Meta sta testando robot in grado di collegare cavi, riavviare server e ispezionare le attrezzature all'interno dei propri data center, e dipendenti attuali ed ex affermano che queste macchine potrebbero ridurre il numero di tecnici che supportano l'espansione AI dell'azienda.

Secondo un report di Wired, lavoratori che hanno chiesto di rimanere anonimi hanno dichiarato che l'hardware proviene da una combinazione di fornitori: Watney Robotics a San Francisco, Kinova in Quebec e ABB a Zurigo.

Gli esperimenti arrivano mentre gli operatori hyperscaler gareggiano per espandere la capacità dei data center per i carichi di lavoro AI, un'espansione che ha reso più stretto il mercato dei tecnici qualificati nella manutenzione di rack, cablaggi e sistemi di raffreddamento. L'automazione della manutenzione fisica di routine è uno dei modi in cui gli operatori intendono tenere il passo con la domanda contenendo i costi.

Un braccio Kinova Gen3 e un dito che preme i pulsanti di accensione

In un esperimento, un braccio robotico Kinova Gen3 ha il compito di interrompere l'alimentazione dei server, mentre un'altra macchina viene testata per sostituire i cavi di rete.

In alcune sedi, Meta ha già distribuito un dispositivo simile a un dito, o a un bastone appuntito, che preme il pulsante di accensione di un Mac Mini o di un box simile per riavviarlo su comando di un operatore umano remoto.

Kinova e ABB hanno declinato ogni commento, Watney non ha risposto e Meta stessa ha rifiutato di commentare i test.

Un robot per la sostituzione dei cavi funzionante potrebbe assorbire l'80% del carico di lavoro di alcune persone, ha affermato un dipendente di un data center di Meta. La stima proviene dal lavoratore, non da Meta, e il dipendente ha sottolineato che la macchina ancora non riesce a eguagliare la velocità di un essere umano.

"Pensavamo che quelli di noi che svolgevano le mansioni fisiche fossero al sicuro per un po', ma non è più così", ha detto un lavoratore, aggiungendo: "Purtroppo arriverà per tutti noi".

Alcuni dipendenti hanno affermato che Meta sta sviluppando software che le consentirebbe di assumere personale meno costoso e meno qualificato e di trasferire alcuni ruoli verso hub convenienti come Denver. Uno ha detto che l'azienda ha bisogno di "mani intelligenti" — persone capaci di seguire le istruzioni dell'AI senza danneggiare nulla.

La spesa in conto capitale di Meta arriva a 145 miliardi di dollari

Eric Xu, senior manager per la robotica di Meta, ha dichiarato a una conferenza dello scorso anno che l'obiettivo a lungo termine dell'azienda è collocare robot nei data center, dove potrebbero accelerare la risposta agli incidenti, monitorare l'ambiente e gestire la manutenzione preventiva.

Le macchine richiedono ancora supervisione e faticano con gli ostacoli, la breve durata delle batterie, le ispezioni visive e i cablaggi fittissimi. Le prove del settore in passato sono talvolta fallite, con robot che hanno schiacciato server durante semplici mansioni.

A maggio 2026, Meta ha avviato il licenziamento di circa 8.000 dipendenti, circa il 10% della propria forza lavoro, e il personale dei data center era tra i tagli. Le riduzioni sono state presentate in parte come un modo per liberare liquidità destinata alla spesa per l'AI, con l'azienda che prevede una spesa in conto capitale di 125-145 miliardi di dollari per l'anno — più del doppio rispetto all'anno precedente.

I test fanno parte di una spinta più ampia verso ciò che il settore chiama AI fisica o intelligenza incarnata — macchine che agiscono nel mondo reale anziché limitarsi a generare testo o immagini. La velocità con cui tali robot passeranno da progetti pilota supervisionati all'impiego di routine dipenderà dalla capacità di superare i limiti di affidabilità emersi dagli stessi esperimenti di Meta.

Il presidente di ACE Robotics, Wang Xiaogang, ha affermato che l'AI incarnata potrebbe vivere un "momento ChatGPT" entro la fine del 2027. Cryptopolitan aveva riportato in precedenza che il fondatore di Unitree, Wang Xingxing, colloca un salto simile a due o tre anni di distanza, e fino a cinque-dieci anni se i progressi rallentano. Lo ha paragonato a un robot che svolge circa l'80% del lavoro in un ambiente sconosciuto.

Legislatori ed economisti hanno inoltre iniziato a valutare tasse sui robot per compensare le perdite di posti di lavoro causate dall'automazione.