I costi crescenti dei token AI potrebbero sostenere la competitività dell'outsourcing nelle Filippine, secondo JLL
Punti chiave
- •JLL Philippines ha affermato che i costi più elevati dei token AI potrebbero scoraggiare le aziende dal sostituire i lavoratori umani con l'automazione completa.
- •L'azienda ha citato il prezzo di Claude Opus 5, tra 5 e 25 dollari per milione di token, come esempio di costi che potrebbero influenzare le decisioni di outsourcing.
- •JLL ha avvertito che se l'AI assumesse i ruoli dei lavoratori di riserva dei call center, fino al 70% di un piano per uffici tipico potrebbe diventare superfluo.
- •La sua indagine Future of Work 2026 ha rilevato che il 79% delle organizzazioni sta valutando l'impatto dell'AI, ma solo il 18%-19% ha adottato misure concrete riguardo alla forza lavoro.
- •JLL ha affermato che l'attuale mercato immobiliare è modellato principalmente da un orientamento verso la qualità e prevede che il 2026 sarà un anno eccellente per il settore.

L'industria filippina dell'outsourcing potrebbe conservare il suo vantaggio competitivo rispetto all'intelligenza artificiale (AI) poiché i costi crescenti per l'utilizzo dei token AI potrebbero scoraggiare le aziende dal perseguire un'automazione completa, secondo la società di consulenza immobiliare Jones Lang Lasalle (JLL) Philippines. Le poste in gioco sono considerevoli: il settore del business process outsourcing (BPO) è uno dei pilastri economici più importanti del Paese, con oltre un milione di addetti e decine di miliardi di dollari di entrate annuali.
Joey Radovan, Country Head di JLL Philippines, ha evidenziato che i costi dei token per l'esecuzione delle piattaforme AI sono diventati un elemento significativo nelle strategie aziendali. I token — le unità di base di testo che i modelli linguistici di grandi dimensioni elaborano per generare risposte — vengono fatturati in base al volume e i costi possono aumentare rapidamente per operazioni ad alto volume come il servizio clienti. Ha citato il prezzo di Claude Opus 5, tra 5 e 25 dollari per milione di token, come esempio di spese che potrebbero influenzare le decisioni tra automazione e manodopera umana.
Radovan ha sostenuto che, man mano che le aziende di AI passano al mercato pubblico e affrontano esigenze di redditività, i loro costi operativi potrebbero raggiungere una soglia che sposta l'equilibrio verso i lavoratori umani.
"La mia nuova tesi è che se diventa più costoso, potremmo semplicemente tornare agli agenti umani", ha detto Radovan, sottolineando che l'outsourcing tradizionale rimane fondamentalmente guidato dai costi.
"Penso che l'eliminazione di questi agenti dei call center potrebbe non avvenire... l'unica possibilità che abbiamo affinché l'AI non elimini i posti di lavoro è che OpenAI e (altri) diventino pubbliche. Una volta quotate, saranno sotto pressione per essere redditizie."
Nonostante tale prospettiva, JLL continua a monitorare come l'automazione potrebbe ridefinire i luoghi di lavoro nel lungo periodo, in particolare per i lavoratori di riserva dei call center. Radovan ha avvertito che se l'AI assumesse quei ruoli, fino al 70% di un piano tipico potrebbe diventare superfluo, comportando una riduzione del fabbisogno di spazi per uffici e una minore domanda di aree collaborative. Tale riduzione avrebbe implicazioni di vasta portata per il mercato immobiliare commerciale filippino, dove i tenant BPO rappresentano una quota sostanziale della domanda di uffici nei principali distretti affaritivi.
Janlo de los Reyes, Research Head di JLL, ha osservato che, sebbene l'AI sia sempre più considerata nelle decisioni immobiliari aziendali, il suo effetto su larga scala sulle superfici per uffici non si è ancora materializzato.
Secondo l'indagine Future of Work 2026 dell'azienda, il 79% delle organizzazioni riconosce la necessità di valutare l'impatto dell'AI, ma solo il 18%-19% ha adottato misure concrete riguardo alla propria forza lavoro in risposta.
"È una considerazione, ma non un fattore determinante in termini di azioni legate agli uffici", ha affermato de los Reyes, aggiungendo che molte aziende stanno ancora pianificando di aumentare il numero di dipendenti anche mentre adottano strumenti di AI.
Più che un consolidamento guidato dall'AI, l'attuale mercato è definito da un "orientamento verso la qualità", con gli occupanti che approfittano di affitti più contenuti per assicurarsi posizioni premium.
"Vogliamo assicurarci di avere un indirizzo premium... per poter attrarre talenti", ha detto de los Reyes, sottolineando che la qualità dell'edificio e la posizione rimangono i fattori principali della crescita degli affitti e dell'occupazione.
JLL prevede che il 2026 sarà un "anno eccellente" per il mercato immobiliare, sostenuto da questo orientamento verso la qualità e dalla riqualificazione ad uso misto di quartieri chiave come Makati. — Juliana Chloe A. Gonzales