I modelli AI open-weight hanno ottenuto il sostegno pubblico di una coalizione di importanti dirigenti tecnologici statunitensi, tra cui il CEO di NVIDIA Jensen Huang, il CEO di OpenAI Sam Altman, il CEO di Microsoft Satya Nadella e il CEO di Meta Mark Zuckerberg. I leader sostengono che l’AI open-weight amplia la concorrenza, rafforza la sicurezza e aumenta l’accesso a strumenti AI avanzati, invitando i decisori politici a sostenere i modelli open-weight invece di imporre restrizioni ampie sull’AI avanzata. L’appoggio arriva nel contesto di un intenso dibattito politico a Washington su come regolamentare lo sviluppo dell’AI, comprese le discussioni sui controlli alle esportazioni, sui requisiti di rendicontazione per i modelli frontier e su come gli Stati Uniti possano mantenere la competitività con la Cina nelle capacità AI avanzate.

Il sostegno congiunto è arrivato dopo che NVIDIA ha pubblicato una lettera intitolata "Open Weights and American AI Leadership", in cui si sostiene che i modelli AI scaricabili e modificabili possano rafforzare la concorrenza, ampliare l’accesso agli strumenti AI, migliorare la cybersecurity e sostenere l’innovazione americana. Huang ha condiviso la lettera in un post su X, mentre Altman, Nadella e Zuckerberg ne hanno ciascuno sostenuto il messaggio tramite post separati.

I leader del settore esprimono sostegno

Jensen Huang ha dichiarato che il mondo ha bisogno sia di modelli frontier-closed sia di modelli frontier-open, sostenendo che i modelli aperti rafforzano sicurezza, cybersecurity, innovazione e sovranità nazionale. Il suo post su X è disponibile qui.

Sam Altman ha risposto affermando di volere che gli Stati Uniti guidino sia nei modelli AI open-source sia in quelli proprietari e ha accolto con favore l’iniziativa. La sua risposta è disponibile qui.

Mark Zuckerberg ha descritto l’open source come una forza importante che dà potere alle persone e contribuisce a prevenire la centralizzazione. Il suo post è accessibile qui.

Anche Satya Nadella ha sostenuto l’iniziativa, affermando che i modelli open-weight sono essenziali per un ecosistema AI sano e possono rafforzare la competitività degli Stati Uniti, ampliando al contempo le opportunità economiche e proteggendo la sicurezza nazionale. Il suo sostegno è disponibile qui.

L’ampiezza della coalizione è significativa, considerando che le aziende partecipanti operano con strategie AI diverse. Meta ha rilasciato la sua famiglia di grandi modelli linguistici Llama con licenze open-weight, rendendoli liberamente scaricabili per la maggior parte dei casi d’uso. OpenAI, al contrario, ha costruito il proprio business attorno a modelli proprietari accessibili principalmente tramite la propria API e l’interfaccia ChatGPT. Microsoft collabora strettamente con OpenAI, ospitando al tempo stesso una gamma di modelli sulla propria piattaforma cloud Azure, mentre NVIDIA fornisce le GPU alla base dell’addestramento e dell’inferenza sia per modelli aperti sia per modelli proprietari in tutto il settore.

La lettera traccia un parallelo tra l’attuale dibattito sull’AI e l’ascesa del software open-source durante gli anni 1980. Osserva che il software open-source è diventato la base di gran parte di internet e oggi supporta sistemi utilizzati da grandi aziende tecnologiche, dall’esercito statunitense e da agenzie federali. Secondo il documento, i modelli AI open-weight potrebbero svolgere un ruolo simile consentendo alle organizzazioni di scaricare, ispezionare, modificare e gestire modelli avanzati sulla propria infrastruttura.

La lettera illustra benefici e rischi

Il documento afferma che i modelli AI open-weight consentono a startup, aziende, università e istituzioni pubbliche di sfruttare l’AI avanzata senza costruire modelli frontier da zero né pagare per ogni attività tramite servizi proprietari. Le organizzazioni possono selezionare modelli diversi per carichi di lavoro diversi mantenendo il controllo sui propri dati, sulle capacità specialistiche e sulle conoscenze accumulate. Questa è una caratteristica distintiva dei modelli open-weight, in cui i parametri addestrati vengono pubblicati per il download ma i dati di addestramento, il codice e la metodologia sottostanti potrebbero non essere pienamente divulgati, una forma di apertura più ristretta rispetto alla tradizione del software open-source richiamata dalla lettera.

La lettera affronta inoltre direttamente le preoccupazioni sulla sicurezza. Riconosce che i pesi dei modelli rilasciati sono difficili da controllare o revocare dopo la pubblicazione. Tuttavia, sostiene che limitare i modelli open-weight non sia la risposta appropriata, poiché i difensori della cybersecurity hanno bisogno di accedere a sistemi AI avanzati per identificare minacce, testare vulnerabilità e rispondere agli attacchi. L’impostazione del documento risponde a una preoccupazione ricorrente tra alcuni ricercatori di sicurezza dell’AI e decisori politici: modelli potenti ampiamente disponibili potrebbero abbassare la barriera per attori malevoli nella generazione di contenuti dannosi o nella conduzione di cyberattacchi.

Inoltre, il documento afferma che la trasparenza consente a ricercatori e sviluppatori di esaminare il comportamento dei modelli, condurre benchmark, eseguire test red-team, individuare vulnerabilità e migliorare le misure di protezione. Sostiene che concentrare l’AI avanzata in un numero limitato di modelli chiusi potrebbe creare singoli punti di guasto, sottolineando l’importanza di un ecosistema AI diversificato e aperto.