I mercati di previsione stanno consolidando il loro ruolo di fonte affidabile di dati politici, e il primo turno delle elezioni presidenziali brasiliane ne è stata l'ultima conferma.

I sondaggi di rispettate fonti nazionali come Datafolha prevedevano che il presidente Luiz Inácio Lula da Silva avrebbe guidato il primo turno con il 42% dei voti, con il senatore Flávio Bolsonaro al secondo posto con il 38% e i restanti consensi distribuiti tra gli altri candidati.

Le elezioni hanno seguito un percorso diverso. Bolsonaro ha sconfitto Lula, conquistando il 47,03% dei voti popolari con oltre 56 milioni di preferenze, mentre il presidente in carica ne ha ricevuto il 45,16%, registrando 53,8 milioni di voti — abbastanza da imporre un ballottaggio il 25 ottobre.

I mercati lo avevano previsto

Lula ha espresso sorpresa per l'esito una volta resi noti i risultati. "Ero certo di vincere le elezioni al primo turno. Da domani inizia una nuova campagna. Bolsonaro rappresenta l'incertezza per il Paese", ha dichiarato.

Le piattaforme di mercati di previsione — vietate dalla Banca Centrale del Brasile — avevano anticipato il risultato per giorni, con Bolsonaro in netto vantaggio su Lula. Le loro linee di probabilità si sono incrociate per la prima volta il 12 settembre, e le quote di Bolsonaro sono salite all'86% dopo l'annuncio dei risultati del primo turno.

Il divario tra le due letture dipende dalla metodologia: i sondaggi registrano le intenzioni di voto dichiarate in un momento fisso nel tempo, mentre i mercati di previsione prezzano contratti legati agli esiti elettorali, con quote che si aggiornano continuamente man mano che i partecipanti investono denaro sulle proprie previsioni. Per le campagne, le organizzazioni mediatiche e gli analisti che pianificano sulla base dei dati politici, il risultato brasiliano è l'ultima prova che le due fonti non possono sempre essere considerate intercambiabili.

L'attenzione in Brasile si sposta ora sul ballottaggio del 25 ottobre, che offrirà un nuovo confronto diretto tra i sondaggi nazionali e i prezzi dei mercati di previsione nella stessa competizione.

Uno schema familiare

Il comportamento rispecchia la fase precedente alle elezioni presidenziali statunitensi del 2024, quando sondaggi e mercati di previsione indicavano esiti diversi. Le indagini convenzionali prevedevano una competizione serrata, con alcune che favorivano la candidata democratica Kamala Harris su Donald Trump, mentre Kalshi e Polymarket mostravano entrambe Trump in vantaggio su Harris del 10%.

Trump ha poi vinto dopo aver spazzato via tutti i cosiddetti "stati campo di battaglia" e conquistato quasi metà dei voti popolari, diventando il 47° presidente degli Stati Uniti mentre smentiva contemporaneamente i sondaggi.

All'epoca, entrambe le piattaforme hanno celebr l'esito, e gli analisti hanno sostenuto che fossero diventati motori di dati migliori e più affidabili dei sondaggi tradizionali, che possono essere distorti a favore del partito che li ordina e li paga.

La prossima prova per queste piattaforme arriverà con le elezioni di metà mandato statunitensi del 2026. Questa volta, sia i sondaggi che i mercati di previsione concordano sul fatto che i democratici spazzeranno via sia la Camera sia il Senato.