Musk prevede almeno 13 gigawatt di calcolo AI entro la fine del 2027
Punti chiave
- •La capacità di calcolo AI di SpaceX è prevista raggiungere almeno 13 gigawatt entro la fine del 2027, un aumento di circa sette volte rispetto agli 1,7 GW in esercizio al 30 settembre 2026.
- •SpaceX sta installando circa 200.000 GPU Nvidia GB300 al mese per il resto del 2026, prima di spostare le installazioni verso l'imminente architettura Vera Rubin di Nvidia.
- •Un cluster di addestramento da 440.000 GPU dovrebbe diventare operativo entro metà 2027, e il suo stato sarà un indicatore precoce di whether l'espansione complessiva resta nei tempi.
- •Il segmento Super Intelligence di SpaceX, che include i servizi cloud xAI, ha generato 7,56 miliardi di dollari di ricavi nel terzo trimestre 2026, in crescita dell'830% su base annua, diventando la più grande area commerciale dell'azienda.
- •I piani a lungo termine prevedono 15-20 gigawatt di infrastrutture di alimentazione e raffreddamento entro la fine del 2027, riflettendo i notevoli requisiti di elettricità e raffreddamento che accompagnano impianti GPU su larga scala.

Elon Musk ha dichiarato che la sua operazione di AI sarà alimentata da almeno 13 gigawatt di capacità di calcolo entro la fine del 2027 — un aumento netto rispetto agli 1,7 GW attualmente in esercizio.
Per dare un'idea della scala, un gigawatt corrisponde circa alla produzione di una grande unità di reattore nucleare, quindi 13 GW equivalgono alla capacità generativa di circa una dozzina di tali reattori dedicati al calcolo.
Musk ha illustrato i numeri sottostanti in maggiore dettaglio durante la call sui risultati del terzo trimestre 2026 di SpaceX il 20 ottobre, e le cifre si riferiscono alla stessa espansione AI di SpaceX. Il piano equivale a un aumento di circa sette volte della capacità di calcolo in circa 15 mesi. Dimensionare le espansioni in gigawatt anziché in numero di chip è diventato lo standard del settore, poiché l'energia elettrica e il raffreddamento — che richiedono anni per essere procurati e costruiti — determinano sempre più quanto rapidamente i data center AI possano entrare in funzione.
I conti dietro i 13 gigawatt
Durante la call, Musk ha indicato un potenziale aumento di circa 10 GW nel 2027, che porterebbe la capacità di calcolo totale a circa 13 GW entro la fine dell'anno.
La capacità di calcolo AI di SpaceX si attestava a 1,7 GW al 30 settembre 2026, in aumento rispetto a 1, GW nel secondo trimestre. L'obiettivo a breve termine è superare i 2 GW entro la fine del 2026. Raggiungere 13 GW un anno dopo significa che l'espansione dovrà accelerare drasticamente.
Dal secondo al terzo trimestre, la capacità è cresciuta di circa 0,3 GW. Il piano per il 2027 prevede l'aggiunta di circa 10 GW in un solo anno, che corrisponde a circa 2,5 GW per trimestre se distribuiti uniformemente.
Chip Nvidia a centinaia di migliaia
Musk ha detto che SpaceX sta installando circa 200.000 GPU Nvidia GB300 al mese per il resto del 2026. Successivamente, le installazioni dovrebbero orientarsi verso l'imminente architettura Vera Rubin di Nvidia. Il GB300 appartiene alla famiglia Blackwell di Nvidia, e Vera Rubin è l'architettura di nuova generazione annunciata da Nvidia come sua successore.
Il progetto di punta è un cluster di addestramento su larga scala. Musk ha descritto un sistema di 440.000 GPU che dovrebbe essere operativo entro metà 2027.
I piani a più lungo termine di SpaceX prevedono infrastrutture di alimentazione e raffreddamento che raggiungano i 15-20 GW entro la fine del 2027, un intervallo situato al di sopra dell'obiettivo di calcolo di 13 GW. Il divario tra le due cifre riflette il volume di capacità elettrica e di raffreddamento di supporto che impianti GPU di queste dimensioni richiedono oltre al calcolo stesso.
Il motore di ricavi che lo finanzia
Il segmento Super Intelligence di SpaceX, che include i servizi cloud xAI e altre offerte, ha generato 7,56 miliardi di dollari di ricavi nel terzo trimestre 2026. La cifra è cresciuta dell'830% su base annua, rendendolo la più grande area commerciale di SpaceX. Questa crescita sostiene il lato finanziario di un programma di capitali misurato in gigawatt e centinaia di migliaia di GPU.
Cosa significa
Per Nvidia, un cliente che installa circa 200.000 GPU GB300 al mese prima di passare a Vera Rubin rappresenta un portafoglio ordini ampio e continuativo. Per le aziende che forniscono energia, raffreddamento e costruzione di data center, l'obiettivo di 15-20 GW di alimentazione e raffreddamento potrebbeare ancora più del numero di chip. Gli obiettivi si inseriscono inoltre in un mercato in cui altri grandi sviluppatori di AI — tra cui OpenAI, Meta, Google e Amazon — hanno annunciato propri programmi di data center multi-gigawatt, ponendo l'accesso a grandi blocchi di elettricità al centro della pianificazione dell'espansione in tutto il settore.
Il cluster da 440.000 GPU è il primo traguardo da monitorare. Dovrebbe entrare in funzione entro metà 2027, quindi il suo stato indicherà se l'espansione complessiva è nei tempi ben prima della fine dell'anno.
La cifra di fine 2026 è l'altro punto di controllo a breve termine. Superare i 2 GW dimostrerebbe che l'attuale ritmo di installazione si mantiene, mentre un risultato inferiore solleverebbe dubbi sulla salita molto più ripida che segue.