In un altro universo, Sam Altman avrebbe potuto diventare un investment banker. Prima di abbandonare Stanford e fondare infine OpenAI, Altman ha raccontato di essere stato "costretto dai pari e ingannato" ad accettare uno stage presso Goldman Sachs durante il secondo anno di università.

"All'epoca era la cosa cool. Era ciò che tutti volevano fare," ha dichiarato Altman al pubblico della conferenza Internapalooza il mese scorso. "Sono stato costretto dai pari e un po' ingannato. Ho fatto diligentemente domanda, sono stato ammesso e mi sono sentito davvero figo."

Altman ha finito per rifiutare l'offerta. "E poi non l'ho fatto," ha detto. Invece, ha lavorato alla sua startup di social networking basata sulla geolocalizzazione Loopt, è entrato nella prima batch di Y Combinator nel 2005 e in seguito è diventato presidente di YC nel 2014 a 28 anni. Ha poi fondato l'azienda di AI di frontiera OpenAI, che recentemente ha completato un'emissione azionaria da 7 miliardi di dollari in vista di una potenziale IPO da mille miliardi già nel secondo semestre del 2026. Goldman Sachs è uno degli underwriter di OpenAI per quell'offerta — un momento di piena circularità sorprendente per un fondatore che un tempo aveva voltato le spalle alla banca.

Altman ha quindi discusso i vantaggi di costruire la propria azienda anziché salire la scala aziendale "facendo semplicemente cose." Nell'era dell'AI — grazie anche alla sua stessa azienda — è diventato molto più facile per qualcuno rifiutare un prestigioso stage in banca, anche mentre il tasso di accettazione della classe di stagisti di Goldman è sceso sotto l'1%.

Lavorare in un'istituzione come Goldman, ha suggerito Altman, significa trovarsi circondati da "persone [che] dedicano troppo sforzo a cercare di essere prese sul serio." Poiché le carriere in banca sono intrinsecamente gerarchiche, c'è poco spazio per creare. Le startup, al contrario, offrono quella libertà.

"Penso che questo sia oggi più vero che mai," ha affermato. "Puoi creare un'intera startup, più o meno da solo in una stanza con un sacco di token AI e non molto altro, e non hai bisogno che nessuno ti prenda sul serio per farlo."

"Puoi arrivare molto lontano nella vita e nella carriera semplicemente facendo cose," ha aggiunto Altman, rilevando che OpenAI affida ai giovani adulti responsabilità significative nei progetti principali perché l'azienda crede nell'"identificare e scommettere su talenti giovani e non collaudati."

Reclutamento da Wall Street

Anni dopo che Altman aveva rifiutato quell'offerta di Goldman, la sua azienda sta ora reclutando attivamente talenti da Wall Street. Sia giovani investment banker che veterani bancari senior — tra cui l'ex managing director di Morgan Stanley Alisha Lehr, entrata in forza solo il mese scorso — figurano tra le assunzioni più recenti di OpenAI. L'azienda ha arruolato più di 100 ex investment banker da Goldman Sachs, JPMorgan e Morgan Stanley per addestrare modelli AI a costruire modelli finanziari e automatizzare il lavoro tradizionalmente gestito dai banker junior, e ci potrebbero essere molti altri posti da occupare. Secondo quanto riportato, OpenAI prevede di far crescere la propria forza lavoro a 8.000 unità entro la fine dell'anno.

Questa campagna di reclutamento riflette un cambiamento più ampio tra i principali laboratori di AI, che stanno assumendo sempre più spesso esperti di dominio da settori regolamentati — finanza, diritto, sanità — per contribuire a costruire modelli in grado di eseguire compiti professionali specializzati con un'affidabilità sufficiente per l'impiego a livello enterprise. Per le banche, l'emorragia di talenti coincide con i propri sforzi di adozione dell'AI, creando competizione per gli stessi lavoratori qualificati.

OpenAI stessa si aspetta sempre più che i professionisti della finanza siano nativi per l'AI. Il CFO Sarah Friar ha dichiarato a giugno che probabilmente non assumerebbe oggi un dipendente finanziario che non sapesse usare uno strumento come Codex, paragonandolo al saper usare Excel.

"Non assumerei mai una persona finanziaria che non sapesse usare Excel, e probabilmente non assumerei oggi una persona finanziaria che non sappia usare uno strumento come Codex," ha detto.

Mentre alcuni banker lasciano il settore per ruoli nei laboratori di AI, il settore finanziario sta anche diventando un campo di battaglia più ampio per il business dell'AI enterprise. Anthropic ha lanciato circa 10 agenti AI preconfigurati per i flussi di lavoro finanziari — tra cui pitchbook, analisi degli utili, credit memo e underwriting — e Claude è già in produzione presso JPMorgan, Goldman Sachs e Citi.

Questo articolo è stato pubblicato originariamente su Fortune.com.