NotizieMacroL'"AI sovrana" in realtà riguarda la libertà di scelta: "Non vuoi essere legato a nessun altro"

L'"AI sovrana" in realtà riguarda la libertà di scelta: "Non vuoi essere legato a nessun altro"

Autore: Fortune Crypto·

Punti chiave

  • L'AI sovrana significa cose diverse per regione: protezione dei dati in Europa, industria locale in Medio Oriente e in gran parte dell'Asia, autonomia per le economie più piccole.
  • Nvidia ha reso l'AI sovrana un punto centrale del proprio pitch commerciale, sostenendo che le nazioni hanno bisogno di una propria infrastruttura AI basata su dati e competenze locali.
  • Sviluppatori in tutto il mondo stanno costruendo modelli AI in lingue locali, tra cui il modello in cantonese di Votee AI, Sahabat AI di Indosat per le lingue indonesiane, la competizione governativa sudcoreana "AI Squid Game" e il modello arabo di Humain realizzato con MiniMax.
  • Votee AI ha addestrato il proprio modello in cantonese per circa 250.000 dollari, molto meno delle decine di miliardi spese da sviluppatori come Anthropic e OpenAI, perché i clienti governativi non necessitano dei modelli più potenti.
  • I modelli open-source cinesi gratuiti di sviluppatori come DeepSeek e il team Qwen di Alibaba sono punti di partenza popolari che abbassano i costi per i progetti AI locali e regionali.
L'"AI sovrana" in realtà riguarda la libertà di scelta: "Non vuoi essere legato a nessun altro"

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Buongiorno. Sono Nicholas Gordon, in servizio da Hong Kong.

L'"AI sovrana" è la parola d'ordine nel settore tecnologico globale—almeno se ci si trova fuori da USA e Cina. Funzionari governativi e aziende sono sempre più preoccupati di legarsi troppo strettamente ai sistemi di intelligenza artificiale di un solo Paese. Il termine è stato anche fortemente promosso dal settore dei chip stesso: Nvidia, il principale produttore di processori per l'AI, ha reso l'AI sovrana un punto centrale del proprio pitch commerciale, sostenendo che le nazioni avranno bisogno di una propria infrastruttura di intelligenza artificiale basata su dati e competenze locali.

Ma ciò che la "sovranità" dovrebbe proteggere varia a seconda della geografia. In Europa si tratta dei dati—mantenere le informazioni personali in casa, una priorità coerente con il regime privacy già esistente nella regione grazie al GDPR dell'UE. In Medio Oriente e in gran parte dell'Asia si tratta dell'industria locale, parte della scommessa che un settore AI autoctono porterà dividendi economici. E per le economie più piccole si tratta di autonomia, per scongiurare il timore di essere tagliati fuori da un fornitore di un altro Paese.

"L'AI è diventata un bisogno così essenziale che non vuoi essere legato a nessun altro che possa spegnerla," mi ha recentemente detto Pak-Sun Ting, fondatore della società hongkonghese Votee AI. (Ting parteciperà al nostro Fortune Leaders Forum di Macao l'8 settembre, dove sarà parte di un panel su come le aziende possano ragionare sull'adozione dell'AI e andare oltre il "tokenmaxxing".)

Il prodotto principale di Votee AI è un modello di intelligenza artificiale che funziona in cantonese, il dialetto cinese parlato a Hong Kong e nella circostante provincia del Guangdong. "L'intera rivoluzione dell'AI è in inglese e in mandarino," mi ha detto. "Il cantonese è usato nell'istruzione, nella sanità e nelle comunicazioni di polizia. Se non viene coperto, allora l'AI è essenzialmente inutile."

Votee AI fa parte di un gruppo crescente di sviluppatori, fondatori di startup e grandi aziende che cercano di costruire modelli di AI per il resto del mondo. Indosat, una delle più grandi società di telecomunicazioni dell'Indonesia, sta sviluppando Sahabat AI, un modello focalizzato sulle lingue indonesiane come il bahasa. Le aziende sudcoreane stanno attualmente partecipando all'"AI Squid Game", una competizione sponsorizzata dal governo per costruire il miglior modello AI autoctono. E proprio ieri Humain, una società di intelligenza artificiale sostenuta dal Public Investment Fund dell'Arabia Saudita, ha presentato un modello in lingua araba, sviluppato dal produttore cinese di AI MiniMax.

È importante ricordare che nessuna di queste lingue è piccola. Il coreano e il cantonese contano ciascuno circa 80 milioni di parlanti. Più di 200 milioni di persone parlano bahasa Indonesia. Eppure queste "lingue a basse risorse" non dispongono dei grandi corpora testuali che caratterizzano inglese e cinese mandarino.

Ma l'AI sovrana richiede più della volontà politica. I processori per l'AI sono costosi da acquistare, i data center sono costosi da gestire e i talenti tecnologici sono costosi da assumere.

Ting ha fatto notare che i governi—i clienti più probabili per un modello di AI sovrana—non hanno bisogno dei modelli più potenti. Queste ambizioni più contenute aiutano ad abbattere i costi. Ting ha detto che Votee ha addestrato il proprio modello per circa 250.000 dollari—non una cifra da poco, ma comunque molto meno delle decine di miliardi spese da sviluppatori di AI come Anthropic e OpenAI.

I Paesi (e le aziende) possono procurarsi modelli, semiconduttori e potenza di calcolo da fonti diverse, per poi aggiungere la propria impronta locale all'output dell'AI per ottenere un risultato migliore. Saranno aiutati da un numero crescente di potenti modelli open-source cinesi che chiunque può scaricare ed eseguire gratuitamente—una categoria che include le release di sviluppatori come DeepSeek e il team Qwen di Alibaba, i cui pesi liberamente disponibili li hanno resi punti di partenza popolari per progetti AI locali e regionali.

Forse la "sovranità" nell'AI riguarda meno il controllo e più la scelta.

CEO Daily non uscirà lunedì in occasione del festa statunitense del Labor Day. Torneremo martedì. Contatta CEO Daily tramite Diane Brady a diane.brady@fortune.com.

Questo articolo è stato pubblicato originariamente su Fortune.com.