OpenClaw ha rilasciato la versione 2026.8.1, denominata OpenClaw 2.0, realizzata da 933 contributori, di cui 569 alla prima partecipazione.

L'aggiornamento ricostruisce l'app browser, aggiunge sessioni cloud multiplayer condivise, sposta lo storage delle sessioni su un nuovo backend e implementa funzionalità chiaramente destinate agli acquirenti enterprise. Arriva mentre l'Hermes Agent di Nous Research continua ad attrarre utenti frustrati dalle difficoltà di configurazione di OpenClaw.

OpenClaw ha pubblicato nel weekend il suo aggiornamento più grande di sempre. Il team lo chiama OpenClaw 2.0—e anche "accidentale", un'etichetta che merita di essere approfondita.

Le note di rilascio toccano installazione, messaggistica, memoria, competenze, modelli, automazioni, browser, app native, plugin e sicurezza—praticamente tutto ciò che un utente deve sapere.

Secondo il post di annuncio, 933 contributori, 569 dei quali alla prima partecipazione, hanno contribuito al progetto con oltre 16.000 pull request. Si tratta all'incirca della metà di tutte le PR mai approvate da OpenClaw, rilasciate in un unico aggiornamento.

Che cos'è davvero OpenClaw

OpenClaw è un framework open-source self-hosted che trasforma un LLM in un agente che non scompare quando si chiude la scheda. Vive sulla tua macchina, si sveglia secondo i propri orari e comunica via WhatsApp, Telegram, Discord o Signal invece di attendere educatamente in una finestra di chat. Con l'autorizzazione, può accedere alla tua email, al calendario, ai file e alla shell.

Lo sviluppatore austriaco Peter Steinberger lo ha creato dopo essersi allontanato dalla sua azienda PSPDFKit. Il progetto ha ottenuto un record di 147.000 stelle su GitHub in poche settimane e ha generato un intero ecosistema di derivati, incluso un social network solo per AI chiamato Moltbook.

A febbraio Steinberger è entrato in OpenAI per guidare la spinta sugli agenti personali. OpenClaw stesso non è entrato in OpenAI: si è trasferito in una propria organizzazione no-profit, la OpenClaw Foundation, con OpenAI indicata come uno dei partner insieme a Microsoft, GitHub, Nvidia, Atlassian e Tencent.

Il progetto si inserisce in un cambiamento più ampio nel panorama degli agenti: con la trasformazione dei chatbot generici in prodotti di massa, l'attenzione si è spostata sugli agenti persistenti e in grado di usare strumenti, che agiscono attraverso servizi e orari programmati. Progetti come OpenClaw competono su questo terreno non solo con rivali come Hermes, ma con gli stessi fornitori di piattaforme, i cui assistenti sono preinstallati su miliardi di dispositivi.

Perché "accidentale" è la parola giusta

Il piano originario per questo aggiornamento era piccolo: semplificare l'installazione e ricostruire l'app browser. Una volta che il team ha iniziato a farlo correttamente, il lavoro si è esteso a memoria, modelli, plugin, messaggistica e sicurezza.

Prima di questo rilascio, OpenClaw aveva pubblicato 106 release in 230 giorni—praticamente una al giorno. Sette settimane senza alcun rilascio sono state, per ammissione dello stesso team, insolite. Quel tempo è stato dedicato a garantire che le installazioni esistenti non si rompessero con l'aggiornamento, motivo per cui le note di rilascio contengono un avviso in evidenza sull'eseguire il backup delle sessioni prima di migrare al nuovo storage SQLite.

Quindi "accidentale" non è uno slogan di marketing: è il team che riconosce pubblicamente l'espansione dell'ambito del progetto. Due piccole correzioni—onboarding e browser—hanno trascinato con sé tutto il resto, perché tutto il resto toccava lo stesso codice che veniva riscritto.

Hannes Rudolph, Community Manager di OpenClaw, la descrive come OpenClaw che usa il proprio prodotto: una volta che il team ha iniziato a gestire il proprio flusso di lavoro attraverso sessioni multiplayer, le lacune del vecchio design single-user sono diventate troppo evidenti per essere ignorate. È così che un piano da due correzioni è diventato 16.000 pull request.

Cosa c'è di nuovo davvero

La configurazione ora parte verificando ciò che l'utente possiede già—un abbonamento esistente a Claude o ChatGPT, una API key o un modello Ollama locale—prima di chiedere di configurare qualcosa di nuovo. Verifica che il modello funzioni davvero prima di salvarlo, poi porta l'utente direttamente in una conversazione reale invece che in una schermata di impostazioni.

La Control UI è stata ricostruita attorno alla chat anziché a una dashboard di panoramica separata, avvicinandola visivamente a ChatGPT, Claude e Gemini. File, diff di Git, stato delle pull request, un pannello browser e un terminale ora circondano la conversazione, invece di richiedere cinque strumenti separati.

Il team afferma che un test di latenza simulato ha ridotto le richieste JavaScript iniziali da 140 a 45 e il tempo di avvio da 1,6 secondi a 575 millisecondi.

La proposta multiplayer

La funzionalità principale è rappresentata dalle sessioni cloud condivise: il lavoro di un agente diventa qualcosa a cui un collega può unirsi durante l'attività senza perdere il contesto. Steinberger ha dichiarato su X che il suo team ha abbandonato i singoli ambienti di coding locali a favore di una configurazione condivisa su team.openclaw.ai, definendo i vecchi ambienti locali "relics of the past" (reliquie del passato).

Il cambiamento ha un significato che va oltre OpenClaw: finora la maggior parte degli strumenti di agenti personali ha ipotizzato un unico proprietario, un punto critico per i team che vogliono agenti che funzionino come infrastruttura condivisa anziché come assistenti privati. Le sessioni condivise sono un passo in quella direzione, sebbene la documentazione di sicurezza del progetto renda chiaro che le garanzie di isolamento sono ancora limitate.

Le funzionalità di sicurezza sono state ampliate di conseguenza. OpenClaw 2.0 aggiunge approvazioni specifiche per richiesta, permessi sui comandi limitati a specifici argomenti, sandboxing con Docker e Podman, esecuzione basata sui ruoli e un Secret Store a livello di team in grado di inserire una credenziale in una richiesta senza mai esporla al modello.

Il limite: sandboxing e approvazioni restano disattivati per impostazione predefinita. La documentazione di OpenClaw stessa afferma che un Gateway equivale a un dominio di fiducia, non a un muro tra persone che non si fidano l'una dell'altra. Le aziende che necessitano di un vero isolamento multi-tenant devono creare Gateway separati—OpenClaw li chiama "cells" (celle)—anziché premere un interruttore.

La competizione si intensifica

OpenClaw non ha più il campo tutto per sé. L'Hermes Agent di Nous Research, segnalato per la prima volta a marzo, ha costruito la propria proposta sulle differenze rispetto a OpenClaw: memoria procedurale che trasforma automaticamente i flussi di lavoro di successo in competenze riutilizzabili, e impostazioni di sicurezza predefinite che non ipotizzano un unico utente sulla macchina.

Sul piano architetturale, OpenClaw separa un demone Gateway dagli agenti a cui instrada le richieste. Hermes concentra il ciclo di conversazione, la distribuzione degli strumenti e la memoria in un'unica classe agente—più difficile da scalare, più semplice da comprendere. La valutazione generale diffusa quest'anno: OpenClaw guida per ecosistema e ampiezza dei canali, mentre Hermes guida per auto-miglioramento e per il non spedire tutto aperto per impostazione predefinita.

Il nuovo sandboxing di OpenClaw 2.0 riduce questo divario ma non lo colma—le impostazioni rafforzate richiedono ancora che qualcuno le attivi manualmente.

Da tenere d'occhio in futuro: se i partner enterprise della OpenClaw Foundation trasformeranno le nuove funzionalità di sicurezza e multiplayer in distribuzioni gestite, e se il vantaggio di memoria procedurale di Hermes reggerà man mano che il sistema di competenze di OpenClaw matura.

Come ottenerlo

Gli utenti esistenti aggiornano tramite il normale percorso CLI. Il dettaglio conta: le sessioni create dopo la migrazione a SQLite non compariranno se in seguito si torna a una versione precedente senza un backup.

I nuovi utenti possono seguire la guida alla configurazione di OpenClaw, ora con onboarding guidato su Mac, Windows, Linux, iPhone, iPad e Android, oltre a importazioni graduate per chi arriva da Claude, Codex o da Hermes stesso.

Il progetto resta gratuito, con licenza MIT, disponibile su github.com/openclaw/openclaw.