Seoul Labs Inc. sta sviluppando SeoulLabs Pay, un livello di controllo dei pagamenti progettato per verificare l'identità e l'autorità delegata di un agente AI prima che completi un acquisto.

Gli agenti AI possono richiedere API, risorse di calcolo, dati, abbonamenti e beni aziendali, ma i sistemi di pagamento tradizionali spesso non riescono a dimostrare quale agente abbia agito, chi lo abbia autorizzato o se la transazione sia rimasta entro i limiti stabiliti. Malfunzionamenti e rischi di prompt injection possono portare a addebiti non verificati ed evidenze transazionali frammentate. Mentre l'agentic commerce passa dalla fase sperimentale ai deployment in produzione, questo divario di responsabilità è diventato un ostacolo concreto per le imprese che valutano l'acquisto autonomo.

Le iniziative globali sui pagamenti e sulla tecnologia riflettono una transizione del settore verso identità degli agenti verificabili, permessi di spesa limitati ed evidenze di pagamento verificabili. La sfida principale consiste nel dimostrare che un agente abbia agito rigorosamente entro l'ambito delegato.

SeoulLabs Pay collega un principale verificato tramite KYC a una credenziale dell'agente compatibile con gli standard W3C DID/VC. Le regole di spesa—come merchant approvati, asset, limiti, scadenza e trigger di approvazione umana—vengono strutturate in un mandato firmato e revocabile che un motore di policy deterministico verifica prima dell'esecuzione. Ancorando l'autorizzazione agli standard aperti W3C per identificatori decentralizzati e credenziali verificabili, il progetto mira a mantenere l'interoperabilità con i protocolli emergenti di pagamento tra agenti, anziché legarsi a un单一 canale di pagamento. Puntando a un approccio basato su standard aperti W3C per identificatori decentralizzati e credenziali verificabili, il design mira a rimanere interoperabile con i protocolli emergenti di pagamento tra agenti, piuttosto che vincolato a un singolo canale di pagamento.

Le transazioni approvate vengono racchiuse in una busta sicura contenente il riferimento al principale, il DID dell'agente, l'hash del mandato e i dettagli del settlement. I dati personali grezzi restano off-chain mentre i riferimenti alle evidenze sono collegati a un registro verificabile, mantenendo record di autorizzazione coerenti su carte, bonifici bancari, stablecoin e settlement on-chain. Per le imprese regolamentate, questa separazione tra dati personali ed evidenze transazionali è un pattern di compliance noto, e la sua applicabilità ai pagamenti avviati da agenti sarà interessante da osservare man mano che standard e regolamenti in quest'area maturano.

"Un'AI che aiuta a prendere una decisione di acquisto è diversa da un'AI a cui è consentito movimentare denaro", ha dichiarato Dohee Jang, CEO di Seoul Labs. "SeoulLabs Pay separa il ragionamento probabilistico dell'agente da un livello di esecuzione basato su regole, permettendo alle imprese di delegare un'autorità di acquisto limitata con piena verificabilità."

I clienti target includono provider di LLM, piattaforme AI, fintech e marketplace che richiedono la verifica dell'identità degli agenti ed evidenze transazionali. La distribuzione è prevista tramite API, SDK e moduli in white-label secondo modelli di licenza enterprise.

Seoul Labs è un'azienda tecnologica che sviluppa una mainnet pubblica compatibile EVM, identità digitale W3C DID/VC, sistemi di credit scoring basati sull'AI e controlli di pagamento programmabili. All'inizio di quest'anno l'azienda è stata invitata al Plug and Play Summit nella Silicon Valley, dove ha presentato la propria tecnologia e il proprio potenziale di mercato globale. Ulteriori informazioni sono disponibili sul sito ufficiale dell'azienda: