Nvidia inizierà a vendere a ottobre i sistemi RTX Spark basati sul chip N1X, portando un AI PC compatto agli utenti Windows e ai produttori di hardware che li servono.

Il lancio estende la spinta di Nvidia nel settore desktop AI verso i laptop consumer, con Acer e Lenovo già al lavoro su macchine basate sul nuovo chip. Porta inoltre Nvidia in modo più diretto nel mercato dei laptop Windows su ARM, dove i chip della serie Snapdragon X di Qualcomm sono stati l'opzione più in vista dal loro debutto nel 2024, e dove AMD e Intel continuano a vendere processori AI PC basati su x86 con i marchi Ryzen AI e Core Ultra.

Fino a 6.144 core CUDA abbinati a 20 core CPU

Il N1X sarà disponibile in due versioni. La configurazione di fascia alta abbina una CPU a 20 core a 6.144 core CUDA e da 24GB a 128GB di memoria unificata, mentre la versione di fascia inferiore combina una CPU a 18 core con 5.120 core CUDA e da 24GB a 32GB di memoria unificata.

La memoria unificata significa che un unico pool è condiviso tra CPU e GPU, un vantaggio importante quando una macchina deve caricare localmente modelli di IA di grandi dimensioni.

La pagina prodotto di Nvidia descrive la gamma come "la fusione di NVIDIA AI e grafica RTX in laptop sottili e desktop compatti" pensata per "creator, sviluppatori e gamer". L'azienda punta a notebook e desktop compatti.

Acer e Lenovo hanno annunciato nuovi sistemi Spark all'IFA, la fiera di elettronica di Berlino, segnalando che l'hardware dei partner con questo chip è in arrivo. Entrambi i produttori commercializzano già macchine Windows sulla piattaforma Snapdragon X di Qualcomm, e il loro precoce supporto al N1X suggerisce che le consolidate catene di fornitura degli AI PC si stiano estendendo al chip di Nvidia.

Il chip GB10 Grace Blackwell è pensato per gli sviluppatori

L'anno scorso Nvidia ha presentato il DGX Spark, che secondo l'azienda è il supercomputer AI più piccolo al mondo.

Quella macchina è alimentata dal GB10 Grace Blackwell Superchip, offre fino a 1 petaflop di prestazioni AI con 128GB di memoria unificata CPU-GPU e avvia il DGX OS di Nvidia, basato su Linux. Il DGX Spark è stato progettato per gli sviluppatori.

Secondo Nvidia, gli utenti possono eseguire inferenza su modelli fino a 200 miliardi di parametri e fare fine-tuning localmente di modelli fino a 70 miliardi di parametri. Due unità collegate possono gestire modelli fino a 405 miliardi di parametri, ha dichiarato l'azienda.

L'RTX Spark, al contrario, è pensato per gli utenti Windows e per il lavoro quotidiano accelerato dall'IA. Il fatto che entrambi i prodotti supportino fino a 128GB di memoria mostra che derivano dalla stessa famiglia di progettazione pur servendo clienti diversi. Da osservare dopo ottobre sarà quali altri produttori di PC adotteranno il N1X, a che prezzo verranno posizionati i sistemi rispetto ai laptop AI Snapdragon X e a quelli basati su x86, e se lo stack software CUDA di Nvidia diventerà un elemento distintivo per chi acquista per eseguire modelli AI in locale.