Peter Lee, presidente di Microsoft Science, lascerà l'azienda dopo 16 anni e ha in programma di assumere un ruolo di consulente AI appena creato presso il team Mercedes di Formula 1, come ha raccontato a Fortune.

Durante il suo mandato, Lee ha contribuito a definire l'agenda scientifica e di ricerca di Microsoft, esplorando come l'AI possa aiutare medici e scienziati ad affrontare problemi complessi nelle scienze fisiche, biologiche e mediche. In Mercedes, ha detto, perseguirà quattro obiettivi principali: applicare l'AI ai problemi di fisica legati alla monoposto del team, abbattere i silos organizzativi e di dati tra i reparti, costruire modelli finanziari e predittivi e consigliare il team su come i regolatori dello sport potrebbero governare l'uso dell'AI.

Il suo titolo esatto non è stato ancora definito, ma è prevista la sua entrata con un contratto di un anno con opzione per un secondo anno.

"Ho sempre voluto essere un pilota. Quando ero giovane, sono cresciuto gareggiando con i kart," ha detto Lee. "Sono completamente entusiasta, e non ci credo che abbiano pensato a me per una cosa del genere."

Il team Mercedes non ha risposto immediatamente a una richiesta di commento.

Il passo di Lee è l'ultimo segnale di come l'AI stia rimodellando il mercato del lavoro, anche ai massimi livelli del mondo aziendale americano. Il boom dell'AI ha innescato una corsa agli armamenti per i talenti, e settori ben oltre la Silicon Valley competono per assicurarsi competenze. A giugno, ad esempio, il dottor James Smith, che ha lavorato in passato presso il laboratorio AI di Google DeepMind, è entrato nel team Williams di Formula 1 come nuovo chief information officer. Nel complesso, queste mosse segnano la Formula 1 come una nuova frontiera nella corsa ai talenti AI, con i team che ora reclutano competenze AI senior direttamente dalle grandi aziende tecnologiche e dai laboratori di ricerca.

La sua uscita si inserisce in una più ampia ondata di partenze da Microsoft quest'anno, mentre l'amministratore delegato Satya Nadella riorienta l'azienda verso la vittoria nei fronti enterprise e cloud dell'AI. Ryan Roslansky, vicepresidente esecutivo che ha anche ricoperto il ruolo di CEO di LinkedIn, ha recentemente annunciato la sua partenza, come anche il chief communications officer Frank X. Shaw. All'inizio di quest'anno si sono ritirati dirigenti di lunga data, tra cui il responsabile del gaming Phil Spencer e Rajesh Jha, vicepresidente esecutivo di experiences and devices. L'uscita di Lee si distingue da queste mosse: il suo portafoglio era centrato sull'applicazione dell'AI alla scienza e alla medicina, un mandato distinto dall'attenzione enterprise e cloud che oggi guida la strategia AI di Microsoft.

In Microsoft, il mandato di Lee era di "accelerare il ritmo della scoperta nelle scienze fisiche, biologiche e mediche attraverso l'uso dell'intelligenza artificiale e di altre tecnologie emergenti," secondo l'azienda. Il suo lavoro ha riguardato diagnostica, medicina di precisione e strumenti per i clinici. Un progetto, InnerEye, mirava ad automatizzare l'oneroso compito di delineare tumori e tessuti sani per la pianificazione delle terapie radianti. Lee ha inoltre contribuito a valutare GPT-4 di OpenAI prima del rilascio pubblico e a identificarne il potenziale in medicina.

Nel 2024, la rivista Time ha inserito Lee tra le 100 persone più influenti nelle scienze della salute e della vita. Nel 2025, Microsoft ha presentato uno strumento AI che, secondo l'azienda, poteva diagnosticare malattie con una precisione quattro volte superiore a quella di un gruppo di medici, a una frazione del costo. L'azienda ha inoltre collaborato con istituzioni come la Mayo Clinic e la Harvard Medical School per migliorare prodotti come il suo assistente AI Copilot, anche se più di recente ha orientato Copilot verso l'uso aziendale piuttosto che usi generali o medici.

Lee ha riconosciuto che la Formula 1 e la sanità sono settori molto diversi, ma ha detto che condividono alcune caratteristiche essenziali.

"Sia nell'erogazione delle cure che nella ricerca medica, e in Formula 1, ci si trova spesso in situazioni collaborative in cui un gruppo di persone molto ben preparate lavora insieme con un deficit di informazioni e deve prendere decisioni rapide ad altissima rilevanza," ha detto. La domanda, ha aggiunto, è: "Qual è il modo migliore di iniettare tecnologia come l'AI in tutto questo in modo che aiuti anziché distrarre?"

Questa storia è stata originariamente pubblicata su Fortune.com.