Nel corso di un intervento alla conferenza del G20, il CEO di Nvidia Jensen Huang ha discusso i rapidi progressi dell'hardware di calcolo capace di eseguire applicazioni di IA a velocità molto elevate, osservando che grandi modelli linguistici e sistemi di ragionamento con capacità vicine a un'intelligenza di livello AGI stanno emergendo in più settori. L'AGI, ovvero l'intelligenza artificiale generale, indica sistemi di IA in grado di eguagliare o superare le prestazioni umane in un'ampia gamma di compiti cognitivi, e rimane un traguardo contestato: mentre Huang sostiene che le capacità si stanno avvicinando a quel livello, ricercatori e laboratori concorrenti continuano a dissentire su quanto il campo sia realmente vicino.

I protagonisti che stanno plasmando questo sviluppo includono Nvidia, che ha fornito la maggior parte delle GPU utilizzate nell'addestramento dell'IA, i policy maker del G20 e i laboratori di frontiera come OpenAI, DeepMind e Anthropic. La posizione di Nvidia nell'hardware ha reso le previsioni del suo CEO un segnale osservato attentamente per il ritmo di sviluppo delle infrastrutture IA, motivo per cui le sue dichiarazioni in un vertice delle maggiori economie del mondo hanno avuto un peso che va oltre l'industria dei chip.

Implicazioni per blockchain e infrastrutture IA

Per il settore blockchain, la dichiarazione di Huang ha aumentato la domanda di verifica dei compiti di calcolo. Reti di IA decentralizzate come Bittensor e Render Network ora competono direttamente con le piattaforme di cloud computing tradizionali. Le poste in gioco sono significative: l'addestramento e l'inferenza dell'IA oggi girano in modo schiacciante su infrastrutture cloud centralizzate, e se le alternative decentralizzate potranno conquistare quote significative è una delle questioni aperte centrali per il settore crypto-IA.

Sul fronte finanziario, le dichiarazioni di Huang hanno spinto investitori e istituzioni a esaminare questioni di proprietà e controllo dei dati, di auditabilità dei modelli e di creazione di marketplace di calcolo tokenizzato man mano che l'era dell'AGI si avvicina. Nel frattempo, gli exchange e le infrastrutture di stablecoin continuano ad allocare tesorerie al settore IA, influenzando fondi, validatori e market maker.

Il boom dell'IA incontra la regolamentazione

Secondo i report di CoinMarketCap e i documenti aziendali, la dichiarazione di Huang arriva mentre la capitalizzazione di mercato dei token IA supera il traguardo dei 25 miliardi di dollari e Nvidia supera una valutazione di 4.000 miliardi, con anche la spesa pubblica per l'IA sovrana nel quadro. Allo stesso tempo, i legislatori dall'UE agli Stati Uniti discutono leggi sulla sicurezza dell'IA che potrebbero sovrapporsi a DePIN, governance delle blockchain e identità decentralizzata. L'AI Act dell'UE, entrato in vigore nel 2024 con obblighi che si applicano progressivamente negli anni successivi, è il più avanzato di questi quadri normativi, e resta irrisoluto come i suoi requisiti di trasparenza e gestione del rischio trattino i sistemi di IA decentralizzati.

$NVDA CEO Jensen Huang just told G20 leaders why AI's revenue ceiling is so hard to model saying "this token represents intelligence" and that new unit of monetization is dollars per million tokens. Once intelligence itself becomes a metered product that can be generated and… pic.twitter.com/DPmB6iz30Q — Shay Boloor (@StockSavvyShay) September 2, 2026

Oltre l'hype

Traendo paragoni con l'hype dell'IA generativa del 2023, i commenti di Huang evidenziano sia l'emergere dell'intelligenza artificiale sia i rischi dell'hype accompagnati dalla rapida crescita delle infrastrutture di supporto. Quel ciclo precedente aveva visto i token crypto legati all'IA impennarsi per poi correggere bruscamente, un precedente di monito per i trader che valutano l'onda attuale. Se l'AGI è davvero imminente, come suggerisce Huang, il ruolo della blockchain come livello fidato per calcolo, identità e pagamenti diventa ancora più critico.

Gli sviluppi attesi che dovrebbero plasmare il panorama includono la pubblicazione dei principi di governance dell'IA del G20, il report trimestrale di Nvidia e il lancio di protocolli di inferenza decentralizzata, tutti elementi che si prevede avranno un impatto duraturo sul sentiment del mercato crypto.