Reveal, fornitore di piattaforme integrate native per l'AI che coprono i cicli di vita dell'eDiscovery e della risoluzione delle controversie, ha annunciato Reveal AI, una suite agentica che unisce funzionalità di ricerca e analisi, revisione documentale, insight e azioni, e sviluppo del caso. L'AI agentica rappresenta un passo avanti rispetto agli strumenti in stile chatbot che rispondono a un prompt alla volta: questi sistemi pianificano ed eseguono lavori in più fasi, una svolta che anche i fornitori di tecnologie legali, tra cui Relativity, DISCO ed Everlaw, si stanno affannando a portare sulle proprie piattaforme di revisione e analisi.

La nuova suite riunisce in un unico approccio unificato le tecnologie AI e le analisi su cui i team legali fanno affidamento da anni, tra cui aji per la revisione documentale e ASK per la ricerca dei fatti e l'analisi. Ulteriori funzionalità continueranno a essere aggiunte nei prossimi mesi, tra cui un'interfaccia agentica che orchestra i flussi di lavoro sull'intera suite di prodotti Reveal, che comprende Logikcull, Reveal Enterprise, Onna e Reveal Hold. Reveal ha messo insieme gran parte di questo portafoglio di quattro prodotti attraverso le acquisizioni del 2023 di Logikcull, una piattaforma eDiscovery self-service, e Onna, un fornitore specializzato nella raccolta di dati da applicazioni aziendali.

Costruzione agentica dei casi

La prima aggiunta alla suite di AI agentica di Reveal è la costruzione agentica dei casi. Costruita sulle fondamenta di ASK ed estesa all'azione autonoma, Reveal AI può assemblare cronologie, far emergere fatti chiave e redigere materiali per deposizioni in una frazione del tempo necessario oggi. Partendo da una singola richiesta in linguaggio naturale, Reveal AI pianifica ed esegue i passaggi, ragionando sull'intera pratica e ancorando ogni risultato a documenti di origine citati, con un avvocato che dirige e approva il lavoro in ogni fase. Questo accento su fonti citate e approvazione da parte del legale riflette l'esperienza recente della professione con l'AI generativa: tribunali statunitensi hanno sanzionato avvocati i cui atti citavano casi inesistenti prodotti da chatbot, e gli ordini forensi — tra cui l'American Bar Association — hanno pubblicato linee guida sui doveri etici degli avvocati, inclusi supervisione e verifica, nell'uso della tecnologia.

Domanda degli acquirenti e scelta dei modelli

Il rapporto 2026 eDiscovery Buyers Report di Reveal ha rilevato che gli acquirenti senior descrivono all'unanimità la capacità di eseguire modelli AI proprietari e finemente regolati come essenziale per le proprie operazioni di eDiscovery. Reveal AI è costruita per rispondere a questa esigenza ed è organizzata attorno a tre dimensioni di scelta per i team legali, che possono:

• Utilizzare i propri modelli linguistici di grandi dimensioni o quelli preferiti, invece di essere vincolati alla scelta di un unico fornitore.
• Eseguire Reveal AI dove si svolge il proprio lavoro, nel cloud commerciale di Reveal o nel proprio ambiente.
• Adottare l'AI nel modo più adatto al funzionamento attuale della propria organizzazione.

La scelta della distribuzione ha un peso particolare nel lavoro legale, dove gli obblighi di riservatezza verso i clienti e i requisiti di residenza dei dati spesso limitano dove e come i dati delle pratiche possono essere trattati.

Per i team che lavorano già con modelli AI di frontiera, Reveal si sta preparando a pubblicare connettori MCP sull'intera suite — implementazioni del Model Context Protocol, lo standard aperto introdotto da Anthropic alla fine del 2024 per collegare i modelli AI a fonti dati e strumenti esterni — così che i clienti possano accedere ai dati e ai flussi di lavoro di Reveal direttamente dalle applicazioni che già utilizzano, sia Claude, ChatGPT o altre.

Orchestrazione end-to-end

Guardando avanti, il nuovo livello di orchestrazione agentica estenderà Reveal AI all'intera suite di prodotti. Un team esprime una sola volta, in linguaggio naturale, ciò di cui ha bisogno, e il lavoro viene svolto dall'inizio alla fine — a partire dal legal hold in Reveal Hold e dalla raccolta in Onna, proseguendo con ricerca, revisione, sviluppo del caso e produzione in Reveal Enterprise o Logikcull. Niente passaggi tra strumenti, niente gestione manuale di ogni singolo passaggio. Reveal AI supporterà inoltre le organizzazioni che portano i propri modelli e codificano i propri flussi di lavoro, permettendo loro di costruire approcci proprietari in grado di generare vantaggi competitivi.

"Per anni, l'AI ha aiutato i team legali in compiti come l'analisi dei dati e la revisione documentale. Il passo successivo è un'AI che svolge davvero il lavoro, lo pianifica, lo esegue e se ne assume la responsabilità, sempre sotto la guida esperta e il controllo dell'avvocato", ha dichiarato Eric Harmon, CEO di Reveal. "È ciò che offre Reveal AI. Inizia con il lavoro agentico che modella un caso, si espande sull'intero ciclo di vita nei rilasci futuri e funziona sui modelli e sull'infrastruttura in cui ogni team ripone già la propria fiducia."

Sia il livello di orchestrazione sia i connettori MCP sono presentati come imminenti piuttosto che già disponibili oggi, lasciando la costruzione agentica dei casi come la funzionalità che gli acquirenti possono valutare ora — con tempistiche e portata dell'estensione all'intero ciclo di vita quali principali elementi da osservare man mano che arrivano i rilasci.

Fonte: GlobalFinTechSeries