NotizieMacroUn ricercatore di NU Fairview sviluppa un sistema CCTV basato sull'IA per rafforzare la sicurezza campus

Un ricercatore di NU Fairview sviluppa un sistema CCTV basato sull'IA per rafforzare la sicurezza campus

Autore: Bworldonline·

Punti chiave

  • •Herminiño C. Lagunzad, docente di Information Technology e Research Coordinator presso la School of Engineering and Technology di NU Fairview, ha sviluppato in modo indipendente il sistema di identificazione facciale multi-CCTV assistito dall'IA.
  • •Il prototipo funzionante consente ai team di sicurezza di monitorare più telecamere simultaneamente e presenta identificazione e verifica facciale, monitoraggio di aree riservate e fuori orario, verifica multi-frame per ridurre i falsi positivi ed elaborazione a lunga distanza e in condizioni di scarsa illuminazione.
  • •In caso di intrusione della sicurezza o allarme antipanico, il sistema registra automaticamente l'incidente, acquisisce screenshot e archivia le registrazioni video nel momento dell'attivazione per supportare la conservazione delle prove.
  • •Il progetto risponde alla crescente preoccupazione per la sicurezza dei campus nelle Filippine dopo incidenti scolastici di grande rilievo a metà 2026, compresi episodi violenti a Tacloban City, Las Piñas e Zamboanga City.
  • •La piattaforma è progettata per integrare e non sostituire il personale di sicurezza umano, non prevede comportamenti criminali né etichetta le persone come minacce, e classifica gli individui non riconosciuti come 'UNKNOWN' per la verifica manuale.
Un ricercatore di NU Fairview sviluppa un sistema CCTV basato sull'IA per rafforzare la sicurezza campus

Un docente-ricercatore della National University (NU) Fairview ha sviluppato un sistema di sicurezza assistito dall'intelligenza artificiale (IA) che trasforma le reti CCTV campus esistenti in strumenti di monitoraggio proattivo per le istituzioni educative, secondo quanto riportato da SparkUp di BusinessWorld.

Il sistema di sicurezza scolastica assistito dall'IA con identificazione facciale multi-CCTV è stato sviluppato in modo indipendente da Herminiño C. Lagunzad, docente di Information Technology e Research Coordinator presso la School of Engineering and Technology di NU Fairview. La piattaforma è pensata per rafforzare la consapevolezza situazionale del campus, la documentazione degli incidenti e la conservazione delle prove digitali.

Il prototipo funzionante permette ai team di sicurezza di monitorare più telecamere contemporaneamente. Le sue caratteristiche tecniche principali includono l'identificazione e la verifica facciale, il monitoraggio delle aree riservate e delle attività fuori orario, la verifica multi-frame per ridurre i falsi positivi e capacità di elaborazione che funzionano a lunga distanza e in condizioni di scarsa illuminazione.

Quando si verifica un'invasione della sicurezza o un'allarme antipanico, il sistema registra automaticamente l'incidente, acquisisce screenshot e archivia le registrazioni video per la revisione amministrativa e la conservazione delle prove. Generare tali registrazioni nel momento dell'attivazione, anziché assemblarle in seguito, è centrale per l'obiettivo di conservazione delle prove su cui è costruito il progetto.

Il progetto arriva in un momento di crescente preoccupazione per la sicurezza dei campus nelle Filippine, dopo una serie di incidenti di sicurezza di grande rilievo nelle scuole a metà 2026, compresi episodi violenti a Tacloban City, Las Piñas e Zamboanga City.

"Questi incidenti dimostrano che i sistemi di sicurezza scolastica devono essere in grado non solo di identificare persone non autorizzate, ma anche di supportare il rilevamento rapido degli incidenti, la documentazione, la conservazione delle prove e il processo decisionale umano quando un'emergenza coinvolge qualcuno che già avere legittimo accesso al campus", ha dichiarato il signor Lagunzad.

"Ritengo che il progetto possa offrire una prospettiva filippina tempestiva su come l'intelligenza artificiale, la computer vision e le infrastrutture CCTV esistenti possano essere applicate in modo responsabile alla sicurezza dei campus."

Affrontando le possibili preoccupazioni etiche e sulla privacy legate alla sorveglianza basata sull'IA, il signor Lagunzad ha sottolineato che la piattaforma è progettata per integrare — e non sostituire — il personale di sicurezza umano, i docenti e i protocolli di emergenza standard. Ha inoltre evidenziato che il sistema non prevede comportamenti criminali né etichetta automaticamente gli individui come minacce alla sicurezza. Le persone che non possono essere abbinate a un database di riferimento autorizzato sono classificate semplicemente come "UNKNOWN", spingendo il personale di sicurezza a effettuare una verifica manuale.

Il signor Lagunzad ha detto di sperare che il progetto possa contribuire al dibattito pubblico in corso sull'innovazione tecnologica responsabile e sul miglioramento della sicurezza scolastica nelle Filippine. Il report di SparkUp descrive il sistema come un prototipo funzionante e non dettaglia i piani di implementazione; se e come tale strumento possa estendersi oltre NU Fairview resta una domanda aperta nel dibattito continuo del Paese sulla sicurezza scolastica.