindi gli acquisti umani e quelli delle macchine compaiono insieme senza distinzione. Agent Profiles cambia le cose: gli acquisti di ogni agente compaiono su una riga propria, e gli acquirenti possono richiedere l'approvazione su ogni ordine oppure consentire all'agente di acquistare entro un limite di spesa da loro stabilito.
Gli esempi di Walmart fissano il limite a 50, 100 o 200 dollari. L'approvazione è l'impostazione predefinita, e il rivenditore può richiedere approvazioni aggiuntive anche per acquisti effettuati entro il limite di un agente.
Walmart ha descritto la configurazione come analoga all'aggiunta di un utente autorizzato su una carta di credito: l'agente ottiene un mezzo di pagamento, il cliente stabilisce il limite e il profilo può essere disattivato in qualsiasi momento.
Walmart Agent Gateway
Un profilo viene creato automaticamente la prima volta che un cliente acquista tramite un agente sul nuovo Walmart Agent Gateway, e il cliente lo collega accedendo a un account Walmart. Va bene qualsiasi account Walmart: non è richiesta l'iscrizione a Walmart+.
Il gateway è un nuovo server basato sul Model Context Protocol (MCP), uno standard aperto creato da Anthropic che consente agli agenti AI di connettersi a strumenti e dati esterni. Finora gli agenti hanno acquistato da Walmart attraverso un sito progettato per le persone, che Walmart definisce lento e soggetto a errori. Il gateway offre agenti una via diretta verso catalogo e checkout e viene lanciato in beta per aziende e sviluppatori. In pratica, Walmart tratta gli agenti come una categoria distinta di acquirenti con una propria interfaccia, e non come traffico che naviga su pagine pensate per gli esseri umani.
Può inoltre indirizzare un agente verso gli articoli abituali di un cliente — ad esempio pane a lievitazione naturale o una specifica marca di latte — senza esporre l'intera cronologia degli acquisti della persona.
Walmart detta anche condizioni agli agenti. I dati delle carte di pagamento non raggiungono mai gli agenti, che non possono aggiungere o modificare metodi di pagamento e possono accedere solo ai dati pertinenti all'attività in corso. Gli agenti che violano le condizioni vengono banditi dal sito Walmart, e anche quando un agente non agisce come previsto si applica il processo di reso standard di Walmart.
Furner ha presentato il piano a Masters of Scale a San Francisco
Il presidente e CEO di Walmart John Furner ha condiviso il piano al Masters of Scale Summit di San Francisco. L'azienda ha già aderito come connettore shopping Muse, come ha annunciato Meta al suo evento Connect a settembre, come riportato da Cryptopolitan. Walmart dispone anche di integrazioni con ChatGPT, Gemini e altri.
Neil Saunders, analista della vendita al dettaglio di GlobalData Retail, ha affermato che Amazon sta proteggendo un ecosistema chiuso e potrebbe temere che gli agenti erodano il suo business pubblicitario. Se gli agenti esterni dovessero svolgere un ruolo molto più importante nella scoperta e nell'acquisto, ha aggiunto, i calcoli potrebbero cambiare.
La fiducia dei consumatori resta un punto critico: solo il 16% degli acquirenti dichiara di sentirsi a proprio agio con un assistente AI che trova e acquista prodotti per loro. Nel frattempo, Amazon ha Alexa for Shopping, mentre l'assistente di Walmart, Sparky, ha registrato una crescita del 60% su base trimestrale, ha detto il CEO di Walmart U.S. David Guggina a una conferenza di Goldman Sachs a settembre.
Con Agent Profiles in arrivo il mese prossimo e il gateway in beta, le prossime settimane mostreranno se i controlli supervisionati dal rivenditore saranno sufficienti per far sì che gli acquirenti si affidino al software per il carrello.
Controversia sui prezzi
Walmart affronta anche accuse da parte di Lindsay Owens, CEO della Groundwork Collaborative, secondo cui l'azienda userebbe l'AI per alterare i prezzi in base al comportamento degli acquirenti. L'azienda ha definito le affermazioni fuorvianti e inesatte.
"Prezziamo i prodotti, non le persone, quindi i prezzi che vede un agente AI sono gli stessi prezzi che vedrebbe una persona su Walmart.com", ha dichiarato Walmart nel suo post sul blog.
Separatamente, Mastercard avrebbe utilizzato questa settimana un agente AI per pagare due fornitori nove volte da un unico budget approvato, secondo Cryptopolitan. Il suo motore Agent Pay for Machines consente agli agenti di pagare servizi come prescritto da un essere umano.