La startup di infrastrutture AI Runware vuole produrre data center nello stesso modo in cui le case automobilistiche costruiscono automobili, con unità finite che escono dalla linea di produzione. Il CEO Flaviu Radulescu avrebbe dichiarato che l'azienda prevede di produrre 30 megawatt di capacità di data center al giorno entro il 2028 e di portare online ogni pod entro 48 ore in qualsiasi sede già dotata di alimentazione elettrica e connettività. Tali risultati, tuttavia, devono ancora essere dimostrati su scala più ampia.

L'attrattiva di questo approccio risiede nella velocità di produzione e messa in servizio. Runware intende costruire e testare i propri pod all'interno di una fabbrica prima di consegnarli per l'installazione, un metodo pensato per ridurre i lavori da eseguire in loco. Se l'azienda riuscirà a raggiungere questi obiettivi nei tempi previsti e a costi inferiori resta un altro problema da affrontare.

Pod che escono dalla linea, come automobili

Il data center AI modulare di Runware, il Sonic Pod, è lungo 20 piedi e ospita circa 1.200 unità di elaborazione grafica. Ogni unità eroga 1 megawatt di potenza di calcolo, e il sistema di raffreddamento a liquido a circuito chiuso non richiede un collegamento idrico permanente. L'azienda assembla già questi data center modulari in Romania e prevede l'apertura di una seconda fabbrica entro l'inizio del 2027.

La costruzione di un singolo Sonic Pod richiede attualmente circa tre settimane. Secondo Radulescu, con una linea di montaggio il tempo potrebbe scendere a un giorno. L'obiettivo delle 48 ore si riferisce invece ad altro: esclude la fabbricazione e l'accesso alla rete elettrica, e copre invece l'installazione e la configurazione di un pod già completato in un sito precedentemente preparato.

Runware conta su un'impennata della domanda dei clienti per sostenere la propria strategia di crescita. L'azienda dichiara di aver ottenuto 1 miliardo di dollari in interessi vincolati, corrispondenti a oltre 20 megawatt di capacità, anche se tali interessi non si sono ancora tradotti in vendite completate. Con un annuncio del 30 ottobre, l'azienda ha dichiarato che la produzione in massa è prevista per la fine del 2027.

Lo standard di Nvidia, la fabbrica di Crusoe, la scommessa di Runware sull'inference

Runware non è l'unica azienda che cerca di accelerare la costruzione di data center. Il 21 ottobre Nvidia ha presentato il DSX POD, un design di riferimento per sistemi pronti all'uso basati sulla piattaforma di calcolo Vera Rubin di Nvidia. Le unità vengono assemblate e testate prima della spedizione agli acquirenti, e Nvidia afferma che l'installazione in siti preparati richiede due settimane invece dei sei mesi necessari con i metodi tradizionali.

Crusoe è uno di questi partner. La sua piattaforma Spark collega una fabbrica in Colorado di 352.000 piedi quadrati a Crusoe Cloud, e l'azienda opera strutture modulari dal 2020. Dichiara di poter erogare capacità AI produttiva in appena tre mesi.

Le tempistiche, tuttavia, misurano fasi diverse: le 48 ore di Runware riguardano la configurazione, i 14 giorni di Nvidia riguardano il deployment, e i tre mesi di Crusoe riguardano la capacità operativa.

Anche il modello di business di Runware è diverso. Invece di vendere spazio nei data center, vende servizi di inference, ovvero l'esecuzione di modelli AI addestrati per generare output. I clienti possono fornire le proprie GPU, sebbene Runware dipenda ancora da Nvidia per la parte di rete.

Un mercato da 75,8 miliardi di dollari con limiti rigidi

La pressione ad accelerare la produzione di data center modulari fa seguito alla crescita della domanda per queste strutture. Secondo Grand View Research, il mercato valeva circa 29 miliardi di dollari nel 2024 e potrebbe raggiungere 75,8 miliardi di dollari entro il 2030, con un tasso di crescita annuo del 17,4%.

Secondo JLL, la capacità globale totale dei data center potrebbe arrivare a 200 gigawatt entro il 2030, richiedendo quasi 3.000 miliardi di dollari di investimenti. La stessa società prevede che l'inference diventerà più diffusa dell'addestramento a partire dal 2027. In Giappone, JERA, Dell e RHAELM stanno pianificando un design replicabile per un progetto da 15 miliardi di dollari e 400 megawatt.

Una costruzione più rapida, tuttavia, non risolverà i problemi energetici del settore. JLL afferma che i tempi di attesa per la connessione alla rete nei principali mercati superano i quattro anni, mentre l'IEA prevede che i data center consumeranno 950 terawattora di elettricità entro il 2030.

L'opposizione pubblica aggiunge un'altra sfida. Pew ha rilevato che il 54% degli americani considera i data center dannosi per l'ambiente, in aumento dal 39% di gennaio. Il Texas ha sospeso in agosto le approvazioni di rete per i progetti in revisione e in settembre ha bloccato i permessi ambientali.

La produzione manifatturiera comporta una propria serie di rischi. Come ha riferito TechCrunch, la startup di veicoli elettrici Arrival ha faticato a rendere redditizia la produzione in serie. Runware affronta ora una prova simile: dimostrare se la sua linea di montaggio possa reggere alla velocità e alla scala dichiarate.

Questo articolo è basato su una descrizione di Cryptopolitan.