I world model stanno attirando crescente attenzione e capitali nell'industria tecnologica, spinti dalle aspettative che l'intelligenza artificiale sia pronta a uscire dagli schermi ed entrare nel mondo fisico di auto, robot e altre macchine. Un'ondata di startup sta ora sviluppando questi sistemi, tipicamente addestrati su dati video anziché sui large language model basati su testo alla base di prodotti come GPT di OpenAI e Claude di Anthropic.

Lo slancio si è accelerato nelle ultime settimane. AMD ha annunciato l'intenzione di acquisire World Labs, la startup di intelligenza spaziale co-fondata dalla ricercatrice AI Fei-Fei Li, per 8,2 miliardi di dollari in azioni, e la startup di video AI Runway, nota soprattutto per i suoi strumenti video generativi, ha presentato la prima versione open-weight del suo world model.

Proprio come l'AI generativa ha generato un'intera industria per addestrare ed eseguire i large language model, l'ascesa dei world model sta catalizzando una nuova generazione di aziende infrastrutturali. Lunedì, Reactor, con sede a San Francisco, ha annunciato che il ramo venture capital di Nvidia, NVentures, e Sapphire Ventures sono entrati nel suo cap table, estendendo un round di Serie A rivelato per la prima volta a maggio e portando il finanziamento totale a 74 milioni di dollari.

Reactor, emersa dallo stealth a maggio, sviluppa software progettato per eseguire i world model in modo più rapido ed economico, e vende un servizio cloud che gestisce la capacità di calcolo sottostante.

"Una volta che il modello esiste, come lo si esegue davvero?" ha raccontato a Fortune il co-fondatore e CEO Alberto Taiuti, descrivendo la domanda che lo ha spinto, insieme al co-fondatore Bryce Schmidtchen, a fondare l'azienda. Entrambi hanno lavorato in precedenza al Vision Pro di Apple, e Taiuti è stato anche co-fondatore e chief technology officer della startup di generazione video AI Luma AI.

Secondo Reactor, studi di Hollywood, piattaforme pubblicitarie e servizi di streaming gestiscono attivamente progetti sulla sua piattaforma. Ma l'azienda considera la robotica un'area di interesse principale, e l'eventuale ampliamento della base di clienti sarà un aspetto da seguire mentre i nuovi capitali verranno impiegati.

Costruire simulazioni convenzionali per i test dei robot è lungo e costoso, ha detto Taiuti, e richiede agli svilatori di creare oggetti tridimensionali e configurare le scene manualmente. I world model potrebbero ridurre gran parte di questo lavoro generando ambienti direttamente dai prompt, ha aggiunto. Reactor dichiara di poter eseguire world model che rispondono alle azioni dei robot, consentendo agli sviluppatori di testare il proprio software all'interno di quegli ambienti generati.

Ospitare i modelli nel cloud offre agli sviluppatori maggiore potenza di calcolo senza aggiungere hardware a ogni singolo robot, ha detto Taiuti. Consente inoltre di aggiornare i computer che eseguono i modelli senza sostituire le apparecchiature su un'intera flotta. Ha sostenuto che l'azienda possa adattare la tecnologia sviluppata per i media interattivi alla robotica perché "modelli simili e carichi di lavoro simili possono essere eseguiti sullo stesso motore principale".

Reactor prevede di utilizzare i nuovi capitali per assicurarsi ulteriore capacità di calcolo, espandere il team e acquistare hardware robotico per testare i propri sistemi, ha detto Taiuti.

Per Nvidia, l'investimento tramite NVentures aggiunge una partecipazione nel livello infrastrutturale per l'esecuzione di modelli interattivi. Il produttore di chip ha sviluppato i propri world model Cosmos, oltre agli strumenti Isaac per la simulazione robotica e ai computer Jetson che eseguono AI sui robot—uno stack che raggruppa sotto la sua più ampia spinta verso l'"AI fisica". Nvidia ha utilizzato NVentures per costruire negli ultimi anni un ampio portafoglio di investimenti AI, che spazia dai fornitori cloud agli sviluppatori di modelli, rendendo Reactor una scommessa sul livello di run-time emergente di quell'ecosistema.

Questa storia è stata originariamente pubblicata su Fortune.com.