Microsoft ha introdotto venerdì 9 ottobre un nuovo modello di intelligenza artificiale creato per un compito specifico: prendere decisioni rapide. Il modello, chiamato Microsoft-Decision-1, è progettato per scegliere tra opzioni fisse anziché scrivere risposte lunghe e, secondo l'azienda, prende decisioni 35 volte più veloce di GPT-6 Sol di OpenAI. Microsoft sostiene inoltre che ha ottenuto la massima accuratezza su 36 benchmark che coprono quasi 150.000 domande, a un prezzo di $0,042 per milione di token di input con token di output gratuiti.

Il CEO di Microsoft Satya Nadella ha annunciato il lancio su X (Twitter):

Introducing Microsoft-Decision-1, our new model for fast decision-making. It delivers top performance on structured decision tasks, outperforming both LLMs and other decision models in latency and quality. We're already testing it across Microsoft for everything from incident… pic.twitter.com/M3fAOD90r6

— Satya Nadella (@satyanadella) October 9, 2026

Nel post, Nadella ha dichiarato che il modello offre le massime prestazioni su attività decisionali strutturate, superando sia i modelli linguistici di grandi dimensioni che altri modelli decisionali dedicati in termini di latenza e qualità. Ha aggiunto che Microsoft lo sta già testando in tutta l'azienda, con primi casi d'uso che includono la risposta tecnica agli incidenti e il controllo qualità delle risposte AI.

Velocità e design

Secondo Microsoft, Microsoft-Decision-1 funziona 35 volte più veloce di GPT-6 Sol di OpenAI. Nei test interni dell'azienda, è risultato anche 4,5 volte più veloce di un modello decisionale concorrente chiamato Quyet-1.0-Large.

Microsoft-Decision-1 non è un chatbot tipico. Non genera risposte scritte dettagliate. Invece, sceglie tra un insieme di opzioni fisse, come risposte sì o no, scelte a scelta multipla o una scala di valutazione. Questo focus lo distingue dai LLM di uso generale con cui è stato confrontato nei benchmark, i quali generano risposte aperte anziché scegliere tra opzioni prestabilite.

Un post dell'utente X Afiz (@itsafiz) che evidenzia il rilascio ha fornito ulteriori dettagli tecnici:

Meet Microsoft-Decision-1 by @Microsoft A small model built for one job: fast decisions Routing, classification, agent controls, AI judging. It returns a calibrated probability for every option. → Post-trained from Qwen3.5-9B → 35x faster than GPT-6 Sol → 4.5x faster than… pic.twitter.com/7jzxnhT18I

— Afiz ⚡️ (@itsafiz) October 9, 2026

Secondo quel post, il modello è stato post-allenato partendo da Qwen3.5-9B e restituisce una probabilità calibrata per ogni opzione, con applicazioni previste che spaziano da routing, classificazione, controlli degli agenti e AI judging.

Come le aziende potrebbero utilizzare il modello

Le aziende potrebbero usare lo strumento smistare i ticket di assistenza clienti o decidere quali problemi tecnici richiedano attenzione prioritaria. Il modello può anche verificare se la risposta di un altro sistema AI soddisfa determinati standard di qualità, un processo talvolta chiamato AI judging. Poiché associa una probabilità a ciascuna opzione, i team possono vedere quanto il modello sia sicuro prima di agire sulla sua scelta.

Microsoft ha dichiarato che attività semplici come queste diventano più importanti man mano che i sistemi AI si occupano di lavori più lunghi. Ogni decisione aggiunge tempo, quindi un modello più veloce può accelerare l'intero processo.

Benchmark e prezzi

L'azienda ha condotto test su 36 benchmark che coprono quasi 150.000 domande. Microsoft afferma che Microsoft-Decision-1 ha ottenuto la massima accuratezza tra tutte le opzioni testate.

Il prezzo è fissato a $0,042 per milione di token di input, senza costi per i token di output. Microsoft afferma che ciò si traduce in un risparmio fino a 200 volte inferiore in termini di costi in alcuni test interni. La struttura dei prezzi è coerente con il formato del modello, poiché le sue risposte sono selezioni fisse anziché lunghi testi generati.

Test all'interno dei prodotti Microsoft

Nadella ha dichiarato che Microsoft sta già utilizzando la tecnologia all'interno dei propri team. Un caso d'uso è la risposta tecnica agli incidenti. Un altro è il controllo qualità delle risposte AI.

Il team di ricerca Xbox ha utilizzato il modello per esaminare oltre 10.000 commenti dei clienti provenienti da sondaggi, Steam e post sui social media. Microsoft ha dichiarato che i risultati hanno eguagliato GPT-6 Sol in termini di qualità, ma il modello è stato eseguito oltre 14 volte più velocemente con un costo di esecuzione circa 200 volte inferiore.

Anche il team Copilot ha testato il sistema, utilizzandolo per verificare la qualità delle risposte generate dall'AI. Microsoft ha dichiarato che il modello ha fornito risultati simili a quasi 100 volte la velocità di un altro modello AI avanzato. Entrambe le prove interne evidenziano lo stesso compromesso che Microsoft sottolinea: eguagliare la qualità dei modelli più grandi nel lavoro di tipo decisionale riducendo al contempo tempo e costi di esecuzione.

Gli sviluppatori possono accedere a Microsoft-Decision-1 tramite Microsoft Foundry. L'azienda prevede inoltre di renderlo disponibile tramite OpenRouter, una piattaforma che connette gli sviluppatori a diversi modelli AI.

Cosa dicono gli analisti del titolo

Gli analisti di Wall Street attualmente valutano il titolo Microsoft come Strong Buy, sulla base di 36 rating Buy e un rating Hold negli ultimi tre mesi. Il prezzo target medio si attesta a $586,14 per azione, il che riflette un potenziale di crescita di circa il 9,3% rispetto ai livelli attuali.

Microsoft non ha dichiarato quando intende estendere i test di Decision-1 oltre i propri team interni. L'azienda ha detto che continuerà a rilasciare aggiornamenti per migliorare nel tempo la velocità e l'accuratezza del modello. La prevista disponibilità su OpenRouter estenderebbe inoltre l'accesso oltre Microsoft Foundry una volta attiva.

Questo articolo è apparso originariamente su Coin.