Il Chief AI Officer di Meta Platforms, Alexandr Wang, ha annunciato che la società rilascerà a breve il suo modello di IA più capace fino a oggi. La dichiarazione segnala un'intensificazione delle ambizioni di Meta in ambito IA sotto la guida di Wang e posiziona il gigante dei social media per uno scontro più diretto con OpenAI, Anthropic e Google nella corsa ai modelli di frontiera.

Wang ha definito il recente modello Muse Spark di Meta, lanciato ad aprile 2026 e con nome in codice interno Avocado, un semplice "antipasto" di ciò che sta per arrivare.

Dal campione degli open-weight al contendente proprietario

La svolta strategica di Meta fa seguito all'accoglienza deludente di Llama 4 nell'aprile 2025, un rilascio che ha attirato diffuse critiche e ha spinto la dirigenza a ripensare l'intero approccio. Il passaggio dalle release open-weight a una strategia di modelli proprietari ha segnato una sterzata filosofica per un'azienda che in precedenza si era posizionata come paladina dello sviluppo dell'IA aperta. Nella pratica, la svolta pone fine ai pesi liberamente scaricabili su cui sviluppatori e ricercatori esterni potevano un tempo costruire, avvicinando la strategia di rilascio di Meta all'approccio chiuso dei rivali di frontiera che ora affronta.

Wang è entrato in Meta a giugno 2025, a seguito di un investimento di 14,3 miliardi di dollari nella sua precedente azienda, Scale AI. Sotto la sua direzione, l'attenzione della società si è spostata verso la costruzione di sistemi di IA scalabili progettati per essere integrati direttamente nell'ecosistema di app e hardware di Meta, una strategia orientata al prodotto che lega i progressi dei modelli di frontiera alle piattaforme che Meta gestisce già.

Watermelon: la risposta di Meta a GPT-5.5

Il prossimo modello nella pipeline di Meta porta il nome in codice Watermelon. Secondo le segnalazioni, si avvicina alla parità di prestazioni con GPT-5.5 di OpenAI, pur ottenendolo impegnando risorse di calcolo significativamente maggiori. Questo percorso ad alta intensità di calcolo evidenzia una delle tensionii nello sviluppo dell'IA di frontiera: colmare i divari di capacità può richiedere forti aumenti di potenza di calcolo, il che impone di dimostrare che la spesa aggiuntiva si traduce in guadagni di prestazioni misurabili.

Nel frattempo, Meta ha rilasciato Muse Spark versione 1.3 a settembre 2026, un aggiornamento che ha portato miglioramenti alle prestazioni di coding e all'efficienza complessiva.

Wang ha definito le prossime release "altamente competitive" rispetto ai migliori modelli attualmente disponibili. Quando Watermelon arriverà, il suo confronto con GPT-5.5 e la profondità con cui Meta lo integrerà nelle sue app e nel suo hardware offriranno l'indicazione più chiara su quanto è arrivata la svolta proprietaria della società.