L'Europa sta perdendo terreno nella corsa globale all'IA. Gli investimenti privati in IA negli Stati Uniti sono saliti a 285,9 miliardi di dollari nel 2025, secondo i dati della Stanford University, superando di gran lunga i 20,9 miliardi di dollari investiti in Europa. Gli Stati Uniti guidano anche per tassi di adozione dell'IA, numero di data center e valutazioni delle proprie società di IA. In totale, otto aziende tecnologiche americane hanno superato la soglia dei mille miliardi di dollari, con OpenAI e Anthropic pronte ad unirsi ai loro ranghi. La concorrente europea più vicina è ASML, il produttore olandese di apparecchiature per la produzione di chip, con una capitalizzazione di mercato di 670 miliardi di dollari.

L'assenza di una società europea da mille miliardi di dollari è una questione che tiene occupato Peter Koerte, CEO della divisione Smart Infrastructure di Siemens—la più redditizia delle quattro attività principali del gruppo.

"In Europa abbiamo persone davvero brillanti", afferma Koerte. "Ma Stati Uniti e Cina godono di un vantaggio enorme grazie ai loro enormi mercati interni. In Europa è sproporzionatamente più difficile crescere di scala a causa delle diverse lingue, dei regimi e dei sistemi politici."

Il vantaggio dei dati industriali dell'Europa

Un ambito in cui il continente potrebbe avere la meglio, sostiene Koerte, è lo sviluppo dell'IA per i processi industriali. L'Industrial Foundation Model di Siemens, ancora in fase di sviluppo, ha il potenziale per accorciare i cicli di ingegnerizzazione fino al 40%, secondo Koerte, che prevede casi d'uso nei settori automotive e aerospaziale. Siemens prevede di investire oltre 1 miliardo di euro nell'IA industriale nei prossimi tre anni.

A differenza degli LLM, addestrati principalmente sul linguaggio, i modelli industriali vengono istruiti su dati manifatturieri e di ingegneria per l'uso in quei settori. La precisione, sottolinea Koerte, non è negoziabile.

"In ingegneria serve precisione. l'IA allucina o inventa un calcolo, hai un problema", dice. "Quando proviamo a usare i grandi modelli linguistici in ingegneria e produzione, non funziona—le parole sono molto meno precise."

Garantire dati di addestramento sufficienti per i modelli industriali può essere una sfida di per sé. Koerte afferma che la longevità dei principali produttori europei potrebbe rivelarsi un vantaggio: più della metà delle aziende della Fortune 500 Europe ha oltre 100 anni.

"Abbiamo la base installata più grande. Tutti i dati sono disponibili presso le aziende farmaceutiche, automobilistiche e chimiche che operano in Europa da decenni", afferma Koerte.

Convincere quelle aziende a cedere i loro dati potrebbe essere più difficile. "Siamo stati molto bravi a educare le organizzazioni sul fatto che i dati sono il nuovo petrolio", dice Koerte. "BMW o AstraZeneca non metteranno i loro dati su internet, quindi devono fidarsi di altri per addestrare questi moduli usando i loro dati."

Ed è qui che Koerte ritiene che Siemens, fondata nel 1847, abbia un altro vantaggio. "Con la maggior parte delle aziende con cui lavoriamo abbiamo rapporti che durano da decenni", afferma. "Si fidano di noi per prendersi il massimo cura dei loro dati e possono contare su di noi se qualcosa si rompe."

Finora Siemens è riuscita a convincere le aziende a condividere i loro dati in cambio dell'accesso al suo modello di IA e della possibilità di richiedere nuovi casi d'uso. I dati vengono utilizzati solo per l'addestramento e la proprietà resta all'azienda che li ha creati, spiega Koerte.

Talento, partnership e i limiti della sovranità

Il talento è l'altra sfida. Le istituzioni statunitensi impiegano il 59% dei migliori ricercatori di IA al mondo, secondo il Global AI Talent Tracker della piattaforma di ricerca MacroPolo Archive. Eppure l'anno scorso Siemens ha strappato ad Amazon il vicepresidente dell'IA generativa, Vasi Philomin, nominandolo responsabile dati e IA. Anche Manu Parbhakar, ex direttore di Amazon Web Services, è entrato in Siemens per guidare il team di strategia e partnership con base nella Silicon Valley.

"Devi scrivere un assegno più grande di quanto si farebbe di norma in Europa", dice Koerte. "Ma per costruire questo serve avere gli esperti."

Anche le partnership con gli Stati Uniti sono state cruciali. Siemens sta attualmente lavorando con Nvidia, il produttore americano di chip, per realizzare un sistema operativo di IA industriale.

Siemens non è l'unica azienda a tentare di applicare l'IA alle sfide fisiche. Prometheus, l'ultima startup del fondatore di Amazon Jeff Bezos, sta usando l'IA per assistere gli ingegneri nella progettazione e nella produzione di una gamma di dispositivi—dai computer alle automobili fino ai motori a reazione.

"La velocità è essenziale. Ma penso che siamo in una buona posizione", afferma Koerte.

I legami più stretti di Siemens con gli Stati Uniti arrivano mentre la Commissione europea spinge per una separazione dai Big Tech americani. L'UE dipende da paesi extra-UE per l'80% della propria infrastruttura e dei servizi digitali, e il pacchetto sulla sovranità tecnologica della Commissione mira a sostenere la creazione di alternative interne.

Sebbene Koerte ritenga che l'Europa debba sviluppare maggiori capacità di IA, sostiene che la sovranità completa sia un miraggio. "Per dirla semplicemente, non esiste sovranità. Non Stati Uniti. Non in Cina. Non in Europa", afferma. Nessun paese dispone di tutte le risorse necessarie per sviluppare l'IA. "Se vuoi produrre chip ad alte prestazioni, ti servono le macchine a ultravioletti realizzate da ASML, nei Paesi Bassi. Si rifornisce di molti componenti da aziende tedesche, e i fornitori di quelle imprese sono sparsi per il mondo", aggiunge Koerte.

Il CEO di Siemens Roland Busch ha avvertito che una "cortina di ferro digitale" rischia di rallentare il progresso tecnologico mentre i governi cercano un maggiore controllo sulle catene di fornitura digitali. Invece di perseguire un isolazionismo tecnologico, Koerte sostiene una maggiore collaborazione transfrontaliera. Solo attraverso tale cooperazione, argomenta, i benefici promessi dall'IA possono essere pienamente realizzati. Se i clienti industriali continueranno a condividere i loro dati, se la collaborazione con Nvidia maturerà in un sistema operativo funzionante e come evolverà il pacchetto di sovranità dell'UE sono i concreti indicatori di validità della tesi di Koerte.

Questa storia è stata originariamente pubblicata su Fortune.com.