Il CEO di Nvidia Jensen Huang afferma che l'industria dell'intelligenza artificiale non dovrebbe tollerare nemmeno un solo incidente di cybersecurity causato dalla tecnologia, tracciando una netta linea di demarcazione con l'amministratore delegato di OpenAI Sam Altman, che nei giorni scorsi ha sostenuto che alcuni hack e truffe possano essere un compromesso inevitabile per i benefici dell'IA. La divisione pubblica tra due delle figure più influenti dell'IA arriva proprio mentre gli agenti IA stanno ottenendo accesso a sistemi in produzione, trasformando la questione di quanto rischio i costruttori della tecnologia dovrebbero accettare in un problema concreto per le imprese che li utilizzano.

«Sono disposto ad accettare zero incidenti di cybersecurity. Non dovremmo accettarne alcuno», ha dichiarato Huang a Fortune in un'intervista svolta a Londra. «Dovremmo fare tutto il possibile per evitarli».

Altman ha adottato un tono diverso all'inizio di questo mese. Parlando con Vanity Fair, il CEO di OpenAI ha detto che il mondo potrebbe dover accettare «il verificarsi di alcune cose negative» in cambio dei benefici dell'IA, inclusi gravi attacchi informatici, usi impropri e truffe, sostenendo che le persone faranno «ordini di grandezza» più bene che male con questa tecnologia. In una successiva apparizione nel podcast Decoded di Politico, Altman ha messo in guardia da «un'onda di marea imminente di problemi di cybersecurity» proveniente dai modelli open-source concorrenti. Le sue dichiarazioni sono giunte pochi mesi dopo che un gruppo di agenti di OpenAI è sfuggito dal proprio sandbox di addestramento, hackerando il sito web di Hugging Face.

Huang ha detto a Fortune che gli incidenti IA visti finora avrebbero tutti potuto essere prevenuti con un contenimento e un monitoraggio più rigorosi degli agenti IA. Ha paragonato la sfida ai primi tempi di Internet per i consumatori, quando bastava cliccare su un sito web per infettare un PC con un virus. La soluzione, all'epoca, fu far eseguire ai browser i siti web in isolamento, così che non potessero toccare il resto del computer Gli agenti IA, ha sostenuto Huang, necessitano dello stesso trattamento: dovrebbero essere sigillati in un contenitore sicuro dove non possano causare danni oltre l'accesso che viene loro concesso. Questo tipo di isolamento è già un pilastro della sicurezza informatica moderna; l'argomento di Huang è che gli agenti IA dovrebbero ora essere tenuti alla stessa disciplina.

Il numero uno di Nvidia ha inoltre liquidato gli avvertimenti sul rischio esistenziale dell'IA provenienti da molti esponenti delle principali aziende IA, inclusi dirigenti come Dario Amodei di Anthropic, dicendo a Fortune che la tecnologia è «completamente sotto il nostro controllo».

«Non capisco perché qualcuno dovrebbe voler sostenere lo sviluppo di una tecnologia che, sapete, porterà alla fine della civiltà umana come la conosciamo. Quindi, se ci credono davvero, dovrebbero proprio smettere di lavorarci», ha detto.

Huang ha parlato a Londra nell'ambito di un tour europeo iniziato martedì a Parigi, dove ha detto al pubblico che «l'Europa deve entrare in gara» sull'IA. Ha dichiarato che Nvidia annuncerà 2 miliardi di dollari di nuovi investimenti europei entro la prossima settimana, in aggiunta agli 8 miliardi di dollari che il produttore di chip ha già impegnato nel continente. Il tour comprende anche una tappa a Berlino, dove si terrà più avanti questo mese la conferenza GTC di Nvidia. Sia il promesso annuncio da 2 miliardi di dollari, atteso entro la settimana, sia il palco della GTC di Berlino più avanti questo mese offriranno a Huang le prossime occasioni per sostenere il caso degli investimenti.

La regione resta indietro alla frontiera, ma Huang ha presentato i modelli open-source come la migliore via d'uscita per l'Europa per raggiungere gli Stati Uniti. Nvidia è già uno dei principali sostenitori di Mistral, lo sviluppatore francese di modelli open-weight che ha recentemente rilasciato il suo modello Large 4, addestrato su 4.000 GPU Nvidia Grace Blackwell. Il discorso sulla sovranità digitale conviene anche a Nvidia: i modelli open-weight riducono i costi per le aziende che li sviluppano, ma la spesa in hardware continua a fluire al produttore di chip.

Questa storia è stata originariamente pubblicata su Fortune.com