Il noleggio delle GPU Nvidia B200 è diventato notevolmente più costoso nell'ultimo trimestre. Le tariffe di noleggio del chip della serie Blackwell sono salite del 74% negli ultimi tre mesi, secondo un marketplace di noleggio GPU, mentre la domanda di potenza computazionale per l'intelligenza artificiale continua a superare l'offerta secondo più tracker dei prezzi.

Anche la ricerca indipendente punta nella stessa direzione. La società di ricerca SemiAnalysis ha registrato un aumento del 79% delle tariffe on-demand della B200, portando il prezzo a 8,01 dollari per GPU-ora alla fine di settembre 2026.

L'Ornn Compute Price Index racconta una storia simile su una finestra temporale leggermente successiva. Tra fine luglio e fine ottobre 2026, l'indice ha mostrato il prezzo di noleggio della B200 salire da 6,58 a 9,76 dollari per GPU-ora, un aumento del 48%.

Un mercato frammentato con un ampio divario di prezzi

Le offerte attive di inizio novembre 2026 sottolineano quanto rimanga frammentato il mercato. Su circa 10-20 fornitori di servizi cloud, le tariffe on-demand della B200 oscillavano da 1,89 a 16,11 dollari per GPU-ora.

La parte alta di tale fascia appartiene ai nomi più grandi. Provider importanti come Google Cloud e AWS hanno elencato tariffe superiori a 14-16 dollari per GPU-ora, mentre i operatori più piccoli si posizionavano molto più in basso.

La maggior parte dell'attività si colloca nella fascia centrale del mercato. Le mediane on-demand tipiche si sono attestate tra 6 e 8,50 dollari per GPU-ora.

Il prezzo spot offre uno sconto a chi è disposto ad accettare un po' di incertezza. Dove disponibile, la tariffa spot è spesso scesa nell'intervallo dei 3-5 dollari. La capacità spot è più economica perché può essere revocata o interrotta, il che la rende adatta a carichi di lavoro in grado di tollerare una pausa.

Perché la B200 è così richiesta

La B200 fa parte della serie Blackwell di Nvidia, progettata per l'addestramento e l'inferenza AI su larga scala. Il chip integra 180 GB di memoria HBM3e, la memoria ad alta larghezza di banda che consente ai modelli di grandi dimensioni di spostare i dati con la velocità necessaria per restare utili.

La domanda di chip della serie Blackwell ha costantemente superato l'offerta. Il più ampio spostamento del settore dalle GPU tradizionali verso architetture avanzate come Blackwell ha inoltre creato attriti nel cloud computing: i provider necessitano di tempo per acquistare, installare e mettere online il nuovo hardware, e la domanda si è ripetutamente mossa più rapidamente di tale sviluppo.

Nessun sollievo rapido all'orizzonte

Il quadro dell'offerta non sembra destinato a migliorare a breve. Le stesse previsioni di Nvidia indicano una disponibilità limitata fino al 2028.

I costi dei componenti aggiungono un ulteriore livello di pressione. L'aumento dei prezzi dei componenti, inclusa la memoria, dovrebbe riflettersi sul costo delle infrastrutture con capacità AI, mentre il settore si prepara a una domanda destinata a proseguire nel 2027.

Cosa significa per gli sviluppatori AI e i loro finanziatori

L'impatto più diretto ricade sulle aziende che noleggiano anziché possedere la propria potenza di calcolo. Le startup e le aziende AI di media dimensione spesso fanno affidamento sulle GPU cloud, perché l'acquisto diretto dell'hardware richiede grandi capitali iniziali. Per loro, un aumento delle tariffe orarie si riflette direttamente sui costi operativi.

L'ampio divario di prezzi tra i provider crea anche una scelta strategica. Le aziende disposte a lavorare con provider più piccoli, o a progettare carichi di lavoro intorno alla capacità spot interrompibile, possono ottenere risparmi significativi rispetto al pagamento delle tariffe premium dei più grandi cloud.

La volatilità è l'altro fattore da tenere d'occhio. Con vincoli di offerta previsti per persistere e diversi tracker che mostrano già incrementi compresi tra il 48% e il 79% a seconda della finestra considerata, i prezzi di noleggio potrebbero continuare a oscillare. I segnali chiave in avanti saranno le prossime rilevazioni di SemiAnalysis, dell'Ornn Compute Price Index e delle offerte attive dei provider. Se le mediane continueranno a salire oltre l'attuale fascia di 6-8,50 dollari, la pressione sui budget AI si intensificherà.

Disclosure: L'articolo originale è stato curato da Diego Almada Lopez.