OpenAI ha ridotto significativamente i prezzi di due dei suoi modelli ChatGPT-5.6, una mossa che segnala un'intensificazione della guerra dei prezzi nel mercato dei modelli AI e che arriva mentre le imprese esaminano sempre più attentamente le proprie spese AI.

Un annuncio del 30 luglio sul sito web di OpenAI ha confermato che il costo di GPT-5.6 Luna — il modello più veloce e conveniente dell'azienda — scenderà dell'80%, mentre il modello di fascia media GPT-5.6 Terra, progettato per i carichi di lavoro quotidiani, subirà una riduzione del 20%. Il prezzo del modello di punta Sol rimane invariato, sebbene OpenAI dichiari che ora è più veloce nell'API. Tutti e tre i modelli sono stati introdotti tre settimane fa.

"Questi aggiornamenti aiutano i clienti a ottenere di più da ogni dollaro investito nell'AI e a muoversi più velocemente quando il tempo conta," ha dichiarato OpenAI.

I nuovi prezzi API sono già in vigore. Terra è prezzato a $2 per milione di token di input e $12 per milione di token di output, mentre Luna costa $0,20 per milione di token di input e $1,20 per milione di token di output. Per confronto, il modello di fascia media Claude Sonnet 4.6 di Anthropic è prezzato a $3 per milione di token di input e $15 per milione di token di output. Poiché i clienti API — principalmente sviluppatori e imprese che creano applicazioni — pagano in base al volume di testo elaborato, le variazioni di prezzo per token si traducono direttamente nell'economia unitaria dei prodotti e servizi basati sull'AI.

Inoltre, una nuova modalità Fast per GPT‑5.6 Sol sostituisce Priority Processing nell'API. OpenAI dichiara che la modalità Fast opera a velocità superiori di due volte e mezzo rispetto all'elaborazione standard.

I guadagni di efficienza consentono le riduzioni

OpenAI ha attribuito i tagli dei prezzi ai miglioramenti di efficienza ottenuti durante lo sviluppo del suo modello foundation GPT-5.6.

"La nostra strategia rimane concentrata sul far avanzare sia le capacità che l'efficienza, in modo che ogni generazione di intelligenza possa compiere più lavoro a un costo inferiore," ha dichiarato l'azienda in una nota. A livello di settore, i provider hanno ridotto i costi di inferenza attraverso una combinazione di perfezionamenti dell'architettura dei modelli, tecniche di quantizzazione e infrastrutture di serving ottimizzate.

Le imprese mettono in discussione il ROI dell'AI

Le riduzioni arrivano mentre le organizzazioni diventano sempre più preoccupate per il costo dell'adozione dell'AI. Un recente sondaggio di un vendor ha rilevato che la spesa AI aziendale è cresciuta rapidamente con scarsa responsabilizzazione, e molte aziende rimangono incerte se i propri investimenti stiano generando rendimenti.

A giugno, Uber ha attirato l'attenzione quando ha imposto un limite di spesa AI per dipendente, evidenziando la crescente pressione per contenere i costi.

Un mercato affollato e competitivo

Gli aggiustamenti dei prezzi riflettono anche un panorama fortemente competitivo. I modelli cinesi a basso costo di vendor come Alibaba e Moonshot competono direttamente con le offerte dei leader tecnologici statunitensi, tra cui Google e Microsoft. Poiché i modelli frontier leader convergono sempre più nei risultati dei benchmark, i provider si differenziano in modo più aggressivo su prezzo, velocità e costo totale di proprietà. I tagli sottolineano inoltre la rivalità tra OpenAI e Anthropic, entrambe in procinto di procedere verso offerte pubbliche — una tempistica che aumenta la pressione per dimostrare crescita dei ricavi e traction aziendale ai potenziali investitori.

La decisione di OpenAI rappresenta l'ultima offensiva in quella che si sta configurando come una guerra dei prezzi sostenuta, mentre i provider di modelli si contendono clienti aziendali che contemporaneamente chiedono prove più solide del rendimento dei propri investimenti AI.